信息与计算科学考研，信息与计算科学专业想考研要选什么 _计算

1 ，信息与计算科学专业想考研要选什么能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。业务培养要求:本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机训练,初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决...

2 ，信息与计算科学专业考研方向是什么信息与计算科学专业考研方向如下：计算机类：计算机系统结构、微型计算机系统、并行分布/处理与智能计算机系统、计算机软件、人工智能与智能控制、计算机图形学及计算机辅助设计、计算机信息处理与应用、计算机设计自动化与计算机科学理论。自动化控制类：控制理论与控制工程，模式识别，测控，精密仪器，导航制导。数学类：基础数学，计算数学，应用数学，运筹学，金融数学，系统工程。经济类：统计学，国际贸易，国际金融，投资，产业经济学。管理类：运筹学，企业管理。扩展资料信息与计算科学专业的发展目标是随着互联网发展，大数据、互联网+等一系列新理念的诞生，信息与计算科学专业得到了前所未有的发展机会。在人才培养方面，在夯实数学基础的前提下，针对不同类型学生，培养具有数据分析、信息处理、数据库运营与维护、软件开发和大数据分析的多层次的应用型人才。在专业建设方面，加强师资队伍和学科建设，调动教师的积极性和创造性，积极与校友和企业联系，在企业与市场需求方面，引导教师科研和教学内容改革，形成企业资助专业建设，专业建设反哺企业的全新双赢局面。参考资料来源：百度百科—信息与计算科学【信息与计算科学考研，信息与计算科学专业想考研要选什么】

3 ，信息与计算科学专业考研方向是什么信息与计算科学专业考研方向是数学、应用数学、计算数学、计算机应用技术等。信息与计算科学专业是以信息领域为背景，数学与计算机信息管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力。信息与计算科学专业的培养目标培养具有良好的道德、科学与文化素养，掌握数学科学的基本理论、方法与技能，能够运用数学知识和数学技术解决实际问题。能够适应数学与科技发展需求进行知识更新，能够在数学及相关领域从事科学研究或在科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理等部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作的人才。信息与计算科学是一门普通高等学校本科专业，属数学类专业，基本修业年限为四年，授予理学学士学位。

4 ，我本科信息与计算科学想跨专业考研请问推荐什么专业我很早以前说过，填志愿的时候，一定要小心几个容易混淆的专业，比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业，其实不是，一般这个专业都在数学系，是数学方面的专业，授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学，让人一目了然，但为了吸引考生，就换了现在这个名字，其实换汤不换药，实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢？我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课，还有选修课，在12门课里选6门：程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分：数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色，有数学、计算机，另外信息方面的内容非常多，因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业，可以说是立校之本，因此每个学科能搭上边的，都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程：数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课，还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出，南开擅长的是数学，所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看，信息与计算机科学算是个交叉学科，可以偏数学，也可以偏计算卡，还可以偏信息，完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强，那么数学就多开点，如果计算机强，那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看，北大的要求最高，数学、计算机和信息方面的课程都不少，很全面。南开的计算机和信息方面都不太强，北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础，如果能把计算机、信息和数学都学好了，自然是非常顶级的人才，现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以，可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作，也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上，信息与计算机科学确实没有了。这个也正常，虽然叫博士，其实博士搞的东西比硕士要窄，硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上，要求的越是窄而精。我们刚才看到，信息与计算机科学是个大杂烩，到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有：计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说，那当然是计算机方面啦，最好的专业方向，可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向，也是非常好就业的。应用数学其实也可以，现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之，这个专业学好了，考研也容易，就业也不难。