【深度观察】万亿独角兽诞生，“超级AI”要来了？_平板|互联网公司

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【【深度观察】万亿独角兽诞生，“超级AI”要来了？】

如果回顾和复盘9月份的人工智能行业，绝绝绝对的主角，毫无疑问仍然是OpenAI ，这位科技圈的“超级顶流” ，短短一个月内，又连续以各种方式持续震动全世界。
如果把它身上发生的这些大事件&节点联系起来看，妥妥一出精彩的大戏。

万亿独角兽诞生，全球TOP3巨头一度“争抢”
大戏第一幕，全球TOP3巨头一度“争抢” ， OpenAI估值一涨再涨。
早在8月28日，据华尔街日报称， OpenAI正在商谈进行新一轮融资，募资数十亿美元。新融资会使OpenAI估值达1000亿美金。
据悉，风险投资公司Thrive Capital将领投此轮融资，向OpenAI投资约10亿美元。此外“老情人”微软预计将参投。
众所周知，微软是OpenAI的“大金主” 。
2019年7月，微软向OpenAI投资10亿美元；2021年追加投资20亿美元；2022年12月OpenAI凭借聊天机器人ChatGPT一炮而红后，去年1月微软又加码投入100亿美元。综合来看，微软五年来共投资了130亿美元，已持有OpenAI 49%的股份。
除微软之外，苹果一开始也试图加入OpenAI的新一轮融资。
资料显示，苹果最近一次主动和OpenAI“秀友爱”是在今年6月全球开发者大会（WWDC）上，彼时苹果宣布与OpenAI合作，要将ChatGPT整合到iOS 18、iPadOS 18和新版macOS中， Siri在需要时可接入ChatGPT提供建议。
随后7月29日，苹果的个人智能化系统Apple Intelligence初版首次在iPhone落地，仅面向付费开发者，其中并未融入ChatGPT 。
而据最新信息，苹果人工智能(Apple Intelligence)将于10月首先投放美国， 12月投放英语国家市?。 ò拇罄恰⒓幽么蟆⑿挛骼肌⒛戏恰⒂⒐?，明年开始投放到中国、法国、日本、西班牙。
有微软，有苹果，这阵容已经够豪华了吧？不，还可以更豪华。
英伟达也已经讨论加入OpenAI的这轮融资。
作为全球最大的AI芯片供应商，英伟达长期与OpenAI密切合作，提供了OpenAI训练和运行生成式AI模型所需的关键基础设施。 OpenAI是英伟达AI芯片的最大用户之一，已经使用了数万块芯片来训练其最先进的AI系统。
站在当时，大家津津乐道讨论的是，如果谈判进展顺利，这将意味着，全球市值最高的三家科技公司——苹果、英伟达、微软——都将成为OpenAI的投资方，四大顶流将罕见会首！
而这场融资，进展&结果怎么样呢？
9月20日，彭博报道称， OpenAI的最新一轮融资即将完成，最新一轮融资规模为65亿美元，已获得超额认购，超额规模达到数十亿美元，这意味着投资者希望投入的资金超过了OpenAI愿意接受的额度。 OpenAI最新的这笔交易将使其估值达到1500亿美元。
额，之前估值不是才1000亿美元的嘛，怎么一下子又涨到1500亿美元了？
由于获得超额认购，对此， OpenAI要求投资者们至少出资2.5亿美元。
至少出资2.5亿美元，这是个啥概念？
不仅远超大多数风投轮次的金额，而且比2023年美国风投基金募资规模中位数多六倍。
再往后， 9月28日消息，据《华尔街日报》报道，苹果不再参与OpenAI融资轮谈判，但微软和英伟达一直在参与本轮融资谈判。
而到10月3日，虽然经历高管动荡，苹果退出，但OpenAI依然为众投资方所看好，这轮融资也最终落下帷幕， OpenAI发布声明称，已经完成66亿美元（比前面传的高1亿美元）的新一轮融资，由Thrive Capital（13亿）、微软（7.5亿）、英伟达、软银（5亿）、老虎全球基金（3.5亿）、Altimeter Capital（2.5亿）等联合投资，本轮融资过后， OpenAI的估值达到1570亿美元。
咱就是说，一开始传估值是1000亿美元，随后涨到1500亿美元，再一下子落地是1570亿美元，这么任性的嘛？
1570亿美元，这是个啥概念？超过1.1万亿人民币！这一轮融资，已经成为硅谷史上最大规模融资，全球生成式AI领域融资中最高的一轮。现在， OpenAI已成功晋身万亿独角兽。
毫无疑问，此次融资再次证明了OpenAI超级爆表的“吸金”能力。

