m.qingkanshu.cc,深入浅出h( 三 ) _深入浅出

在2019年的研究生秋招阶段，大数据开发岗位明显增加，而算法岗位则相对较少，这也表示大数据正在走向行业落地阶段。从这个角度来看，当前要想在大数据领域获得更多的机会，一定要重视自身开发能力的提升。Java程序员要想往大数据开发方向发展，需要经过三个阶段，第一个阶段是学习大数据开发平台的相关知识，可以从开源大数据平台开始学习，比如Hadoop、Spark就是不错的选择，但是由于大数据平台的内容比较多，所以需要一个系统的学习过程，最好采用边学边用的学习方式。
第二个阶段是学习算法设计知识，大数据开发岗位需要掌握一定的算法设计知识，算法知识的掌握情况对于后续的发展具有重要的意义。算法设计的学习可以从基础算法开始学起（决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等），然后再结合具体的行业应用案例来学习算法设计知识。第三个阶段是实践阶段，实践阶段要结合具体的场景，当前正处在产业互联网发展的初期，大数据开发的场景需求还是比较多的，初期可以基于大数据平台来完成一些小型的大数据开发任务，从而积累一定的大数据开发经验。
大一学习java该从哪里下手？

谢谢邀请！作为一名IT行业的从业者，同时也出版过Java编程书籍，所以我来回答一下这个问题。对于大一的学生来说，学习Java首先要从基础的编程语法开始学起，涉及到类、对象、属性、方法等基础概念的理解和掌握，同时还需要掌握封装、继承和多态这几个重要的面向对象编程特征。由于Java语言自身的抽象程度比较高，所以学习Java语言的初期会面临较大的学习难度，但是通过实验能够为这些抽象概念建立起画面感，从而逐渐掌握Java编程。
对于初学者来说，学习Java编程有一条主线，这条主线就是Java的面向对象编程过程，涉及到类的定义、对象的创建和方法的调用，掌握了这条主线也就掌握了基本的Java编程思想。从Java编程的整体设计来看，写Java代码首先就要从类（包括接口）的设计开始，而类本身就是状态和动作的抽象体，其中状态用属性来定义，而动作则用方法来定义。
从这个角度来看，学习Java语言首先要理解类的含义，理解了类也就打开了Java编程的大门。学习Java编程通常需要经过三个阶段，第一个阶段是学习基础的编程语法；第二个阶段是学习开发框架；第三个阶段是开发实践。对于大一的学生来说，可以在大一期间完成基础语法的学习，此时一定要多做实验，而在大二期间就可以学习流行的开发框架，从而提升自己的编程能力。
在条件允许的情况下，可以加入老师的课题组来提升自身的实践能力，这对于未来的就业和考研都有一定的帮助。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！。
作为一名门外汉，如何迈出学Java的第一步？

【m.qingkanshu.cc,深入浅出h】首先强调一点，开发行业不是所有人都适合做这行，如果年龄超过30岁真的不用考虑做开发。如果你年纪在20~28，转行学Java问题应该不是很大。那新手如何去学习Java呢，可以按我说的学习步聚来：1、计算机基础知识要掌握计算机基本知识、常用软件要了解；2、HTML要求利用HTML能制作出网页；3、DIV CSS要求利用DIV CSS对网页进行排版，且要保证不同浏览器的兼容性；4、JavaScript、jQuery要求能利用JS/JQ对网页DOM进行操作、表单验证、基础特效的处理；5、数据库：MySQL要求掌握MySQL的安装、SQL查询语句；6、Java基础知识JavaSE基础知识要扎识；7、SpringSpringMVCSpringBoot利用Spring框架进行网站开发，此时可以独立做项目了。