大家觉得呢？欢迎来讨论。我很早以前说过，填志愿的时候，一定要小心几个容易混淆的专业，比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业，其实不是，一般这个专业都在数学系，是数学方面的专业，授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学，让人一目了然，但为了吸引考生，就换了现在这个名字，其实换汤不换药，实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢？我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课，还有选修课，在12门课里选6门：程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分：数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色，有数学、计算机，另外信息方面的内容非常多，因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业，可以说是立校之本，因此每个学科能搭上边的，都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程：数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课，还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出，南开擅长的是数学，所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看，信息与计算机科学算是个交叉学科，可以偏数学，也可以偏计算卡，还可以偏信息，完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强，那么数学就多开点，如果计算机强，那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看，北大的要求最高，数学、计算机和信息方面的课程都不少，很全面。南开的计算机和信息方面都不太强，北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础，如果能把计算机、信息和数学都学好了，自然是非常顶级的人才，现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以，可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作，也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上，信息与计算机科学确实没有了。这个也正常，虽然叫博士，其实博士搞的东西比硕士要窄，硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上，要求的越是窄而精。我们刚才看到，信息与计算机科学是个大杂烩，到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有：计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说，那当然是计算机方面啦，最好的专业方向，可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向，也是非常好就业的。应用数学其实也可以，现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之，这个专业学好了，考研也容易，就业也不难。大家觉得呢？欢迎来讨论。作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业资源，大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上，所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合，该专业的前身就是计算数学专业，有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位，所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面，而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域，数据价值化主要的手段就是数据分析，而数据分析说到底就是个算法问题，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果要考研大数据方向，需要注意以下几个方面的内容：第一：注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外，还应该适当拓展一下专业知识面，以便于为后续的复试做好准备。第二：根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多，比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力，对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三：重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说，要想往大数据方向发展，还应该重点学习一下统计学知识，由于统计学本身也是数学专业的延伸，所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！我很早以前说过，填志愿的时候，一定要小心几个容易混淆的专业，比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业，其实不是，一般这个专业都在数学系，是数学方面的专业，授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学，让人一目了然，但为了吸引考生，就换了现在这个名字，其实换汤不换药，实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢？我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课，还有选修课，在12门课里选6门：程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分：数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色，有数学、计算机，另外信息方面的内容非常多，因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业，可以说是立校之本，因此每个学科能搭上边的，都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程：数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课，还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出，南开擅长的是数学，所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看，信息与计算机科学算是个交叉学科，可以偏数学，也可以偏计算卡，还可以偏信息，完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强，那么数学就多开点，如果计算机强，那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看，北大的要求最高，数学、计算机和信息方面的课程都不少，很全面。南开的计算机和信息方面都不太强，北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础，如果能把计算机、信息和数学都学好了，自然是非常顶级的人才，现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以，可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作，也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上，信息与计算机科学确实没有了。这个也正常，虽然叫博士，其实博士搞的东西比硕士要窄，硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上，要求的越是窄而精。我们刚才看到，信息与计算机科学是个大杂烩，到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有：计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说，那当然是计算机方面啦，最好的专业方向，可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向，也是非常好就业的。应用数学其实也可以，现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之，这个专业学好了，考研也容易，就业也不难。大家觉得呢？欢迎来讨论。作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业资源，大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上，所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合，该专业的前身就是计算数学专业，有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位，所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面，而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域，数据价值化主要的手段就是数据分析，而数据分析说到底就是个算法问题，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果要考研大数据方向，需要注意以下几个方面的内容：第一：注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外，还应该适当拓展一下专业知识面，以便于为后续的复试做好准备。第二：根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多，比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力，对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三：重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说，要想往大数据方向发展，还应该重点学习一下统计学知识，由于统计学本身也是数学专业的延伸，所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！信息与计算科学专业由于具有扎实的数学基础和计算机基础，所以在考研时可以有更多的选择，在当前的行业背景下，可以重点关注一下大数据、物联网和人工智能等相关方向，由于云计算未来的发展前景也非常广阔，所以读研时也可以继续选择云计算相关方向。由于物联网、云计算和大数据领域的细分方向比较多，而且不同高校（科研院所）会根据自身的资源整合能力来设置不同的具体方向，所以可以根据自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好进行选择。从近几年的就业情况来看，可以重点关注一下人工智能相关方向，包括计算机视觉、自然语言处理、机器人学和机器学习等细分方向。在具体学校的选择方面，可以根据自身的学习能力、复习时间等情况来选择，需要重点考虑学校的整体资源整合能力、专业学科能力、行业资源整合能力和所在地区等因素。由于研究生教育的培养质量与学校的资源整合能力有较为直接的关系，所以选择重点高校往往会有更好的学习体验，但是由于近些年来计算机相关方向是考研的热点专业，所以也要慎重选择。目标学校的专业学科能力也比较重要，如果专业学科的能力比较强，往往会争取到级别更高的课题和实验室，同时会汇集大量的学科专家，这对于研究生的培养会起到重要的作用。