一颗“草莓”再次震撼全世界
大戏第二幕，一颗小小的“草莓” ，却再次震撼全世界。
9月12日， OpenAI发布了最新的大模型OpenAI-o1（此前流传的“草莓”模型），新模型包括o1-preview和o1-mini两种版本。
按照OpenAI的说法，这是他们迄今为止最强、最一致的模型，对于复杂推理任务而言，新模型代表着人工智能能力的崭新水平，因此值得将计数重置为1 ，给它一个有别于“GPT-4”系列的全新名号。
值得一提的是，与之前的版本相比，新模型最重要的一点就是使用了全新的“思维链模式”(Chain-of-ThoughtCoT) ，一种“高阶推理的新范式” ，擅长复杂任务推理，能在科学、编程和数学等领域解决比以往模型更难的问题。
怎么理解这个“思维链模式”？
打个比方，有点儿类似于丹尼尔·卡尼曼在书《思考，快与慢》中提出的人类大脑的两个思考系统，即依赖直觉和经验、快速且无意识的系统1和深思熟虑、谨慎且有意识的系统2 。
o1模型的发布，意味着大模型从运用系统1发展到了运用系统2 ，表现在使用过程中，即为大模型不再是对问题做出即刻响应，而是先进行一定时间的思考，生成解释推理过程的内部思维链。
新模型能力到底有多强？
根据研究人员NoamBrown发布的社交内容，在一系列基准测试中，即使是已经公开的o1版本，相比GPT-4o也再次有了巨大提升，不但具有了奥数金牌潜在能力，在物理、生物、化学问题的基准测试中，更是直接超过了人类博士水平！
在美国数学邀请赛（AIME2024 ，国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的资格考试，旨在测试美国最聪明高中数学学生的考试）中， GPT-4o只解决13%的问题，而o1推理模型得分高达83% ，在Codeforces编程竞赛中，它的表现更进入了前89%的队列！
至于理化生这样的科学领域， o1同样展现出惊人的潜力：为了将模型与人类进行比较， OpenAI聘请了拥有博士学位的专家来回答GPQADiamond基准问题。结果在测试涵盖的很多领域内， o1的表现不仅胜过了GPT-4o ，甚至可与人类专家相媲美！

提升AI大模型能力的新方法，找到了！
此外， OpenAI o1的发布，更重要的意义还在于引发了人们对“Inference law（推理定律）”取代“Scaling Law（规模定律）”的热议。
资料显示，规模定律（Scaling Law）在人工智能领域有着深远的影响，它揭示了模型性能随着模型参数量、数据量和计算量的增加而提升的规律。
o1之前，通过给予大模型更多的参数、训练数据和算力，以提升模型的智能表现；而o1发布后， OpenAI指出，随着强化学习规模（训练时间计算）和思考时长（测试时间计算）的提升， o1模型性能持续提高，这意味着除了增加训练数据数量，模型性能还可通过同时增加推理时长实现能力提升。
华泰证券认为， o1的问世，为下一步大模型的训练和迭代提供了新的参考范式——强化学习训练（RL）+思维链（CoT）。海通证券也表示， o1代表着Scalingup从预训练到推理的转变， OpenAI发布o1系列大模型， AI大模型进入新纪元。

