计算机考研方向，计算机专业考研有哪些方向 _考研

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1，计算机考研方向
2，计算机专业考研有哪些方向
3，大家好想咨询一下计算机方向的考研可以选择什么方向可以详细讲下有哪些专业可选择
4，计算机专业考研有哪些方向

1，计算机考研方向网络、硬件、芯片等。计算机学科的方向很多，多数就业形势都不错，如软件、数据库、网络、硬件、芯片、无线通信和移动智能应用等。在当前就业形势严峻和就业压力大的情况下，考研前作出适合的考研方向显得尤为重要。专业老师在线权威答疑 zy.offercoming.com

2，计算机专业考研有哪些方向主要分为三个大的研究方向：计算机系统结构、计算机应用、计算机软件与理论。1、计算机系统结构计算机技术是计算机专业考研科目下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。计算机技术是信息社会中的核心技术，也是实现现代化的关键技术之一。2、计算机应用技术本专业培养德、智、体全面发展，具有计算机应用技术的基础理论知识，具备计算机及相关设备的维护与维修、行业应用软件、平面图像处理、广告设计制作、动画制作、计算机网络及网站建设与管理、数据库管理与维护等应用能力和操作能力的高等技术应用性人才。毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。3、计算机软件与理论。这个考研方向是绝大多数院校都有的计算机专业考研方向。软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。【计算机考研方向，计算机专业考研有哪些方向】

