在谈及歧视的问题时 ， 我发现 ， 赫拉利对于 AI 的技术认知可能也存在瑕疵 。
以法庭审判为例 ， 他确实承认 AI 存在歧视问题 。但是它比人可靠 ， 法官都是有潜意识的 ， 但 AI 没有潜意识 。人们一旦认识到为何发生歧视 ， 就可以修正它 ， 它毕竟只是算法 。但问题主要是在于 ， 人们无法理解大数据和 AI 的算法 ， 以及它为何会做出这样的决定 。
但事实可能并非如此 ， AI 算法的歧视性可能不是因为人类无法理解处理海量的数据 ， 而是算法和伦理的矛盾 ， 即本质上过去无法代表未来 。
美国公司NorthPointe开发了一套 AI 算法 ， 用来计算“罪犯再次犯罪”的几率,在不考虑种族因素的情况下 ， 就发现 AI 存在明确黑人歧视倾向：AI系统评估黑人的再犯罪率（42%）是白人的近两倍（22%） ， 事实上 ， 研究发现 ， 在同一水平的再犯罪评估上 ， 白人和黑人的再犯率相同 。
这是一个公开的算法和数据 ， 研究发现 ， AI歧视的本质就是因为黑人整体的犯罪率高 ， 所以系统必然高估黑人的再犯罪率（推导过程有些烧脑 ， 具体过程请看链接） 。这当然是歧视 ， 因为犯罪的是一群人 ， 为此付出代价的却是另一群人 。
更别提最近亚马逊招聘系统曝出的“AI性别歧视”丑闻了 。
这些细微的瑕疵并不影响书中的宏大叙事和历史哲学 ， 但足以让人怀疑他是否有处理技术细节问题的能力 。当然 ， “白璧微瑕”固然能引起知识分子的侧目 ， 却不能影响赫拉利在中国的火爆 。赫拉利还曾感慨 ， 自己是学者 ， 在中国却被当做摇滚巨星 。现在他的出场费已经高达30万美元（约合200万人民币） ， 很有可能远超中国的一线摇滚明星 ， 毕竟赫拉利应该不知道 ， 代表叛逆和批判精神的摇滚在中国是“非主流” 。
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《人类简史》的中文版编辑卢俊对许知远说 ， 他一开始并不知道这本书能火起来 。
编辑的预估偏差也情有可原 。毕竟 ， 中国人这些年的阅读习惯没那么好 ， 虽然政界、商界和学界的领袖都热衷于推荐读书 ， 但通常止于“报书名如背菜名” 。当然也有些例外：凡客诚品的老板陈年算是一位爱读书的文艺中年 ， 他更愿坐在一排商务印书馆出版的、以艰涩著称的“汉译学术名著丛书”前接受采访和拍照；深受“不读书指责”困扰的马云曾在《对话》节目上吐槽：“办公室里放很多书的人 ， 十个里面有八个是骗子 。”坐在旁边的柳传志和王健林一脸尴尬 ， 马云赶忙补了一句“这两位除外” 。
当然 ， 现在马云也求网友推荐书了 。
但是赫拉利赶上了中国的“全民创业”的黄金时代 。《人类简史》于2014年11月被引入中国 ， 此前两个月 ， 2014年9月 ， 总理在夏季达沃斯论坛上提出“大众创业 ， 万众创新”的口号 ， 中国从此迈入“双创”时代 。
当时 ， 中国GDP增长率从2010年的10.6%一路指向2011年9.5% ， 2012年7.9% ， 2013年7.8% ， 也就是在2014年 ， GDP增长7.3% ， 真真正正突破了“GDP保8%”的心理关口 。不过 ， 当时人们还仅将此视为新旧经济动能转化的信号 ， 林毅夫还坚信未来20年以上的中国每年GDP增长还能做在8%以上。
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