请问现阶段的AI人工智能和大数据有多少种算法方式呢？
【Siamese,siamfc】你好 ， 我正好在学习研究AI人工智能 ， 很高兴能回答你的问题 。首先 ， 算法是无穷多的 ， 而且每天都会有新的算法出现 ， 不过有些算法成为了经典 ， 也就成为我们需要学习作为基础的算法知识 。在AI人工智能领域 ， 总体可分为传统算法和深度学习方面的算法 。传统算法都是经典算法 ， 比如k-近邻算法 ， 线性回归 ， 逻辑回归 ， svm ， 主成分分析pca,决策树 ， 随机森林 ， 集成学习 ， xgboost,朴素贝叶斯算法 ， 隐马尔可夫算法 ， EM算法等等 。
深度学习CV领域有faster-RCNN,SSD,YOLO ， FCN ， SegNet,UNet,DeepLab,MaskRCNN,FCNT,GOTURN,SiamFC等等 。深度学习NLP领域传统RNN,LSTM,GRU,Transformer,以及Transformer的变种 ， 比如BERT,GPT GPT-2 ,Transformer-XL, XLNet ,XLM, RoBERTa, DistilBERT, ALBERT, T5, XLM-RoBERTa等等 。
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