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在可能被AI变革的多个产业中 ， PC是其中必然的一个 。 因为数字已经开始显现这个趋势 ， AI直接引发了PC市场经历长期疲软后首次迎来正增长：
作者｜周雅
Canalys数据指出 ， 2024年第二季度 ， 全球PC出货量达6280万台 ， 同比增长3.4% ， 这是多年下跌后的首次反弹 ， 重返增长的动力主要来自AI PC ， 其中AI PC出货量880万台 ， 已占该季度PC总出货量的14% 。
芯片厂商 ， 有理由为这个成果欣喜 ， 毕竟AI PC成为个人电脑新的现象级换代产品 ， 背后正是离不开这个群体的强劲硬件底层支撑 。
于是 ， AMD在一年一度的Advancing AI大会中 ， 十分应景地带来最新款企业级AI PC处理器——锐龙AI PRO 300系列 。 “锐龙AI PRO 300系列是为了提供最佳性能、长续航、安全性、可靠性、以及企业所需的一切而构建 。 ”AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士在会上说道 。 官方宣称 ， 这是最适合下一代商用AI PC的处理器 。
这是一个信号 ， 就像曾经移动互联网推动了经济和行业跃迁的黄金十年 ， 而现在先一批拥抱商用AI PC的企业 ， 或许就相当于先一脚拥抱效率创新 ， 经营模式的变革就会从中发生 。
既要有创新概念 ， 也要有性能铺路
虽说业界对于AI PC还没有最终定义 ， 不过倒是也有一些共识的标准 ， 所以讲AMD这颗芯之前 ， 我们有必要先做具像化的梳理 。
首先 ， AI PC肯定得足够“智能” ， 这就要求它有能力内嵌各种“大”“小”模型 ， 以及要有CPU+GPU+NPU的“混合AI”算力在云端和本地能跑复杂的AI运算和数据处理 。
其次 ， AI PC肯定要足够“安全” ， 因为它是跟用户属性强关联的设备 ， 所以必须要有严格的数据隐私保护措施 。
最后也是最重要的 ， AI PC肯定要有足够的“应用” ， 否则一切都只是空中楼阁 ， 难以落地 。
而商用AI PC ， 作为连接「企业」和「终端用户」处理商业场景和专业需求的核心生产力工具 ， 需要面对比消费级AI PC更全面复杂的考验 。
这时 ， 我们再看这款AMD锐龙AI PRO 300系列的特性参数 ， 似乎就是瞄着上述需求来造的 。
锐龙AI PRO 300系列已经是AMD针对「商用AI PC」的第三代产品 ， 而梳理历代产品 ， 性能上都是质的进化 。 2023年6月 ， AMD通过锐龙PRO 7040系列（代号Phoenix Point）首次敲开商用AI PC的大门 ， NPU算力达到10 TOPS；2024年4月 ， 锐龙PRO 8040系列（代号Hawk Point）到来 ， NPU算力提高到了16 TOPS 。
这一次 ， 锐龙AI PRO 300系列达到空前的高度 ， 它的NPU算力可达到50-55 TOPS ， 是初代的5.5倍、上代的近3.5倍 。
这里 ， 我们要着重谈一下NPU ， 毕竟这颗芯 ， 是PC上的一个新引擎 。
NPU（Neural Processing Unit ， 神经网络处理器） ， 专门针对神经网络模型的计算需求而设计 ， 与传统的通用处理器不同 ， NPU在硬件层面就集成了高度定制化的计算单元、存储结构和数据流调度机制 ， 这种设计 ， 让NPU在处理AI任务时表现出极高的能效比（即在同等功耗下提供远超通用处理器的计算性能） ， 尤其在推理阶段优势明显 ， 所以非常适合如图像识别、语音识别、自然语言处理等AI应用 。
