Python番外篇：标准类型层次结构Python

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引言前面的文章中，我们提到了在Python中一切皆对象，理所当然的，函数和类也是对象，所以，函数和类在Python中也是一等公民。
既然，一切皆对象，对象与类的关系是实例化与抽象的关系。
那么，这些对象，是什么类型的呢，也就是说，是由什么类实例化出来的呢？
这些对象所属的类之间的继承关系又是怎样的？
今天这篇文章中，我们来重点探究一下， Python中的标准类型层次结构，从而回答上面的两个问题。
在开始之前，需要再次明确区分一下“继承”与“实例化”这两种关系的区别，不然可能会不小心被绕进去，毕竟类也是对象，可以称之为类对象。

继承：是类与类之间的关系，子类继承父类，这时候，我们只关注类的概念，暂时不考虑类对象的概念。
实例化：是类与对象之间的关系，类可以理解为一个模板，是一个抽象化的实体，对象是基于类这个模板实例化出来的具体的对象。由于类也是对象，所以，谈到实例化时，我们也会探究类对象是有什么类实例化来的。

基础知识为了更好的能看到对象与类、类与类之间的关系，我们需要一些前置知识。对这些知识，只需要知道、会用即可，这里不需要深究，后面多用，会有更多地体会。
type前面的文章中，我们经常提到使用type()函数，可以查看一个对象的类型，这个说法其实是不对的。在今天这篇文章中，我们要转变一下观念了， type不是函数，而是一个类！首先看下builtins中的type定义：

如果没有看过定义，估计有不少初学者或者新手把type当作一个内置的函数。

看定义中的说明文档，我们发现type这个类的初始化函数，可以获取类对象，初始化函数接收的参数，可以是一个对象，也可以是更多的参数。接下来，简单演示一下type类的用法：

执行结果：

此外，从文档看出，我们还可以通过type自定义类对象：

属性__class__我们知道对象是由类实例化的，前面，我们通过type这个类找到了实例化某个对象的类。如果，不借助type ，我们能否通过一个对象本身找到实例化它的类呢？答案是肯定的。
在Python中，对象都有一个特殊的属性：class ，通过这个属性，我们也可以获得实例化该对象的类对象：

执行结果：

既然__class__属性指向了一个类对象，我们自然可以通过__class__属性进行实例化对象的操作。
属性__bases__不管是type类，还是__class__属性，我们要找的都是对象与类之间的关系，也就是实例化关系。
接下来，我们来看一下类与类之间的继承关系。
由于，类也是对象，也就是类对象，类对象也是有自己的属性的，其中__bases__就是指向这个类对象的父类对象的属性。
由于Python中的面向对象是支持多继承的，一个子类可以有多个父类，所以__bases__属性，属性名是一个复数的形式，该属性是一个元组：

执行结果：

需要注意的是，只有类对象才有__bases__属性，普通对象必须先找到自身的类对象，才能进一步找到父类。
可以结合前面通过type类自定义类，来进一步看这个类对象的继承关系：

执行结果：

Python标准类型层次结构先说几个关键的结论：
1、Python中所有的类对象，都是通过type类实例化的；
2、Python中所有的类对象的最顶层的父类都是object；
3、object这个类对象是由type类实例化的；
4、type这个类对象是由type类自己实例化的。
有点绕，暂时有个概念，以实践慢慢消化理解吧。
关于Python标准类型的层次结构图，附在本文的结尾。
接下来，通过代码演示常见标准类型的层次结构：

执行结果：

Python中的标准类型层次结构示意图：
由于篇幅有限，并没有涵盖Python中的完整的类型层次结构。
【Python番外篇：标准类型层次结构】