特点：
【app开发软件哪个好，主流app开发工具大盘点】这是使用灵活的云服务开发跨平台应用程序的最快方式 。使用单一可视化框架提高开发速度 。将设计人员和开发人员引入协作工作流程 。创建企业或 ISV Web 和移动应用程序 。使用 HT
ML5 Builder 中的地理定位组件创建基于位置的浏览器和移动应用程序 。
下载链接：
https://www.embarcadero.com/products/rad-studio/start-for-free
13） Visual Online:
Visual Studio Online 是一系列服务的集合 。它可以快速、轻松地跨多种平台进行规划、构建和交付软件 。这些软件开发工具允许组织创建完美的开发环境 。
特点：
使用敏捷工具跟踪和管理看板或 Scrum 板上的所有创意 。提高代码质量并及早发现问题 。构建、管理、保护和共享软件组件 。自动化并简化 Azure 的部署 。用于手动、性能和自动化测试的工具 。它提供了一个带有免费私有仓库的集中式版本控制系统 。
下载链接：
https://www.visualstudio.com/downloads/
云工具Kwatee:
Kwatee Agile Deployment 是一款软件开发工具 ， 它可以自动为任意数量的服务器提供应用程序或微服务 。它可以从任意数量的目标服务器进行文本和二进制文件的完全自动化部署 。
特点：
它允许管理应用程序的特定于环境的配置参数 。它允许生成用于环境部署的命令行安装程序 。这款软件开发工具无需进行安装和配置 。它还消除了软件开发过程中许多做操风险 。它有一个友好的 Web 界面 ， 可以高效轻松地配置部署 。它支持广泛的操作系统 ， 包括 Linux、Windows、Mac OS X、Solaris 等 。
下载链接：
http://www.kwatee.net/#download
数据科学15） Data studio:
Dataiku DSS 是一个协作式数据科学软件平台 。数据科学家、数据分析师和工程师使用它来探索、原型化、构建和交付他们的数据产品 。
特点：
在分析的每个阶段可视化地分析数据 。使用 80 多个内置函数准备、丰富、融合和清理数据 。将整个工作流程打包为一个单一的可部署包 ， 用于实时预测 。在 Python 或 R 中构建和优化模型 ， 并通过代码 API 集成任何外埠机器学习库 。
下载链接：
https://www.dataiku.com/dss/trynow/
版本控制16） Github:
GitHub 允许开发人员审查代码、管理项目和构建软件 。它为不同的开发工作提供了合适的工具 。
特点：
使用 GitHub 的项目管理工具完成任务 ， 可以很容易地协调 ， 并保持一致性 。易于贬值文档 ， 同时进行高质量的编码 。允许所有代码集中在一个地方 。开发人员可以直接从仓库中托管他们的文档 。
下载链接：
https://github.com/
17） BitBucket:
Bitbucket 是一款版本控制工具 。它简化了软件开发团队之间的协作 。它与著名的项目和问题管理用用程序 JIRA 集成得非常好 。
特点：
分支权限访问 ， 可确保只有权限的开发人员才可以对代码进行更改 。通过将仓库组织到项目中 ， 帮助开发团队专注于目标、产品和流程 。它可以显示 CI 系统的构建结果 。整合现有的工作流程 ， 以简化软件开发过程 。
下载链接：
https://bitbucket.org/
18） Cloudforge:
CloudForge 是用于应用程序开发的软件即服务产品 。它集成并管理各种开发工具 。
特点：
集成并管理各种开发工具 。弹性规模的开发团队、项目和流程 。将代码部署到公用云和私有云 。使用各种协议（包括 FTP、SCP、SSH 和 Rsync） ， 只需通过单击即可一键将源代码部署到运行时环境 。CloudForge Publisher 允许并行部署到多个服务器 。
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