如何系统地学习数据挖掘,数据挖掘教程 _系统地

数据挖掘该如何入门？

恰好本人从事数据分析工作10几年，略懂一些，浅谈粗浅看法：1、首先您得有基本的统计学，概率论等功底，不用太高深，掌握常用的基础理论即可，数据挖掘掌握的理论知识要多一些，高数，线性代数，等2、建议从简单的数据分析着手开始，垫定基础，熟练使用EXCEL ，再进阶一点学学SPSS ，多多练习3、数据挖掘与分析不同，数据分析偏重统计，出图表，可视化，小数据量，而数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码， python是很有必要的工具4、推荐两本书入门：如何成为一名数据分析师，其实数据分析很简单，如何成为一名数据挖掘工程师。
【如何系统地学习数据挖掘,数据挖掘教程】大数据挖掘的前景如何？

谢谢邀请。大数据挖掘前景如何，是去纯互联网公司好还是传统行业好？这是个好问题。可以说大数据挖掘是一个热门。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，所以大数据挖掘就业前景是不错的。作为大数据挖掘人员，要做的事情就是从数据库或其它形态的数据文档中发掘出显性或隐性的有价值的数据。
除了有一定的数学统计知识等之外，最好具备一定的编程能力，熟悉开发，比如Python、Java等。至于就业去向，可以根据自己的发展方向来确定。去往大数据公司可能是大多数人的选择，因为那里可以见到更多行业的业务，能够学得到大数据更多前沿知识。去往传统行业里的选择来说，大多数时间针对的是某个行业的数据，比较单调，但也更容易成为这个行业的数据分析专家。
从个人见多识广或大多数人的选择来说可能到大数据公司应该是比较好的选择。其实大数据挖掘技术都是差不多的，而如果选择大数据公司，那么各行各业的数据以及业务形态等等都能够见得到，都会知道一些。而且大数据公司里收入来说相对会高一些。另一方面如果想成为某一个行业内的专家，那么也许到某一个传统行业单位是一个好的选择。
传统行业单位细分更细分，而且更专一。每天接触的，研究的都是这个行业里的数据，长久下去对这个行业更深入，通过数据更能够看到本质，更容易成为行业里的专家。比如卫生领域、金融领域、零售领域等等，每一个领域都会有很深的业务知识。如果只是把数据挖掘作为一份工作，有更高一些的收入，或者觉得一个行业的数据太单调，那么到大数据公司也就是比较好的选择。
从零开始，如何学习数据挖掘？

这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLAP等）无法支持的领域。