1、 Timothy Sauer的《Numerical Analysis》 。通俗易懂 , 主线明晰,程序丰富,不缺乏严格性,数值分析的优秀入门教材 。
2、《数值方法》巴赫瓦洛夫和热依德科夫所著,适合数学专业的系统化学习 。
3、 Burden的《Numerical Analysis》,内容丰富,对一些算法讲解十分细致 。但是某些地方看起来有点像中国的教材,缺乏几何洞见和动机 。
【数值分析这门课程有什么好点的书】4、 Horn的《矩阵分析》、Golub的《矩阵计算》 。案头必备,第一本对加深对矩阵、线性代数的理解更为透彻,第二本对于算法的讲解非常丰富全面 。
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