Tensorflow源码解读,tensorflow下载 _生活百科

有哪些好的Tensorflow学习网站、资料或者论坛？

TensorFlow官网有时候会上不去入门的话，可以先看下Develop，里面有一些应用实例。图片分类、自然语言处理都有涉及。全部认真过一遍的话，还是不错的。配套的代码都可以下载。然后就是API，随用随查吧。还是比较详细的。Tensorflow中文社区官方文档的中文翻译版，应该是人工翻译的，如果英语有困难或者网络原因进不了官网的同学也可以在这里看。
Andrew Ng吴恩达的课程这里推荐去年出的，Neural Networks and Deep Learning，很扎实的一门课。coursera和网易云课堂上都能找到。斯坦福的CS 20SICS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research能够对tensorflow有个全面的了解，从最基本的计算图开始，到如何结构化模型，了解最新的seq2seq，neural style等前沿算法的实现。
可以在youtube或者B站观看Siraj Raval的youtube国外的一个很火的大神，他的主页上有大量的教程，有个播放列表是Tensorflow入门的。如果你能接受他的嘻哈风格，也是个不错的资源。周莫烦如果你倾向于中文内容，周莫烦的视频教程可以作为首选。口齿清晰，分析透彻，他本人好像是在美国读博。
贡献了非常多的编程类教程。这里赞一个。Stackoverflow如果学习中遇到问题，推荐你首选Stackoverflow 。虽然可能在语言上遇到一些障碍，但这个网站绝对最有可能给你想要的答案。斯坦福的CS231n如果你对计算机视觉方面感兴趣，推荐学习CS231n 。非常综合的一门课程，能坚持完成全部作业的吧。
对你的学习成果是一个非常好的巩固。优达学城如果有意愿支付一门课程几千元的费用，推荐优达学城。算是一个高端技能的职校。课程质量还是不错的，每个阶段都有需要独立完成的项目。毕业后求职也会有一些推荐。可以免费体验。现在机器学习、深度学习发展得非常快，网上也有大量的学习资料，以上也仅仅是列举了一部分我感觉还不错并自己学习过的。
3分钟准备Tensorflow环境，python包集成管理anaconda如何安装？

去下载anaconda，官网下载可能比较慢，去清华大学镜像软件站去下载，下载完之后安装，安装好anaconda，就安装好了python，各种常用的包，python编辑器也装好了。同时会有一个conda的命令编辑器装好，打开这个，输入condainstall tensorflow ，等他搜索到最新版的tf之后，输入y，就可以了。
Python使用pip安装第三库时，下载安装包为什么会特别慢，如何提高pip的安装速度？

这个问题曾经也困扰我多时，其曾一度击穿了我对下载速度的认知，前段时间特意研究了一下，终于找到了解决方案，不再担心pip安装缓慢的问题了。下载速度缓慢的原因主要是因为使用 pip进行安装时，默认会使用国外的源文件，因此在国内使用下载速度会不稳定，甚至有时仅有几十KB每秒，因此我们可以考虑将pip的源设置为国内镜像。
国内镜像接下来，我们介绍几个不错的国内pip源镜像，如下：阿里云镜像http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣镜像http://pypi.douban.com/simple/清华大学镜像https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中国科学技术大学镜像http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学镜像http://pypi.hustunique.com/simple/pip 设置国内源镜像设置为临时pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package如下，使用清华大学源镜像下载 cx-Oracle库，下载速度已达到 2.0MB/s，爽。