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飞象原创（魏德龄/文）尽管如ChatGPT这样的AI助手对于很多生活场景来说 ， 使用起来已经是唾手可得的事 。 但AI之于很多工业场景 ， 却更像是树上的果实 ， 可望而不可得 。 如何让人工智能与工业场景产生结合并实现应用 ， 从想法到落地、化困难为简单 ， 再从简单替代到全面超越 ， 成为了当前业界广泛关注的课题 。
从想法到落地
工业与智能的融合将在优化生产效率、降低成本和提高产品质量方面发挥重要作用 。 根据麦肯锡和MarketsandMarkets的报告 ， AI在制造业中的全球市场规模预计将在2024年达到15-20亿美元 ， 并在2030年接近100亿美元 ， 预计AI在制造业的年均增长率（CAGR）将在未来几年保持在40%-50%左右 。 波士顿咨询公司（BCG）的报告中也指出 ， 应用AI技术可以使生产力提高20%-30% 。 这主要通过优化生产流程、减少停机时间和提高设备利用率实现 。
然而 ， 对于很多企业来说 ， 专业领域AI模型从开发到落地的每一环都绝非易事 。 一般而言 ， 主要分为数据分析和数据标注、模型选择、训练框架选择和模型训练、模型转换、模型部署这五个步骤 ， 而每个步骤中都存在实操过程中的难点 ， 像是数据标注过程要根据数据特点确定检测类型 ， 又比如模型的选择本质上是一个折中或妥协的过程 ， 要根据场景需求选择最合适的算力终端 。 另外在模型转换的过程中也会涉及到不同的硬件平台 ， 对应支持的格式也存在差异 。
也就是说 ， 对于术业有专攻的传统工业企业而言 ， 如果没有一套能够涉及整个流程优化的AI平台 ， 想要拥抱工业智能的未来机遇 ， 其实是一件需要耗费大量资源投入的事情 ， 并且由于经验的缺乏 ， 也难以保证项目的最终成功落地 。
化困难为简单
“AI时代同样会淘汰那些排斥AI、不懂得利用AI工具的人 ， 然而对于掌握AI的人 ， 需求将会是爆发式的增长 。 ”在近期的一场线上研讨会上 ， 移远通信副总经理兰世桂在强调AI重要性的同时 ， 也专门向外界详细介绍了具备端到端全流程功能的宝维塔「匠心」算法平台 。
【「匠心」让AI轻松落地，宝维塔引领工业智能未来】移远通信已于8月27日正式发布其工业智能品牌宝维塔(ProvectaAI) 。 与此同时 ， 宝维塔旗下核心产品——AI算法平台「匠心」、可视化部署工具「匠准」 ， 以及AI视觉解决方案同步推出 ， 全方位展示了移远通信在工业智能领域的专业布局和长远规划 ， 为工业生产的智能化升级注入了强劲动力 。
宝维塔品牌的诞生基于移远通信在工业智能业务中两年多的积累 。 Provecta在拉丁语中具有“先进的”含义 ， 中文名称中的“维”代表了多维度 ， 象征业务的多元化 ， “塔”则寓意为灯塔工厂 。
截至目前 ， 移远通信是业内为数不多的具备边缘计算软硬件开发能力和AI算法自研能力的企业 ， 还成功将AI端侧推理模型从传统的X86架构拓展到ARM架构 ， 成为行业内少有的成功典范 。
「匠心」作为宝维塔精心打造的行业AI算法模型训练平台 ， 集成了数据上传、数据标注、模型训练、模型测试、模型发布和一键部署等全流程功能 ， 具有推理性能强大、功能丰富、高效便捷、简单易用等特点 ， 能够为企业提供一站式、低成本、低门槛的AI模型训练与部署服务 ， 推动AI技术便捷高效落地 。
该平台作为一站式AI开发工具 ， 具备化困难为简单的能力 。 例如在数据标注中 ， 通过自动标注工具可以先基于规则自动标注相应的特征点 ， 然后再通过人工审核 ， 从而大大节省了人力投入；「匠心」还引入了样本增强功能 ， 能够对数据集进行扩充 ， 为后续的模型训练奠定良好的基?。 徽攵阅Ｐ脱≡竦哪烟?， 「匠心」一方面可提供已经优化的模型 ， 客户无需任何设置就能直接进行训练 ， 另一方面还可提供一些半成品模型 ， 客户可以根据场景数据进行增量训练 。
除了解决已有的行业痛点外 ， 「匠心」平台还在提高效率、简化操作方面拥有更多优势 。 该平台支持3-5像素的亚像素分割 ， 能够降低部署后的漏检率；其次 ， 该平台在推理加速方面表现出色 。 以AI分选应用项目为例 ， 通过充分利用硬件算力 ， 结合低比特量化技术 ， 实现单路相机微秒级推理 ， 综合性能显著提升；另外 ， 「匠心」还提供了多区域+多模型结果的工程指标统计 ， 以及包括CPU、内存等信息的系统监测平台 。