关于NPU ， 微软之前还给它定了一个性能基准 ， Copilot+AI PC的NPU的算力至少达到40 TOPS 。 这也突显了NPU的重要性 。 也因此 ， 目前各大AI PC处理器都十分注重NPU算力 ， 比如Apple M4的NPU算力达到38 TOPS ， 英特尔酷睿Ultra系列Lunar Lake搭载的第四代NPU达到48 TOPS ， 高通骁龙X Elite处理器搭载的Hexagon NPU最高可提供45 TOPS 。
对比而言 ， 锐龙AI PRO 300系列的NPU就很亮眼 ， TOPS遥遥领先 。
规格方面 ， 锐龙AI PRO 300系列基于领先的4nm制程 ， 主要有四项更新：CPU部分采用Zen 5架构（最多12个核心、24个线程） ， NPU采用了XDNA 2架构 ， GPU采用了RDNA 3.5架构（最多16个计算单元） ， 以及针对企业级扩展了AMD PRO安全技术 。
阵容方面 ， 锐龙AI PRO 300系列共有三个型号：锐龙AI 9 HX PRO 375、锐龙AI 9 HX PRO 370、锐龙AI 7 PRO 360 。
AMD对这颗芯片信心十足 ， 无所畏惧地直接亮出与友商竞品的对比 。 对比机型都是14英寸商务本 ， 在CineBench R24的多线程测试中 ， 锐龙AI 7 PRO 360对比酷睿Ultra 7 165U（12个核心、14个线程）领先30％ ， 锐龙AI 9 HX PRO 375的多线程性能对比酷睿Ultra 7 165H（16个核心、22个线程）更是领先40％ 。
在UL Procyon的office应用程序办公测试中 ， 锐龙AI 7 PRO 360领先酷睿Ultra 7 165U处理器9% ， 锐龙AI 9 HX PRO 375领先酷睿Ultra 7 165H处理器14% 。
上文提到 ， 作为一款商用处理器 ， 安全自然不能忽视 。 AMD用三层措施层层加码 ， 来确保锐龙AI PRO 300系列的安全性 。
第一层 ， 内置了AMD PRO安全技术 ， 它能带来多层级的内嵌入式安全技术来保护设备 ， 比如系统级安全功能、AMD内存防护（AMD Memory Guard）、硬件层面内置的AMD安全协处理器（2.0）、架构层面的AMD影子堆栈（AMD Shadow Stack）等 ， 它们能够全方位守护用户的数据安全 。
第二层 ， AMD此次还带来了3个全新的安全技术：Cloud Bare Metal Recovery（简称cBMR技术） ， 当用户碰到系统崩溃的情况 ， 该技术能够使IT团队通过云无缝恢复系统 ， 确保平稳和连续的运行；Supply Chain Security技术 ， 一种新的供应链安全功能 ， 实现了整个供应链的可追溯性；以及Watch Dog Timer技术 ， 在现有弹性支持的基础上 ， 增加了额外的检测和恢复过程 。
第三层 ， 首次实现用AI来进一步增强安全性 。 其一 ， AMD与安全厂商BufferZone合作 ， 提供「基于AI的反钓鱼欺诈」功能 ， 它能更高效、更精准地检测安全威胁 ， 而且不会损害用户隐私 ， 也不会影响网络性能；第二个是和Dynamo AI公司合作开发了「透明的AI决策」功能 ， 该技术能够确保用户的AI决策符合监管行业的标准 ， 比如医疗保健、金融等行业 。 这些新的安全功能 ， 利用集成的NPU来运行 ， 而不会影响处理器的日常性能 。
续航方面 ， AMD锐龙处理器架构上的传统能效优势再加上领先的4nm制程 ， 电池续航能力进一步增强 ， 据AMD称 ， 搭载锐龙AI PRO 300系列处理器的AI PC续航可达23小时 。 而连续使用Microsoft Teams视频会议时 ， 续航也可超过9小时 。
显然 ， 站在下一代AI PC浪潮的开端 ， AMD从架构创新上已为厂商打好了地基 。
产品创新的下一步 ， 是应用创新
