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between and2.2.6 字段类型MySQL 中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的 。
in not in or
MySQL 支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型 。
数值类型
在这里插入图片描述
日期和时间类型
在这里插入图片描述
字符串类型
在这里插入图片描述
char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符 。
CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同 。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同 。在存储或检索过程中不进行大小写转换
3.DML??数据操纵语言（Data Manipulation Language, DML）是SQL语言中，负责对数据库对象运行数据访问工作的指令集，以INSERT、UPDATE、DELETE三种指令为核心，分别代表插入、更新与删除 。
3.1 INSERT插入单行记录
INSERT into 列名（列名， 。。）values(,)插入多行记录
复制表结构和数据
create table t_student_beifen as select * from t_student复制表结构
create table t_student_beifen as select * from t_student where 1 <> 1把其他表结构中的数据插入到表中：
insert into t_student(id,stuname) select id,stuname from t_student01 可以在单行插入的后面添加多个插入的信息列 。
【mysql ddl dml dcl ddl是什么意思】
# 插入语句后面可以跟多个插入的信息insert into t_user (user_name,age)values('烤鱼1',22),('烤鱼2',22),('烤鱼3',22);3.2 UPDATE语法结构
update 表名 set 字段名=值，字段名=值 。。where。。。案例：
创建一张学生表
CREATE TABLE t_student( id int(3) primary key, stuname varchar(30) not null, sex char(3) , birthday date)把学生表中的性别全部改成女
update t_student set sex = '女' ;把'张三'的性别改成'男'
update t_student set sex = '男' where stuname = '张三';把出生日期改成当前时间now()
# select now() update t_student set birthday = now() 把性别为女的 所有的出生日期改成2022-01-18
# 直接把一个字符串复制给了一个 date 类型的数据# str_to_date 把字符串转换为日期类型update t_student set birthday = str_to_date('2022-01-18','%Y-%m-%d') where sex = '女';从别的表把值设置到本表中
create table t_student_1 as select * from t_student;update t_student_1 t1,t_student t2 set t1.stuname = t2.stuname where t1.id = t2.id;3.3 DELETEdelete删除：
delete from t_student where id = 1;# 如果不带where 条件 那么表示删除该表中的所有的记录 慎用!!! 删表跑路delete from t_student ; # delete insert update 语句都会走事务处理，也就是我们需要显示的commit和rollback;truncate删除：
# truncate 直接清空表结构中的所有的数据，效率高，但是不能回滚 。TRUNCATE TABLE t_user_1 # where 1 = 1;4.DQL??数据查询语言（Data Query Language, DQL）是SQL语言中，负责进行数据查询而不会对数据本身进行修改的语句，这是最基本的SQL语句 。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有FROM，WHERE，GROUP BY，HAVING和ORDER BY 。这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用 。
4.1 单表查询查询语句的语法规则
SELECT <字段列表>FROM <表名>[WHERE <查询条件>][ORDER BY <排序字段>][GROUP BY <分组字段>]# select NOW() 为查询准备的表结构
