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不付智商税，拒绝做韭菜！AI PC要不要买？

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不付智商税，拒绝做韭菜！AI PC要不要买？

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不付智商税，拒绝做韭菜！AI PC要不要买？

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近年来 ， AI技术在个人应用领域实现了显著增长 ， 这一趋势驱动了手机、个人电脑等终端设备的革新与升级 。 特别在个人电脑领域 ， AI PC成为行业发展的新方向 。
面对这一变革 ， Intel迅速调整市场策略 ， 推出了酷睿Ultra处理器系列 ， 专为AI应用进行了优化 ， 并集成了NPU处理单元 ， 以提升AI处理能力 。 与此同时 ， AMD也不甘示弱 ， 以锐龙系列为发力点 ， 快速发布了AMD锐龙8000系列处理器 。 这款处理器不仅在性能上与Intel形成了有力竞争 ， 还在AI加速和GPU性能方面展现出了其独特的优势 。
此外 ， 高通作为移动通信领域的芯片巨头 ， 也敏锐地捕捉到了AI PC带来的市场机遇 。 凭借其在移动处理器上的技术优势 ， 高通大力进军PC领域 ， 推出了高通骁龙X系列处理器 。 这一系列处理器的问世 ， 不仅打破了X86架构在PC处理器市场的垄断地位 ， 更以其低功耗、高性能以及出色的AI处理能力 ， 在笔记本领域向传统X86架构发起了强有力的挑战 。
目前 ， 市场上AI PC的处理器产品主要有Intel、AMD和高通三种选择 ， 甚至许多品牌在同一模具机型上同时提供了这三个处理器的版本 ， 为消费者提供了更多的选择空间 。
同时 ， AI技术的快速发展也加速了产品的迭代速度 。 在上一代AI PC处理器刚上市不久 ， 新一代产品便接踵而至 。 AMD率先发布了全新锐龙AI 300系列处理器 ， 而Intel也紧随其后 ， 正式发布了Core Ultra 200V系列 。
尽管新产品层出不穷 ， 但老产品仍在市场上销售 ， 如Intel的12代/13代酷睿处理器笔记本和AMD的锐龙5000/6000/7000/8000处理器笔记本 。 因此 ， 我们在购买笔记本时面临了众多选择：是购买最新的AI PC ， 还是选择仍在销售的老款产品？如何确保自己的钱包不被过度“收割”呢？
AI PC还不够“AI” ， 智能潜力尚未充分挖掘
AI PC的概念已经推出一年有余 ， 它无疑是PC行业的一次重大革新 。 其核心在于 ， 处理器不再单一依赖CPU ， 而是融入了NPU ， 专为处理AI应用而设计 。 例如 ， 在视频会议中 ， 最新版Windows能利用NPU实现背景模糊等效果 ， 我们甚至能在任务管理器中直观看到NPU的工作状态 。 这种设计的优势在于 ， NPU在处理特定任务时比CPU和GPU更高效、更节能 。
然而 ， 从普通用户的日常应用角度来看 ， 这些功能似乎并未带来颠覆性的改变 。 许多传统电脑和普通的视频会议软件也能实现类似效果 。 目前 ， 基于NPU的应用还相对匮乏 ， 除了微软在发布会上展示的一些实时语音翻译字幕功能外 ， 大多数常用办公软件、通信软件、视频剪辑软件和图片处理软件仍然主要依赖CPU进行运算 ， GPU则用于加速 。 例如 ， 在剪映中的人物抠像功能中 ， 更多调用的是GPU加速 。 因此 ， 尽管新一代AI PC拥有更先进的处理器架构 ， 但受长期以来应用惯性的影响 ， 用户体验并未得到显著提升 。
在产品形态上 ， AI PC目前仅限于CPU的迭代升级 ， 大部分产品仍然沿用了传统电脑的形态 。 无论是输入方式、操作模式还是使用方法 ， 都没有发生根本性的变化 。 与手机从功能机到智能机的跨越式变革相比 ， AI PC在操作上并未带来特别的创新和变化 。 尽管AI领域的多模态技术炒得火热 ， 但这些在AI PC上尚未得到体现 。
此外 ， AI PC目前更多是品牌对产品的定义 ， 而非真正满足用户对AI PC的期望 。 作为用户 ， 我们使用了许多生成式AI工具 ， 如ChatGPT、Midjourney等用于智能写作、制作PPT、作图甚至编写代码 。 这些应用与电脑是否为AI PC无关 ， 因为它们都提供云端服务 。 虽然大家都在谈论终端设备上的AI应用 ， 但目前我们使用的绝大部分仍然依赖云端 。 即使一些品牌的电脑内置了AI大模型本地应用或助手 ， 但大多数也是混合模式 ， 许多复杂的应用仍然需要基于云端服务来完成 。 如果只使用本地大模型 ， 受模型限制和本地运算资源限制 ， 使用体验往往不尽如人