一个浅显的事实是 ， 当厂商在交付一台出色的AI PC之前 ， 首先要交付一台出色的PC ， 所以首先硬件性能上要满足需求；但是其次 ， 一旦交付了性能极强的PC ， 要开始向用户提供一台AI PC时 ， 它就是软件、开发工具、生态系统等因素的重构 。
换句话说 ， 大多数用户对AI PC的认知已经初步了解 ， 毕竟性能参数摆在那里 ， 但要想接下来真正为企业带来换机潮 ， 差得或许就是应用场景的临门一脚 。
而构建AI PC应用生态 ， 巨头们纷纷在行动 。 这边 ， “AI搜索”以一种全新的交互方式 ， 得到越来越多巨头青睐 ， 谷歌、百度、360、天工、秘塔、讯飞星火等都在试水AI搜索 。 那边 ， 微软也在用Copilot颠覆用户使用Office等办公软件的体验 ， Slogan也从“要让每个桌面拥有电脑”升级成“要让每个人拥有Copilot” 。
再来看AMD ， 同样是大举推进AI PC生态系统发展 。 针对软件开发者 ， 无论是企业还是个人 ， AMD都提供了AI软件与SDK开发包 ， 其发展框架也更简化 ， 便于开发者快速部署 。
针对合作伙伴 ， AMD与企业级ISV（独立软件开发商）的“朋友圈”在不断繁荣 ， 其中既有微软、Adobe这样的行业巨头 ， 也有SolidWorks、Zoom、Blender、CyberLink、Webex、BitDefender、nero、GoPro、TopazLabs、BlackMagicdesign、Maxon这样的垂直大咖 ， 这些ISV软件都将针对锐龙AI PRO 300系列处理器进行优化支持 。
一些ISV代表也来到Advancing AI现场为AMD站台 。 负责Windows + Devices的微软公司副总裁Pavan Davuluri分享说道：“锐龙 AI PRO的性能与Windows 11的最新功能相结合 ， 提高了生产力、效率和安全性 。 ”
Pavan Davuluri进一步举例指出 ， 改进的Windows Search、Recall、Click to Do 等功能 ， 使PC更直观、响应更迅速 。 安全增强功能 ， 如Microsoft Pluton安全处理器和Windows Hello增强登录安全 ， 有助于通过高级保护来捍卫客户数据 。 “我们很自豪与AMD的长久合作 ， 也很兴奋将这些创新推向市场 。 ”
AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士也强调了生态系统的重要性 ， 在她看来 ， AI PC的背后是硬件、软件、开发工具、生态系统等因素结合的一个完整平台 ， 所以AMD正在和OEM厂商、软件开发者、合作伙伴一起 ， 加速推动AI PC生态发展 。
甚至在昨天的联想Tech World大会上 ， 我们看到了AMD和英特尔一起建立了X86咨询小组 ， 在AI计算时代 ， 生态的深度和广度 ， 完全不可同日而语 。
这些携手的结果是乐观的产业预期 。 AMD预计 ， 到2025年将有超过100款采用AMD锐龙AI PRO技术的商用AI PC平台面市 。 比如联想的ThinkPad T14S AI PC ， 就是首发产品之一 。
Lisa Su本周在接受a16z播客采访时表示（https://a16z.com/how-to-build-ai-ecosystem-lisa-su-ceo-of-amd/） ， 人工智能能让我们变得更聪明、更有生产力 ， 并真正利用现有的令人难以置信的数据来帮助我们前进 。
【AMD锐龙AI PRO 300系列如期而至，给商用AI PC又加了把猛料】而如果谈到提升生产力 ， 面向商用需求的AI PC ， 就是一个最容易的切入点了吧 。 新发布的AMD锐龙AI PRO 300系列处理器也正是为此而来 。
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