总部的数据分析师建立了各个指标去分析原因 ， 都没有找出来问题 。后来在访谈中发觉 ， 因为重庆是山城 ， 路面高低落差比较夸张 ， 很多外卖人员的小电瓶上不了坡…所以导致送货效率慢 。这个案例中 ， 我们只知道送货员的送货水平距离 ， 数据上根本不可能知道垂直距离这个指标 。这就是数据的局限 ， 也是只会看数据的分析师和接地气分析师的最大差异 。
对于业务市场的了解是数据分析师工作经验上最大优势之一 。既然是零经验面试 ， 公司肯定也知道刚入门分析师不会有太多业务经验 ， 不会以这个卡人 。所以简单花一周了解行业的各指标 。《增长黑客》数据驱动业务的典型 ， 里面包含产品运营最经典的AAARR框架 ， 部分非数据的营销案例 ， 《网站分析实战》如果应聘的公司涉及Web产品 ， 可以了解流量的概念 。
书中案例以Google Analytics为主 。其实现在是APP Web的复合框架 ， 比如朋友圈的传播活动肯定需要用到网页的指标去分析 。《精益数据分析》互联网数据分析的入门书籍 ， 归纳总结了几个常用的分析框架 。比较遗憾的是案例都是欧美 。还有一个小建议 ， 现在有不少第三方的数据应用 ， 囊括了不少产品领域的数据分析和统计 。
自学党们即使没有生产环境的数据 ， 也可以看一下应用Demo ， 有好处的 。除了业务知识 ， 业务层面沟通也需要掌握 。另外建议在面试前几天收集该行业的业务强化一下 。第七周：Python/R学习终于到第七周 ， 也是最痛苦的一周 。这时应该学习编程技巧 。是否具备编程能力 ， 是初级数据分析和高级数据分析的风水岭 。数据挖掘 ， 爬虫 ， 可视化报表都需要用到编程能力 。
掌握一门优秀的编程语言 ， 可以让数据分析师事半功倍 ， 升职加薪 ， 迎娶白富美 。这里有两条支线 ， 学习R语言或Python 。速成只要学习一条 ， 以后再补上另外一门 。R的优点是统计学家编写的 ， 缺点也是统计学家编写 。如果是各类统计函数的调用 ， 绘图 ， 分析的前验性论证 ， R无疑有优势 。但是大数据量的处理力有不逮 ， 学习曲线比较陡峭 。
Python则是万能的胶水语言 ， 适用性强 ， 可以将各类分析的过程脚本化 。Pandas ， sklearn等各包也已经追平R 。如果学习R ， 建议看《R语言实战》 ， 照着书本打一遍代码 ， 一星期绰绰有余 。另外还有一本《统计学》 ， 偏知识理论 ， 可以复习前面的统计学知识 。R学习和熟悉各种包 。知道描述性统计的函数 。掌握DataFrame 。
如果时间有余 。可以再去学习ggplot2 。Python拥有很多分支 ， 我们专注数据分析这块 ， 入门可以学习《深入浅出Python》 。需要学会条件判断 ， 字典 ， 切片 ， 循环 ， 迭代 ， 自定义函数等 。知道数据领域最经典的包Pandas Numpy 。在速成后的很长一段时间 ， 我们都要做调包侠 。这两门语言最好安装IDE ， R语言我建议用RStudio ， Python我建议用 Anaconda 。
都是数据分析的利器 。Mac自带Python2.7 ， 但现在Python 3已经比几年前成熟 ， 而且没有编码问题 。各类教程也足够多 ， 不要抱成守旧了 。Win的电脑 ， 安装Python会有环境变量的问题 ， 是个大坑（R的中文编码也是天坑） 。到这里 ， 刚刚好是七周 。如果还需要第八周 ， 则是把上面的巩固和融会贯通 ， 毕竟速成是以转岗或拿offer为目的 。
推荐阅读
- 中国整体房价变动数据,如何看待最新公布的房价数据
- 柳州柳东房价上涨太快,柳州的房价如何
- 零号线送餐工资怎么样,美团送餐员工资如何
- 怎么样才会发财,如何才能发财致富
- 加盟顺风快递公司要什么条件,泉州如何注册快递公司
- 知网论文的查重与修改技巧,如何看知网论文字数
- 没有ifcfg,ens33
- 狗狗如何绝育一般绝育是什么时候,养一对狗为什么要绝育
- 什么样的信鸽属于好鸽子如何挑选鸽子,信鸽怎么挑选
- 房价不能超出备案房价多少钱,深圳房价走势将如何