抛开AI工具对日常办公学习的助力不谈 ， 就电脑和操作系统本身而言 ， 一些品牌的AI PC已经在自带的AI助手中整合了更智能的使用体验 。 例如 ， 我们可以用自然语言让AI助手调节屏幕亮度 ， 或让AI助手撰写邮件 ， 并通过Outlook进行发送 。 然而 ， 这些功能目前还处于初级阶段 ， 距离实际应用还有一定距离 。 我们的理想状态是AI能够智能连接各种信息 ， 但这也面临着巨大的安全隐患和挑战 。 简而言之 ， 目前的AI PC还远未达到我们期望的智能水平 。
有了这些工具 ， 普通PC也能秒变智能
现在 ， AI应用爆炸式增长 ， 大型模型快速迭代 ， 这些进步不仅极大地提升了AI的功能和性能 ， 而且为我们提供了丰富的选择 。 例如 ， 我经常使用的文心一言、讯飞星火、智谱清言和谷歌Gemini等工具 ， 现在大多可以免费使用 。 我们可以将这些工具视为智能助手 ， 它们能够回答我们无数的疑问 。 例如 ， 当我感冒时 ， 家中备有两种药品 ， 我可以直接询问AI ， 哪种药品更适合我 。 又如 ， 当我需要购房时 ， AI可以迅速计算出购房贷款的相关细节 。 这些工具免去了我们以往搜索和查询的繁琐过程 。
此外 ， 文心一言、讯飞星火、智谱清言和谷歌Gemini等工具还集成了许多其他功能 ， 如长文阅读 。 这一功能在一定程度上解决了AI训练素材不足导致的个性化需求无法满足的问题 。 利用这一功能 ， 我们还可以提高工作效率 ， 例如 ， 分析阅读大量研究资料时 ， AI可以迅速提炼出核心要点 ， 帮助我们突破语言障碍 。
AI在公文写作和PPT制作方面也能为我们节省大量时间和精力 。 通过不同AI工具的组合协作 ， 我们可以重新梳理工作流程 ， 从而享受到AI在办公应用上带来的实实在在的效率提升 ， 并且我们不需要更换电脑 ， 也不需要支付额外的成本 ， 利用现有免费AI应用即可实现 ， 所以如果只是日常应用和办公 ， 其实不用花一分钱 ， 就能获得AI的助力 。
不付智商税 ， 拒绝做韭菜！
回到最初的问题 ， 面对当前纷繁复杂的配置环境 ， 我们该如何选择一款办公电脑呢？我的建议是 ， 没有必要一定冲最新款 ， 也不一定非要AI PC！从实际应用的角度出发 ， 现有技术与最新技术之间的差异并未达到悬殊的地步 ， 况且 ， 第12代及第13代酷睿处理器的性能依然足以满足日常办公及游戏娱乐的需求 。 因此 ， 无需过分迷信新品 ， 旧款往往能以更高的性价比脱颖而出 。
进一步细化选择策略 ， 若期望获得更出色的集成显卡性能 ， AMD锐龙7000/8000系列处理器的电脑无疑是优?。 欢艚雎阌谌粘０旃枨?， 那么无论是12代/13代酷睿还是AMD锐龙7000/8000系列 ， 都能提供出色的表现 。
在关注CPU的同时 ， 我们更应将目光投向接口配置、内存容量以及屏幕素质 。 相较于CPU ， 如今仅是多开几个网页便可能迅速消耗内存资源 ， 因此 ， 内存容量需格外重视 ， 建议至少16GB起步 ， 32GB则为更佳选择 。 而在接口方面 ， 则需擦亮双眼仔细甄别 ， 因为许多入门级产品在此方面往往有所缩减 。 看似相似的USB-C接口 ， 其性能却可能大相径庭 ， 优选支持雷电3/4的接口 ， 不仅能享受高达40Gbps的传输速度 ， 甚至还能外接独立显卡 ， 兼容性亦更为出色 。
除了CPU部分 ， 我们的关注点可以更多在接口配置、内存大小以及屏幕配置上 。 相比CPU ， 现在多开几个网页都能把内存占满了 ， 所以内存大小要格外注意 ， 16GB起步32GB最好 。
接口部分就更要擦亮双眼了 ， 很多入门价位产品会在此处缩水 ， 看似相同形状的USB-C不一定都是满血版！支持雷电3或者雷电4的最佳 ， 不仅可以获得40Gbps的高传输速度 ， 还可以外接独显 ， 兼容性也比较好 。
另外需要关注的是屏幕的部分 ， 色域参数至少应达到95%以上的sRGB标准 ， 而分辨率则建议尽可能选择2.5K ， 以获取更为细腻的显示效果 。 至于1080P分辨率 ， 在当前的市场环境下 ， 已逐渐显现出其局限性 ， 因此并不推荐 。
【不付智商税，拒绝做韭菜！AI PC要不要买？】至于AI PC ， 随着硬件的迭代 ， AIPC在性能、功耗、体积等方面都将优于传统PC 。 届时 ， 普通PC将难以满足用户日益增长的需求 ， AIPC无疑成为更好的选择 。 在体验层面 ， AIPC将借助人工智能技术 ， 为用户提供更加个性化、智能化的服务 。 与此同时 ， AIPC的操作界面和交互方式也将不断创新 ， 让用户在享受高效办公的同时 ， 也能感受到科技带来的便捷与乐趣 。 因此 ， 我们有理由相信 ， AIPC在未来将成为主流 ， 彻底改变人们的计算生活方式 。

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