行业资源的整合能力对于未来的就业会起到重要的影响，比如一些具有行业背景的高校，往往会为学生提供特定的就业渠道，这一点也应该引起注意。最后也应该考虑一下高校所处的地区，坐落在大型城市的高校，往往会有更多的资源，对于未来的就业也会起到一定的积极作用。如果选择大数据方向，可以重点关注一下北京大学、中南大学、上海交通大学、对外经济贸易大学等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！我很早以前说过，填志愿的时候，一定要小心几个容易混淆的专业，比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业，其实不是，一般这个专业都在数学系，是数学方面的专业，授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学，让人一目了然，但为了吸引考生，就换了现在这个名字，其实换汤不换药，实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢？我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课，还有选修课，在12门课里选6门：程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分：数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色，有数学、计算机，另外信息方面的内容非常多，因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业，可以说是立校之本，因此每个学科能搭上边的，都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程：数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课，还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出，南开擅长的是数学，所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看，信息与计算机科学算是个交叉学科，可以偏数学，也可以偏计算卡，还可以偏信息，完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强，那么数学就多开点，如果计算机强，那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看，北大的要求最高，数学、计算机和信息方面的课程都不少，很全面。南开的计算机和信息方面都不太强，北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础，如果能把计算机、信息和数学都学好了，自然是非常顶级的人才，现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以，可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作，也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上，信息与计算机科学确实没有了。这个也正常，虽然叫博士，其实博士搞的东西比硕士要窄，硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上，要求的越是窄而精。我们刚才看到，信息与计算机科学是个大杂烩，到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有：计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说，那当然是计算机方面啦，最好的专业方向，可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向，也是非常好就业的。应用数学其实也可以，现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之，这个专业学好了，考研也容易，就业也不难。大家觉得呢？欢迎来讨论。作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业资源，大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上，所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合，该专业的前身就是计算数学专业，有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位，所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面，而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域，数据价值化主要的手段就是数据分析，而数据分析说到底就是个算法问题，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果要考研大数据方向，需要注意以下几个方面的内容：第一：注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外，还应该适当拓展一下专业知识面，以便于为后续的复试做好准备。第二：根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多，比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力，对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三：重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说，要想往大数据方向发展，还应该重点学习一下统计学知识，由于统计学本身也是数学专业的延伸，所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！信息与计算科学专业由于具有扎实的数学基础和计算机基础，所以在考研时可以有更多的选择，在当前的行业背景下，可以重点关注一下大数据、物联网和人工智能等相关方向，由于云计算未来的发展前景也非常广阔，所以读研时也可以继续选择云计算相关方向。