亚马逊之所以可以这么强大 , 得益于它背后的大数据能够给到卖家们提供强有力的支撑 , 但是 , 卖家们没有去了解过大数据的运用 , 所以 , 不能很好的维持店铺的业绩 。
一、亚马逊大数据的运用
1、灵活利用技术 , 通过多种工具在云端扩展其应用 , 如数据储存、收集、处理、分享和合作 。灵活的程序建立在框架的顶端 , 两者很好地互补 , 帮助零售商高效地管理和利用分析平台 。
2、个性化推荐 , 通过向用用户提供建议 , 获得了10%到30%的附加利润 。拥有两百万销售商 , 利用其超先进的数据向用户提供推荐 。毫无疑问是挖掘提供个性服务的先驱 , 它通过提供策划好的购物体验诱导用户买 。
二、具体体现在哪?
个性推荐的算法包含多种因素 , 向用户推荐商品前 , 要分析例如购买历史、浏览历史、朋友影响、特定商品趋势、社媒上流行产品的广告、购买历史相似的用户所购买的等等 。为了向用户提供更好的服务 , 亚一直在不断改进推荐算法 。
当然 , 推荐不仅针对顾客 , 市场上的销售商也能收到来自平台靠谱的建议 。
以下是老外总结的8个亚选品的关键:
强需求:客户需要这个产品 , 所以基本上只要有需求就卖得动 。
季节性低:最好不受季节影响 , 否则这一年四季的 , 是不是总得歇个半年才能卖出去点东西 。
竞争小:也就是说不要找太多人都在卖的产品 , 这个都知道了 。
【亚马逊大数据怎么运用的?】价格区间:在18~50美金之间选品 , 但是对于国人来说$8~$30就已经够了 , 当然如果你能找到那是更好 。
轻便:这就涉及到配送和物流费用的问题 , 所以当然是越小越好 。
无法律问题:这个就是不侵权 , 没纠纷 , 少投诉 。
提升空间:对于产品来说都希望能卖得越多越好 。
利润好:不过开始很多人都是补单送产品换评价 , 对于这个来说前期亏点 , 后期猛赚!
大家可以参考 , 然后根据这个规则去进行产品的选择 , 争取有个好的销量 。
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