”仪仗队员得花很多时间来保持彼此的间距，以避免撞到一块，所以仪仗队员不仅要知道最终的队形是什么样的，还要知道如何通过有效的移动来改变队形 。仪仗队员的数量越多，队列移动的复杂度也就越高，如果仪仗队员可以在立体的空间内移动的话，这只会让事情变得更为复杂 。因此协调 1000 个人比协调 100 个人要难得多 。
此外，“万能桶”中的机器人数量很可能比 1000 个协同工作的小型机器人要多得多 。然而我们知道对大规模群体中每个行动者进行协调是可行的 。有一些白蚁会建造出规模巨大、结构复杂的蚁巢，这些蚁巢具有用途各异的房间，虽然单独一只白蚁不可能知道如何建造出一个完整的蚁巢，但他们却能把蚁巢给建起来 。我们现在很难弄清蚁群是如何做到的 。
科学家们现在发现了一个特别有趣的主意是让机器人进化 。对有性繁殖的有机体来说，正常的进化是这样的：一个雌性生物和一个雄性生物深深地爱上了彼此，并在结合后生下一群幼崽 。瘦弱的幼崽会被大自然扼杀，而幸存下来的则会成为新的爸爸妈妈 。但对于机器人来说，进化就没有这么浪漫了，在计算机程序中，这种进化被称为遗传算法 。
比方说，一个研究小组对机器人进行训练 。训练方式大致是这样的：首先让一群机器人随机移动，然后设定某一种打分机制，给每一种移动策略打分，得分高的移动策略就会被机器人保留下来 。在一代又一代的机器人中重复过个过程，机器人自己就会保留出越来越好的行走机制，甚至远远好过人类设计出来的移动策略 。理论上，用一套进化构架来寻找不同的办法来让机器人执行更复杂的行为，例如“把你自己变形为一颗星星”或者“给我拿瓶啤酒来”，应该是可行的 。
此外，无论发现的方法是什么，这些方法都可以很方便地被上传给其他的机器人 。事实上，如果这些方法足够通用的话，它们或许就可以被传输给几乎任何一个机器人群组 。有一些科学家认为，让机器人自我进化出来的功能要比人设计出来功能更好 。他们指出当人类开始投掷东西和挥舞棍棒时，人手可能已经不同于黑猩猩的手了，所以与其去决定如何设计一种用于砌砖的机器人手臂，不如给机器人集群安排拾起砖块的任务 。
它们会自我进化出最为理想的“手”，或许这只手的形状是超乎人类想象的 。其实这并没有多么疯狂 。我们的身体其实就是由很多小型机器所组成的，而这些机器会通过协作来做不同的事情 。如果机器人能做一些简单的事情，例如感知、交流、连接、搬运东西和移动，那理论上，它们就应该像活细胞一样 。给予它们足够的时间，它们没理由不能进化出手和其他肢体，或者甚至是一种简单的神经系统，毕竟我们大脑也不是由单个细胞所构成的 。
令人担忧之处如果可编程物质进入了千家万户的话，随之而来的或许就是对黑客入侵的担忧 。如果物质的自行变形可以被远程设定，那黑客对物质做出不易察觉的修改的可能便是很危险的 。航空公司已经在设法应对这类问题了，而能够接入互联网的汽车同样存在这类问题 。可编程物质是会增加新的风险，还是只会加剧现有的风险，这是完全不清楚的 。
即使在没有黑客的情况下，要是你的可编程物质在一个特别错误的时间发生了故障会怎么样？蒂比茨教授指出：“我认为最大的道德担忧在于我们会把决策权交给这种物质 。一个非常具体的例子，如果你有一架飞机，而机翼上含有可编程物质的话，当你驾驶这架机飞行时，你会给予机翼完全的自由，让它们在遇到问题的时候自行想出解决办法吗？你能确保这是万无一失的吗？你能保证机翼会想出应对之策吗？如果发生了问题，而这种物质又出现了故障的话，接下来会发生什么呢？在你把决策权交给了这种物质的情况下，这场事故该归咎于谁呢？”自动驾驶汽车领域已经在处理“要是一个 AI 把事情搞砸了的话，谁该负责任”的问题了，但至少就汽车而言，可能会发生的问题在范围上是相当有限的 。
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