由于物联网、云计算和大数据领域的细分方向比较多，而且不同高校（科研院所）会根据自身的资源整合能力来设置不同的具体方向，所以可以根据自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好进行选择。从近几年的就业情况来看，可以重点关注一下人工智能相关方向，包括计算机视觉、自然语言处理、机器人学和机器学习等细分方向。在具体学校的选择方面，可以根据自身的学习能力、复习时间等情况来选择，需要重点考虑学校的整体资源整合能力、专业学科能力、行业资源整合能力和所在地区等因素。由于研究生教育的培养质量与学校的资源整合能力有较为直接的关系，所以选择重点高校往往会有更好的学习体验，但是由于近些年来计算机相关方向是考研的热点专业，所以也要慎重选择。目标学校的专业学科能力也比较重要，如果专业学科的能力比较强，往往会争取到级别更高的课题和实验室，同时会汇集大量的学科专家，这对于研究生的培养会起到重要的作用。行业资源的整合能力对于未来的就业会起到重要的影响，比如一些具有行业背景的高校，往往会为学生提供特定的就业渠道，这一点也应该引起注意。最后也应该考虑一下高校所处的地区，坐落在大型城市的高校，往往会有更多的资源，对于未来的就业也会起到一定的积极作用。如果选择大数据方向，可以重点关注一下北京大学、中南大学、上海交通大学、对外经济贸易大学等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！信息与计算科学的话其实本质还是数学，概率论与数理统计相关那些，你如果对数学还是比较感兴趣，就读统计吧。经济的话跨度大一些，就是经济学了。你如果打算考研就早早做准备，学习考研的专业课。具体你想考哪个学校，就到学校网站上查询，每个专业专业课不一样的。高分才是王道，早作准备。，或者数学下面比较偏应用的方向，统计，计算数学，再远一点，控制论都是蛮不错的，准备起来也要比跨专业容易得多，如果实在不喜欢信息想要跨专业的话，管理和经济都是计较大众化的方向。每一位为梦想奋斗的考研人都是自己最光荣的战士，走过这条路的我深知其中的不易，想把考研经验与资料分享给后来人，希望学弟学妹们能少走一些弯路，故建了一个众号「哲匠学社」，期待光临～最后，祝愿各位考研人的努力不被辜负，来年都能收获成功的喜悦！逆风翻盘，向阳而生！5 ，信息与计算科学专业考经济学考研对大多数专业来说，英语的要求都是差不多的。经济学某些分支比如金融学挤得可怕，但是其他的分支还算好。你是学数学的，可以去搞一下计量经济学或者金融工程之类，他们对数学要求都蛮高。不过既然你学的是“信息与计算科学” ，这个专业与计算机的接近程度比与经济学高得多呀……6 ，信息与计算科学的考什么专业的研究生比较好我也是这个专业的，我们班这次考研有七个考上了，硕果累累的。。管理科学与工程挺好的，因为学过运筹学，正好考研专业课可以用上，数学也是很有优势的，而且这个专业的导师很喜欢数学好的学生，或者物流类的也可以。不过最终还是要看你自己的喜好了，尽量选比较有优势的。我是信息与计算科学专业的,其实这个专业应该是数学系下设的一个专业。我们专业考研的话一般考数学方面,应用数学,计算数学,基础数学,金融数学,统计学等等。当然你如果不想继续学数学,也可以考虑跨专业,像计算机,经济等专业也不是太难。我就是跨考计算机。7 ，信息与计算科学专业的考研方向这个是数学和计算机的交叉学科。可以选择数学方向：比如概率与数理统计密码学等等可以选择计算机方向：软件工程等等也可以考虑经济学方向：数量经济学金融工程金融数学等等关键看未来职业规划与个人兴趣。当然，如果除了本专业之外，对其他别的专业特别感兴趣的话，考一个完全不相关的也不是不可以，也有成功案例。虽然很多学校都开设这一学科，但是不同学校各有侧重，而且人和人也有不同的兴趣爱好。数学方向和计算机方向与本专业联系较近，至于考研难易，每个人想法不同，有的人认为考哈佛也不难，有的人认为考本校也不易，看你自己的努力了。这个专业有去计算机的，但大多是转到金融工程和数理统计方面去了。。这两方面就业比较广些。。8 ，信息与计算科学考研对应的专业有哪些信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息，管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力。所以同学可以选择计算机、数学、管理考研的相关专业。就业前景相对都比较好。先说考研需要考：数学、英语、政治、专业课。一般专业课都是要自学些东西的，除非考数学。但是信息与计算科学已经有了数学基础，比其他专业的人有优势。如何选择看个人的兴趣、爱好。我也是这个专业的，打算考计算机的研究生，我们同学还有考经济比如工商管理的比较多。现在是时候开始准备了，不然到时候会很匆忙。另外，如果决定要考了就一定要有好的心里素质，一定要坚持。9 ，我学的是信息与计算科学这个专业考研好还是就业比较好不懂得别瞎信科专业明显是数一！数三是经济类的！个人推荐考研，计算机专业考研前景很好。如果你以后想从事这方面工作建议考研考研如果能去好的学校的学计算机你出来的工资将是你现在出去工作工资的3倍以上看你学的怎么样了，因为学的东西比较多，比较杂，所以相对来说就业优势不明显，不太好找工作，但是一般信科专业学的是数三，所以考研具有一定优势，对计算机感兴趣可以向软件，计算机方面发展，对金融感兴趣可以考研究生向商行或投行方向发展。信息与计算科学是一门数学专业，毕业后授予理学学士学位。如果考研的话，选择计算科学专业是最对口的。谈不上学什么专业适不适合考研，而是要看你这个人究竟本科毕业职业规划是什么？信息与计算科学，从事软件算法研究是最对口的。其实本科毕业就足够了。如果你想在理论上进一步加深的话，可以选择报考计算科学专业硕士研究生或者进一步博士研究生。现在大学就业非常宽泛，并不是学什么就一定要从事什么职业。这专业可以从事算法研究，也可以从事数学教学。我一个同学就是我们学校理学院的信息与计算科学毕业的，目前在武警部队当军官。待遇问题，不同地区，不同行业差异极大，还有最关键一点是个人能力。10 ，信息与计算科学专业考研考计算机好吗我感觉，信息与计算科学专业考研还是很有必要的，因为作为这个专业的学生来说，我很清楚我们专业的本科毕业生找工作的处境，好的工作很难入手，因为大部分企业对于此类人才的要求的标准，一般都是硕士研究生以上，而本科毕业生只能从事一些较为辛苦的工作，每天都会累的不行，而这里的累，更多的是精神方面的累。