算力投资，信仰再充值？
值得一提的还有，光大证券还提到， o1模型的推出对于指导上游AI算力投资的意义巨大，此前市场普遍担心算力资本开支2026年持续性问题，但o1模型的推出打消了部分疑虑：大模型的迭代仍在加速，在训练端Scaling Law遇到瓶颈的背景下，模型的Scailing Law接下来或将向推理端侧重，预计未来推理用算力将迎来大幅增长。
国海证券也认为， OpenAI-o1在算法上的优化，在思维链推理、多步推理等方面能力的提升，将导致OpenAI-o1对比上一代模型在同一推理任务下消耗更大的算力， OpenAI-o1的推广有望全面扩大AI算力需求。
扩大多少？
据光大证券研报数据， o1-preview生成相同内容的输出tokens大约是GPT-4o的5.9倍，其中72%的tokens为推理过程中生成，使用o1-preview的输出成本约为GPT-4o的36倍。
此外看API价格， o1预览版每百万输入15美元，每百万输出60美元， o1-mini每百万输入3美元，每百万输出12美元，而GPT4o ，分别是5美元和15美元，申万宏源据此推测o1普遍推理成本可能是原路线的约3倍以上。

“几千天内”将诞生超级AI？
最近， OpenAI联合创始人山姆·奥特曼罕见发表了一篇名为《智能时代》的长文博客，暗示超级人工智能（ASI）可能在“几千天内实现” 。
什么叫超级人工智能（ASI）呢？
有一种说法，我们可以把AI领域的议题分成三个阶段：
ChatGPT之前， AI阶段，即人工智能，当时人们对它的设想是，能够完成一些人类的特定任务。
划重点，特定任务，这个时期里， AI和自动化之间的界线是比较模糊的，很多人都把自动化当成了人工智能。比如，自动洗碗机、自动加湿器，这些本质上是自动化，而不是严格意义上的智能化。
第二个阶段， ChatGPT爆火之后，即2022年底到现在。
人工智能领域的核心议题变成了AGI——通用人工智能。意思是，能够具备人类的普遍思维能力，并且在各方面都很接近人类的人工智能。
而第三阶段，就是奥特曼这回说的ASI——超级人工智能。意思是，在任何任务、任何领域、任何专业，都远超人类能力的人工智能。
奥特曼在文中表示：我们距离超级人工智能可能只有几千天。
依据是什么呢？
奥特曼的原话是：deep learning worked（深度学习有效）。
用一句话来解释的话就是：深度学习取得成功，随着规模的扩大，可以预见它会变得更好，我们为此投入了越来越多的资源。

“这就像是人类发现一种算法，它能够真正学习任何数据的分布模式，或者说，产生任何数据分布底层「规则」。
令人震惊的是，随着算力、数据增加，深度学习帮助人类解决难题方面的能力，就会变得越强。我发现，无论我花费多少时间来思考这个问题，我都无法真正理解它的重要性” 。

奥特曼表示，最终我们每个人都可以拥有一个私人AI团队，由各领域的虚拟专家团队组成，共同帮助我们实现各种想象。我们的孩子将拥有AI辅导老师，可以用任何语言，以任何速度，提供任何学科的个性化教学。我们可以想象类似的理念应用于更优质的医疗服务、开发各种软件等等。
总体上来看，奥特曼将我们现在所处的时代描述为“智能时代”的黎明，这是人类历史上继石器时代、农业时代和工业时代之后的下一个革命性的技术时代，深度学习算法的成功是这个新时代的催化剂。

尾声
10月4日， OpenAI重磅更新了ChatGPT新增功能——Canvas这是时隔两年， ChatGPT在界面上的全新升级！这一次， canvas不再是简单的对话框，而是能与ChatGPT「并肩作战」的全新界面。
canvas项目负责人Karina Nguyen表示，全新canvas界面，开启了人类与AI协作研究、编码的新时代，更代表着终极AGI人机交互形态。
总体上来看，纵观目前的AI行业， AI投资仍然疯狂，大模型不断迭代&成熟，新产品&新功能层出不穷，奥特曼的预言会成真吗？“几千天内”真的将诞生超级AI吗？咱们静待时间回答，大家有啥想法，欢迎评论区讨论交流！
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