至于a auto quickly是如何取得这些成绩的 ， 不久前 ， 我刚刚和总编辑一起去见了Aauto Quicker CEO苏华 。让我在这里解释一下 。Aauto quickless是2011年3月推出的 ， 当年8月才推出 ， 不过一开始也叫gif Aauto Quicker 。首先 ， 从今年已经被offer的学生情况来看 ， 开发岗整体占比还是比较大的 。虽然算法岗有所恢复 ， 但是竞争依然激烈 ， 算法岗有两个变化 。第一 ， 算法岗和开发岗的薪资差距一直比较小；第二 ， 提高了算法岗的编程能力要求 。对于计算机专业的学生来说 ， 这种变化也会增强他们的就业竞争力 。
据说快手日活达到3000万 ， 估值30到40亿美元 ， 这些数据是否真实？快手是如何做到的？
不真实 。日活不止3000万 ， 估值不止40亿美金快手官方数据 ， 日活是一个多亿 ， 对外宣传 ， 自己是70亿美金 。为了避免说是无脑吹 ， 我随手找了一个第三方监测数据 ， 可以看到 ， 在这个监测数据里 ， 快手日活大概在6500万到8000万区间内 。至于快手如何做到这些成绩 ， 前不久我刚和主编去见了快手CEO宿华 ， 在这里转述下吧 。
快手是2011年的3月份开始启动 ， 那一年的8月份上线 ， 但刚启动的时候还叫gif快手 。当时海外有像instagram这样的图片社交的产品的这种快速的成长 ， 国内有很多很多的公司在做图片社交或者图片的社区 ， 但快手这边另辟蹊径 。宿华认为 ， 中国人是喜欢热闹的 ， 硅谷大家可能会更喜欢那种安静的环境 ， 但中国人喜欢很热闹的车水马龙 ， 所以快手很坚定地选择选择了短视频的方式 。
到13年的夏天的时候 ， 快手又做了一次彻底的转型 ， 把分享的功能也加入到了产品里面去 ， 一个APP里面完成记录和分享的这个两个两个动作 ， 使得快手真正成为了一个社区的形态 。之后快手的路子走的很纯正 ， 没有像各家一家请明星入驻 ， 底层路线一直走到底 。去年被主流世界熟知后又迅速招兵买马 ， 拿到腾讯3.5亿美金融资 ， 员工从去年的100多人发展至现在1000多人现在谈快手已经不新鲜了 ， 你们去看头条的火山小视频 ， 一年时间涨这样我觉得更牛逼 。
算法工程师的发展前景如何？
首先 ， 从今年已经拿到offer同学的情况来看 ， 开发岗的整体占比依然比较大 ， 算法岗虽然有所复苏 ， 但是竞争依然比较激烈 ， 而且算法岗有两个变化 ， 其一是算法岗的薪资待遇与开发岗的差距已经比较小了 ， 其二是算法岗的编程能力要求有所提升 ， 对于计算机大类专业的同学来说 ， 这一变化也会增强自己的就业竞争力 。站在产业发展趋势和技术发展趋势两个角度来看 ， 未来算法工程师的就业空间会进一步扩大 ， 而且算法工程师的能力边界也会逐渐扩展 ， 这一点随着大数据技术开始逐渐落地应用之后 ， 会有越来越明显的体现 。
工业互联网会全面推动产业资源的数据化 ， 而数据化的背后必然是价值化诉求 ， 而这正是算法工程师主要的任务 ， 所以未来算法工程师的价值会进一步攀升 。前几年算法岗迎来了一个人才需求的爆发期 ， 但是无论从需求规模 ， 还是需求持久性来说 ， 都存在一定的问题 ， 因为更多的需求是一种提前布局 ， 很多互联网公司仅仅是为了迎合市场的风口 ， 在受到人工智能产品落地应用的限制之后 ， 算法岗的人才需求也有了明显的下滑 。
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