征信大数据优化,大数据数据优化

大数据下企业怎样更好优化财务管理方式?

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感谢邀请,很久没有回答问题了,这个问题还是蛮有意思的 。大数据的运用现在越来越广泛,但,这里我们要稍微的对大数据做一个界定,个人认为大数据应该有三个维度:大数据技术、大数据运用、大数据方法论 。大数据技术不在这个问题讨论的范畴,那是专业公司干的活,跟这个问题相关的是大数据的运用和方法论,我认为大数据对一家公司的意义不仅仅是财务管理,首先应该是个方法论,也就是说企业的经营发展和管理体系必须依据大数据,大数据是通过对历史数据的分析,总结出了历史规律,同时也就指出了发展方向,一家企业的发展不再是凭经验和感觉经营了 。
那么大数据对优化财务管理有哪些意义呢?个人认为,企业应该根据行业大数据确定自己的发展方向和经营重点,同时要根据企业的大数据进行自我更新和调整,具体应该从三个方面下手,第一,依靠大数据诊断企业的发展方向,在此背景下对投资方向、投资比例、投资节奏进行把握 。比如,能源企业,根据行业大数据,我们可以知道,传统的能源正在没落,新能源正在兴起,这个是方向,那么对传统业务就要进行压缩、投资方向转向新能源,这里就涉及到方向、比例、节奏 。
【征信大数据优化,大数据数据优化】第二,对经营管理过程进行财务控制和监督,比如,在能源公司转型的过程中,涉及到具体的投资项目、人力资源的配合,投资周期及回报率的把握,这些问题就要根据大数据的变化和规律及时进行调整 。第三、在每个财年或者每个经营周期或者投资周期结束之后,新的财务数据又会产生,财务分析和总结就非常重要,这又会构成新的大数据 。

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