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三年追超苹果，从能效比到端侧AI，联发科为高端芯片树立新标杆

小米科技

三年追超苹果，从能效比到端侧AI，联发科为高端芯片树立新标杆

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随着ChatGPT的横空出世带动的生成式AI繁荣 ， 手机芯片厂商迎来了新的契机 。
在移动智能终端过去十几年的发展中 ， 手机厂商们围绕着性能、显示、拍照和充电等一系列功能展开了激烈的竞争 。 作为这场战役背后的重要“力量” ， 芯片厂商也针对这些新功能的性能需求 ， 在架构、制程工艺和功耗等领域打了十几个来回的攻防战 。
生成式AI加速普及 ， 芯片肩负重任对AI而言 ， 过去几年大家关注的一个重点 ， 就是如何落地？在哪里落地？即使在大模型面世以后 ， 这同样困扰着广大开发者 。
针对这个问题 ， 联发科技董事、总经理暨营运长陈冠州在MDDC 2024的演讲中指出 ， 在ChatGPT为代表的生成式AI应用问世以后 ， 厂商首先在企业级市场中找到了应用的机会（如微软Copilot就是典型的应用范例） ， 但其创造的市场总值跟消费级应用不可同日而语 。
于是 ， 行业都在探索生成式AI的消费端新机会 ， 智能手机因为具备体验更好的端侧算力、用户规模大且粘性高、具备完整的应用生态等特征 ， 也理所当然的成为了端侧AI应用的首选 。
从行业发展看来 ， 端侧生成式AI也成为智能手机行业既定的下一件大事 。
然而 ， 关于什么是生成式AI手机 ， 不同厂商有不同的定义 。 据悉 ， 生成式AI手机需要具备如下几点特征：支持大模型的本地部署（或通过云端协同的方式执行复杂的生成式AI任务）、具备多模态能力（即可以处理文本、图像、语音等多种形式的内容输入 ， 以生成各种形式的输出）、确保流畅和无缝的用户体验（设备能够以自然而直观的交互方式 ， 快速响应用户的请求） 。
此外 ， 生成式AI手机还需要拥有实现上述特征的硬件规格 ， 包括但不限于基于领先工艺和先进架构设计的移动计算平台 ， 拥有集成或者独立的神经网络运算单元（如APU/NPU/TPU） ， 大容量和高带宽的内存 ， 以及稳定和高速的连接 ， 硬件级和系统级的安全防御 。

“后满帧时代”联发科打破GPU天花板CPU领域的突破令人眼前一亮 ， GPU层面的创新更是让天玑9400的游戏体验迈上了一个新台阶 ， 其诸多技术创新都成为行业内独一当的存在 。
如今移动游戏的发展已经进入“后满帧时代” ， 日常的手游几乎都可以满帧运行 ， 一味的“卷帧率”已经成为过去时 。
但新的时代有新的趋势 ， 新的趋势必然会带来新的需求和挑战 。
手游开始有更多端游特性 ， 画质也越来越精美 ， 技术挑战也随之增大 。 比如光追技术在带来逼真的光影效果的同时 ， 也增加了算力和续航的压力 ， 因此想真正实现移动端媲美PC级的3A游戏体验 ， 技术创新必不可少 。
【三年追超苹果，从能效比到端侧AI，联发科为高端芯片树立新标杆】这次天玑9400首发了3A级光追技术OMM追光引擎 ， 可以显著降低光追着色器渲染工作量 ， 把光影的细致度做的更高 。
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