基于大数据的成功应用有哪些,大数据应用

大数据都在哪些行业有应用?

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 51CTO数字化人才来回答这个问题:比如经济金融领域 。股价的预测其实一直是个难题,传统的股价预测,实际是通过一些专业的模型来估计风险、收益、评价企业,有专门的理论和方法来估计股价 。但是影响股价的除了这些因素之外还有人们的“期望”,而估计“期望”是非常难的,因为“期望”既涉及外部因素,又涉及心理预期 。
【基于大数据的成功应用有哪些,大数据应用】现在一个新视角是考虑公众关注,比如搜索 。若对某些企业比较关心,可能就搜索其企业状况、新闻事件,这种搜索体现了大众对具体企业的股票价格和价值走向的关心 。这是一个跟过去特别不同的角度,因为这不是特别专业的角度,它是从专业外人士的行为来估计的角度 。这种关注和搜索与股价的走势有相当强的关联度 。但是,要特别指出,仅用这一个因素来估计股价是不够的,还有大量的因素需要专业模型 。
因此,一方面能够扩展或者冲击传统的定式和视角,另外应该把其他视角引入进来,大数据的股价预测应该是包括内部与外部、专业与非专业因素的模型构建 。大数据也开始在改变会计学 。传统的会计学衡量企业的状况是通过三张报表:资产负债表、现金流量表、利润表,这三张报表反映了一个企业的运营能力、偿债能力和盈利能力 。虽然这三张报表是非常基础和非常重要的,但是大家突然发现,有一大类企业是高风险的,特别是一些IT企业、创业企业、新行业企业,长期负债,但同时又有非常高的市值,人们又有非常强的忠诚度,如果用这三张报表衡量,似乎不能完全体现它的价值,也就是说,传统会计学的三张报表现在可能就不够用了 。
因此,人们正在呼唤“第四张报表”的出现,业界和学界都在做这方面的研究 。长周期、高负债、高不确定性企业的价值可能受到的是口碑、忠诚度、品牌、公允价值,包括无形资产的影响 。这些东西,我们可以称之为数据资产 。大数据也在为体育界带来变革 。篮球项目像美职篮NBA就做得非常好,他们通过收集肌肉、血液、心脏、动作、战术、团队等全景式的数据来帮助训练和比赛,因为这些因素,都有可能影响整个比赛的结果 。
科技体育这几年有巨大的空间,传统的师傅带徒弟,师傅的传帮带确实非常重要,但是应该有更细粒度,更加多角度、更加全景式的手段,采用大数据技术来提升整体的竞赛水平 。大数据在艺术上也有很多影响 。传统绘画,不管是古典的还是现代的画,都有自己的素材和表现形式 。现在出现了一种新的素材——数据素材,也就有了新的表现形式 。

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