我上大一的时候，因为我当时很想了解我们专业的具体情况，所以就在高中的校友群了找到了一个大三的学长，后来慢慢的我们就成了朋友，而到了我大二的时候，他也迎来了他的毕业季，因为当时他没有选择考研，所以毕业之后就去找工作。一番面试下来，他也是找到了一份看着还可以的工作，但是没干几个月，他就受不了了，因为天天要熬夜加班，要不然很难赶上进度，后来他就干脆辞职不干了，在学校附近租了个房子，老老实实的开始了他的考研路。其实，严格来说，我们专业考研并不能算太难，因为专业课知识都差不太多，只要掌握住了技巧，然后把基础的东西都复习复习，专业课分数就不会太低，难就难在英语上，这也是理工男的通病，因为大多数的理科生，英语水平都不太好，所以说，如果你想要考研的话，就要在这方面多付出点努力。总之，考不考研，最主要的还是看你自己的想法，我这里只能给你一些参考意见，希望能帮到你，谢谢阅读。我不是这个专业的学生，但是因为所学学科和这个专业很相近，所以正好可以从别的角度给你一个参考。在我们眼里，信息的学生其实挺不容易的，我本人是个数学无能，一碰到数学就头痛，但信息的同学们几乎每天都在搞数学，学的课程让我们叹为观止，也正是因为这种特性，现实就是考研的同学特别多，其实数学专业考研很吃香的，跨考其他学科很受欢迎，尤其是跨考金融、经济类很受导师青睐。从我的个人经验和周边同学的表现来看，除非你本人对科研很热爱并且执着耐性好，否则不建议考本专业的研，跨考对于信息的同学来说真的是很好的选择，命中率很高，可以选择的方向也很多。信息与计算科学本科生的就业情况其实也是蛮不错的，很多企业甚至银行对于这种既懂数学又能玩的转计算机的学生需求很大，但是前提是你的业务做得够好东西学的够精，否则就业的时候也会缺乏竞争力。说完客观情况，其实是否考研最重要的是你的实际需要，不一定说研究生出来以后就怎么样了，等你研究生上出来当初本科毕业就投入职场厉害的同学们很有可能已经坐上了主管之类的位置，跳槽多次有了丰富的职场经验，所以考还是不考，要不要这个学历要看你的实际情况，是不是还想继续上学以及经济条件。考研是一场难熬的战争，决定了就要坚持往前冲，这个过程也是很辛苦的，一定要仔细考虑。你好啊，我是来自国内某985学校的信息管理与信息系统专业的学生，信息管理与信息系统专业和信息与计算科学专业所学相似度较高，那我来回答一下你的问题吧。咱们这个专业学的科目有数学分析、高等代数、概率统计、数学模型、离散数学、物理学。信息处理、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学。c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。这些科目都是培养实践能力的硬核课程，如果你很努力的在学的话，本科可以具备做项目的能力的话，就可以凭借自己的竞争力去竞选职位，其实很多研究生学的方向太细，不广，反而在入职的时候不如你的知识广泛。但是值得注意的是，不同的学历背景的差距在于你入职时的等级，根据你的学历高低你们的等级就不同，工资会有差别。所以考不考研究生还是要看你自己的兴趣度，自己的追求，定位。近几年考研人数庞大，压力也很大，如果考研不成功也不要气馁，咱们本科知识足够用。除了在校园里要掌握好学业理论知识之外，更要努力的接触社会。因为很多学生只局限于校园，也就是按照老师的要求按部就班的做任务，但是很多老师在象牙塔里面生活久了，很难真正能带给你现实实践中的经验，所以要多走进社会，到企业中去揽项目，做实际的研究。祝，学业有成，工作顺利。关于考研，我只能说不管什么专业考研都不简单啊～以前总听说，如果能拿出高考一半的状态，那么考研不是问题，但是说着容易，做起来并不简单。并且信息与计算科学作为数学与计算机结合的专业，还是比较热门的，热门的专业考研更难～互联网现在作为大热门，以考本科来说，计算机学科的分数总是会比其他专业多出几十分，竞争越来越大，并且现在考研的人数越来越多，更是难上加难啊！我觉得考研不需要高考一半的状态，需要全部状态啊！而且，据说今年我们学校专业考的并不好，很多考外校的学长学姐们都落榜了。并且，考研很有必要！很有必要！很有必要！本科学历在研究生学历中就宛如鸡肋。即使现在以本科学历找到了一份不错的工作，但是如果你想要升职加薪，走上人生巅峰，别说本科，可能还需要记住博士学历。但是工作后再考研无疑是一种挑战，是需要毅力、时间和金钱的，学习和工作往往不能兼顾，并且全日制的研究生的含金量更高，所以，不如早早的做好打算，一气呵成准备考研。有了研究生学历，不仅只是学历更高，还有着更多的知识与经历，很强的学习经历，所以，考研虽然难，但是仍要试一试啊！这个问题！我来回答一下！我是一所211院校信息与计算科学的学生，我考研跨考到生物的数据分析，我觉得这完全是个人意愿，和必要没有关系。只要你开心，就选择你喜欢的未来！我就是属于选择了自己喜欢的，这里表白一下我的室友！因为我本人非常喜欢生物，但是当初抱着好就业的心态选择了信息与计算科学，我先来讲一下为什么好就业。首先就是就业领域比较广泛科技、教育、经济、数学和应用开发，各行各业大门为您敞开！而且，学数学不光锻炼你的逻辑思维能力，更锻炼你的忍耐力，一个小时解决一道问题，简直就能欢天喜地好吧！忍耐力，难道不是日后工作需要的吗！！！其次，我说一下升学，如果你想继续学习数学，可以参考一下几个方面：如果你要问我，选择什么比较好，我只能回答：当然是头发了！你看我不就跨考到一个一般秃头的地方吗？哦！这是应用统计国家线！入门三思！国家线只是最低标准，你懂的吧！！！说一说我作为信息与计算科学的学生，在考研方面收获到的吧！因为本身是学过数学分析和高等代数的人，对于高等数学、线性代数和概率论与数理统计就没什么好在怕的了，毕竟难啃的骨头都吃过了，还怕脆骨吗！如果真的想考研的话，又不想学习纯数学，向我一样选择一个喜欢的方向会很快乐哒！祝你成功哦！我就是信息与计算科学专业的大三学生，我准备考研。你想考计算机？计算机是全国统考，需要学习四门课：数据结构 1.教材：《数据结构》严蔚敏清华大学出版社 2.辅导书：《算法与数据结构考研试题精析（第二版）》机械工业出版社计算机组成原理 1.教材：《计算机组成原理》唐朔飞高等教育出版社 2.辅导书：《计算机组成原理考研指导》徐爱萍清华大学出版社操作系统 1.教材：《计算机操作系统(修订版)》汤子瀛西安电子科技大学出版社 2.辅导书：《操作系统考研辅导教程(计算机专业研究生入学考试全真题解) 》电子科技大学出版社计算机网络 1.教材：《计算机网络(第五版)》谢希仁电子工业出版社 2.辅导书：《计算机网络知识要点与习题解析》哈尔滨工程大学出版社我本人跨考管理类，我班跨考经济的也很多，还有直接转数学专业搞研究的！这个得看自己的喜好了！