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如果以大数据方向来制定Java学习计划,可以按照两个阶段来制定学习计划,不同的学习阶段应该有不同的学习重点,从而提升学习效率 。第一个学习阶段是建立Java的面向对象编程思想,这个阶段要想提升学习效率,一方面要把握住Java的编程主线,另一方面要多做实验,同时注重总结 。Java的编程主线以类和接口展开,初学者首先要把握住Java的编程过程,然后再逐渐展开,这样会快速形成自己的Java编程思想 。
Java的编程过程涉及到三大步骤,分别是类的定义、对象的创建和方法的调用,把这三个步骤把握住,然后进一步掌握封装、继承和多态 。在第一个阶段学习的另一个重点是Java编程模式,这是快速形成自己编程思想的重点 。Java语言自身是比较“重”的,程序员要想能够快速编写出可以使用的代码,一定要重视各种编程模式的学习 。
第二个阶段是学习大数据平台,可以从Hadoop开始学起,这个阶段要想高效学习,重点在于三方面,其一是要有实验场景(数据中心),其二是要有交流渠道,其三是要有案例支撑 。按照历史经验来看,这个阶段要想顺利推进,应该找一个相关的实习岗位 。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获 。
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