“「匠心」平台、设备端的AI推理引擎SDK和物联网连接组成了端到端的全链路架构 。 打通了模型开发、设备管理、数据分析、边缘侧运算推理以及数据回流优化等全流程 。 ”移远通信产品经理王柯在谈到为什么要打造「匠心」平台时谈到 ， 该平台来自于真实场景 ， 服务于真实场景 ， 为客户带来完全不一样的价值感 。
「匠心」平台架构作为全链路AIoT一站式解决方案 ， 具有多方面的优势 。 首先 ， 平台支持多样化的数据标注与数据全生命周期管理 ， 利用自动化和人工智能协同的方式优化数据质量 ， 减少人为干预 ， 提高效率 。 在算法定制方面 ， 平台支持多种算法框架和模型定制 ， 能够灵活选择适合不同场景的算法和模型 ， 满足各种业务需求 。 针对AI算法模型的训练与评估 ， 平台支持分布式训练 ， 并能灵活分配计算资源 ， 同时提供在线评估功能 ， 确保训练的算法模型能够快速应用到工程化场景 ， 提升开发效率 。 在模型的落地与部署环节 ， 平台提供全流程服务 ， 简化了模型的训练、推理和应用 ， 显著缩短开发周期 ， 确保模型能够高效、稳定地部署到实际场景中 。 这些特性使得「匠心」平台能够在工业智能、智能园区等多个AI解决方案中提供全方位的支持 。
同时 ， 针对工业智能领域需要深度学习算法的机器视觉应用 ， 可视化部署工具「匠准」与「匠心」形成了紧密的联动机制 。 「匠心」以其卓越的算法平台 ， 实现AI模型的构建和优化；「匠准」则以其快速高效的部署能力 ， 将「匠心」平台打造的模型无缝对接至实际应用场景 ， 二者相辅相成 ， 共同推动AI技术落地工业检测领域 。
在实际应用场景中 ， 「匠心」不仅实现了AI的轻松落地 ， 更助力AI能够发挥更重要的作用 ， 不只是替代 ， 更要实现超越 。
从替代到超越
“工业智能并不仅是简单的用AI替代人工 ， 更是可以完成人工无法做到的品质检验要求 。 ”兰世桂在谈及AI对于工业的意义时说 。 无独有偶 ， 王柯也在介绍「匠心」平台时专门表示：“我们认为 ， 把模型训练完 ， 部署到终端侧完成推理 ， 并不是整件事情的终点 ， 而是起点 。 ”显然 ， 移远通信希望AI能够发挥更重要的作用 。
工业智能领域的缺陷检测其实就是一个AI从替代到超越人工的案例 。 例如 ， 在半导体领域 ， 由于产品的尺寸多为微米级 ， 无法通过人工的目视检测来完成 。 即便通过高分辨率的电子显微镜成像 ， 也会存在生产效率低下、无法避免误检的问题 ， 从而产生质量隐患 。
为了更好地推动AI技术在工业检测环节落地 ， 宝维塔成功打造了“边缘计算盒子+工业智能相机+「匠心」及「匠准」平台”的AI视觉软硬件解决方案 ， 帮助客户设备准确、快速、简单地实现图像采集筛选、数据标注处理、模型训练、测试、部署和硬件设备管理等一站式全流程功能 ， 为工业检测的智能化升级带来了全新的可能 。
由于聚焦于工业检测的核心需求 ， 宝维塔AI视觉解决方案不仅能够实现快速且精准的缺陷识别 ， 从而提升品质管控 ， 还能帮助企业更好地降低生产成本及提升产能 。 以某农副产品分选项目为例 ， 该项目需要对于瓜子、花生这类产品进行识别和筛选 ， 由于输入的多为细长图片 ， 且物品体积较小 ， 极大提高了视觉画面捕捉与残次品检测的难度 ， 对检测的精度和稳定性提出了更高要求 。 客户通过使用「匠心」平台进行模型训练 ， 再借助搭载移远5G智能模组SG560D的边缘计算盒子进行推理 ， 很好地满足了农副产品分选对实时性和稳定性的高要求 ， 为质量控制和生产效率带来双重提升 。 也就是说 ， “「匠心」+边缘计算盒子”的组合 ， 以一种低代码的方式实现AI从替代到超越 。
目前 ， 该方案已被全球多家知名品牌选用 ， 在屏蔽盖外观缺陷检测、3C电子适配器外观6面检、半导体功率器件尺寸精密测量、玻璃面板和木板外观检测、汽车电子零部件外观和Pin针检测、农副产品分选、循环经济垃圾分拣等多个场景实现落地 ， 并将赋能更多工业检测场景 。
显然 ， 移远通信宝维塔「匠心」平台打通了AI在工业智能领域从开发到落地的全流程 ， 助力AI技术的普及与应用 。 其不仅解决了传统工业场景中AI落地的痛点 ， 还通过一站式、低门槛的方案帮助企业不断优化生产流程、降低成本和提升质量 ， 实现了从替代到超越的转变 。 宝维塔所打造的“灯塔工厂”正在引领工业智能化的未来 ， 更为各行业提供了广阔的AI应用前景和创新动力 。
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