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【mobility,cognizant】
互联网审核行业有前途吗？

站在你的角度，给你一点建议：第一、从你自身。作为实习生，首先要摆正自身心态，明确自身定位，抱着学习和锻炼能力，开开阔眼界的心态。第二、从整个行业发展。整个宏观趋势，提出了互联网概念，最近的互联网大会上，也提出了“互联互通、共享共治” 。说明互联网发展的同时，国家相当重视对互联网信息安全的重视。第三、从岗位角度。
每个岗位都有他自己的专业领域，只要敢于付出，善于专研，一定会有收获。360行，行行出状元。第四、从职业规划，你自己的方向运营岗位。任何一个岗位都不会是独立的，会涉及相关的合作部门，从最起初的学起，在日常工作中积攒原始积累，然后努力向你想要的方向去发展。能拿到大公司实习生的offer，已经说明你比同龄人当中，多踏出了一步。
你认为RPA好还是IPA好？

严格来说，在不同的场景下，IPA和RPA的发挥的价值是不同的。传统的RPA比较擅长的是处理定型类业务（基于规则的、机械性的任务），但是那些没有固定流程的非定型业务处理起来就比较困难了。于是就有了将擅长语音识别和文字识别的AI引入RPA的概念。IPA简单来说是AI和RPA的融合，以实现高度自动化。一般来说，RPA的发展大致分为四个阶段。
第一阶段：定型作业的自动化通过使用电脑完成信息收集，自动输入，自动发送邮件等操作的操作，是电脑端的业务自动化。由于限定了是在电脑端的业务，因此把一些纸质媒体的信息转移到电脑上要通过人类的手去完成。第二阶段：非定型类业务的部分自动化即融合语音识别和文字识别的RPA 。比如通过OCR光学识别技术读取纸质媒体的数据并移入RPA系统中，进而实现进一步的自动化，也就是目前的RPA工具所处的这一阶段。
第三阶段：把弱AI融入RPA当然，这项工作并不完全是RPA工程师的工作，但是一定程度上活用RPA工程师的专业知识必将对咨询工作起到事半功倍的效果。比如，为了将RPA在公司内部普及和运用，公司内部应该成立一个什么样的组织推进起来才比较顺畅？当使用服务器型的工具时，如何管理每一个机器人？类似这样的问题，急需得到RPA工程师的建议。
为什么还有人固执的认为印度软件业比中国强？

错误印象罢了，早先印度确实比较厉害，我们看一个故事，真实的故事：2001年，北京软件协会带着一帮中国企业家来到印度考察学习，当时的印度IT发展的比较好，中国公司是带着学习的心里来到印度的，在考察团里面有这么一个人，有图有真相：眼熟吧，这就是当年的雷军，雷军在考察印度infoys以后，发现印度很多方面确实很有意思，Infoys是印度最大的软件公司，主要业务是搞外包，欧美公司制定项目，把一部分分包给印度。
infoys发展很快，在2000年的时候，曾今一度市值高达400多亿美元，2000年中国IT业一共产值才多少啊，所以当时雷军还是很羡慕这些公司的，于是雷军当时写下了著名的文章：人民网当时也报道了这个事情，到现在这个网页还在呢知道现在infoys市值多少吗？还是400多亿。但是中国蓬勃发展起来的腾讯，阿里等等一大批早就超过了Infoys,到现在为止，中国的软件业从横向和纵向双重超越印度。