3，大家好想咨询一下计算机方向的考研可以选择什么方向可以详细讲下有哪些专业可选择这是一个很多同学都比较关心的问题，我从当前的科研热度和行业人才需求趋势来说说我的个人看法。首先，从当前的科研热度来看，人工智能、大数据、物联网、信息安全、云计算等领域的热度比较高，很多同学会基于机器学习、深度学习、强化学习等方式来完成一些创新任务，近几年计算机视觉、自然语言处理、机器人等领域也是创新比较集中的领域。对于计算机专业的同学来说，在读研期间选择主攻方向的时候，除了要考虑到当前的创新热点领域之外，还需要考虑到自身的能力特点、兴趣方向和个人发展规划，另外要重点考虑到学校的传统优势领域，这对于读研期间的科研体验会有比较直接的影响。我一直在做大数据、移动互联网和人工智能部分领域的一些课题，近几年也陆续设立了计算机视觉组和数字孪生组，对于这些方向的前景我还是比较看好的，尤其是数字孪生方向，未来在工业互联网的推动下，数字孪生的应用空间还是非常大的。从当前大的产业发展趋势来看，未来物联网和人工智能这两个领域的前景会比较广阔，而且物联网作为一个重要的支撑场景，人工智能、大数据、信息安全等领域的很多创新都离不开物联网，所以未来物联网跟人工智能等技术相结合的创新机会将逐渐增多，多领域交叉创新将成为重要的创新方式。从行业人才需求趋势来看，未来五年更多的人才需求依然会集中在开发端，但是在大数据和人工智能等技术的推动下，未来算法岗的发展空间会比较大，尤其是业务算法岗，会有较大的人才需求潜力，这一点在近两年已经有了比较明显的体现。从这个角度来看，对于计算机专业的同学来说，要想增强自身的就业竞争力，不论选择主攻哪个细分方向，都要重视编程和算法能力的提升，同时要重视技术平台相关技术，比如云原生技术就要重点了解一下。为了给同学们开辟科研视野，同时促进更多同学能够尽快做出创新成果，我联合多名985大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同打造了一个线上的实践平台，在开展包括大数据、人工智能、物联网、网络安全相关的科研实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。最后，如果有计算机相关的问题，欢迎与我交流。这是一个很多同学都比较关心的问题，我从当前的科研热度和行业人才需求趋势来说说我的个人看法。首先，从当前的科研热度来看，人工智能、大数据、物联网、信息安全、云计算等领域的热度比较高，很多同学会基于机器学习、深度学习、强化学习等方式来完成一些创新任务，近几年计算机视觉、自然语言处理、机器人等领域也是创新比较集中的领域。对于计算机专业的同学来说，在读研期间选择主攻方向的时候，除了要考虑到当前的创新热点领域之外，还需要考虑到自身的能力特点、兴趣方向和个人发展规划，另外要重点考虑到学校的传统优势领域，这对于读研期间的科研体验会有比较直接的影响。我一直在做大数据、移动互联网和人工智能部分领域的一些课题，近几年也陆续设立了计算机视觉组和数字孪生组，对于这些方向的前景我还是比较看好的，尤其是数字孪生方向，未来在工业互联网的推动下，数字孪生的应用空间还是非常大的。从当前大的产业发展趋势来看，未来物联网和人工智能这两个领域的前景会比较广阔，而且物联网作为一个重要的支撑场景，人工智能、大数据、信息安全等领域的很多创新都离不开物联网，所以未来物联网跟人工智能等技术相结合的创新机会将逐渐增多，多领域交叉创新将成为重要的创新方式。从行业人才需求趋势来看，未来五年更多的人才需求依然会集中在开发端，但是在大数据和人工智能等技术的推动下，未来算法岗的发展空间会比较大，尤其是业务算法岗，会有较大的人才需求潜力，这一点在近两年已经有了比较明显的体现。从这个角度来看，对于计算机专业的同学来说，要想增强自身的就业竞争力，不论选择主攻哪个细分方向，都要重视编程和算法能力的提升，同时要重视技术平台相关技术，比如云原生技术就要重点了解一下。为了给同学们开辟科研视野，同时促进更多同学能够尽快做出创新成果，我联合多名985大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同打造了一个线上的实践平台，在开展包括大数据、人工智能、物联网、网络安全相关的科研实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。最后，如果有计算机相关的问题，欢迎与我交流。计算机硕士研究生的研究方向还是比较多的，不同学校会结合自身的科研资源情况来设置相应的方向，比如有的学校会更侧重人工智能方向，有的学校会更侧重物联网相关方向等等。学硕和专硕的方向往往也会有一些区别，早期学硕的研究方向会多一些，但是现在不少学校专硕的研究方向也很丰富了，细分方向甚至会比学硕更多，相信这一趋势会在工业互联网的推动下越发明显，现在很多导师也把更多精力放在了行业场景的创新上。以我们为例，硕士研究生设置的方向包括嵌入式系统、分布式计算系统、实时系统、移动计算、计算机控制系统、分布式数据管理、智能装备、工业大数据与工控安全、数控、网络安全、自然语言处理、计算机视觉、数据仓库与数据挖掘、现场总线、人工智能、虚拟仿真、机器学习与模式识别、多媒体技术、图像处理、物联网技术及应用、三维引擎、数据分析与处理、融合通信、信息安全、区块链技术等。这些都是大的研究方向，不同课题组还会根据实际的课题来设置很多细分的研究方向，比如数据挖掘组的老师也会做推荐方向，人工智能组的老师还会跟嵌入式方向的老师进行合作，工业大数据组的老师会做小样本学习、知识图谱，信息安全组的老师会做对抗学习，大数据组的老师会做强化学习、迁移学习等。我在近两年参加硕士生答辩的过程中，发现很多同学都会选择深度学习方向，深度学习与行业场景的结合点还是比较多的，很多同学也都做出了不错的研究成果。读研期间，主攻方向的选择还是非常重要的，这与以后的学习、科研和就业都有较为直接的关系，所以要慎重选择自己的主攻方向。在选择主攻方向时，通常需要考虑到这几方面的因素，其一是自身的能力特点和兴趣爱好，其二是技术发展趋势和创新趋势，其三是学校的科研场景。最后，如果有读研、科研相关的问题，欢迎跟我交流。这是一个很多同学都比较关心的问题，我从当前的科研热度和行业人才需求趋势来说说我的个人看法。首先，从当前的科研热度来看，人工智能、大数据、物联网、信息安全、云计算等领域的热度比较高，很多同学会基于机器学习、深度学习、强化学习等方式来完成一些创新任务，近几年计算机视觉、自然语言处理、机器人等领域也是创新比较集中的领域。对于计算机专业的同学来说，在读研期间选择主攻方向的时候，除了要考虑到当前的创新热点领域之外，还需要考虑到自身的能力特点、兴趣方向和个人发展规划，另外要重点考虑到学校的传统优势领域，这对于读研期间的科研体验会有比较直接的影响。我一直在做大数据、移动互联网和人工智能部分领域的一些课题，近几年也陆续设立了计算机视觉组和数字孪生组，对于这些方向的前景我还是比较看好的，尤其是数字孪生方向，未来在工业互联网的推动下，数字孪生的应用空间还是非常大的。从当前大的产业发展趋势来看，未来物联网和人工智能这两个领域的前景会比较广阔，而且物联网作为一个重要的支撑场景，人工智能、大数据、信息安全等领域的很多创新都离不开物联网，所以未来物联网跟人工智能等技术相结合的创新机会将逐渐增多，多领域交叉创新将成为重要的创新方式。从行业人才需求趋势来看，未来五年更多的人才需求依然会集中在开发端，但是在大数据和人工智能等技术的推动下，未来算法岗的发展空间会比较大，尤其是业务算法岗，会有较大的人才需求潜力，这一点在近两年已经有了比较明显的体现。从这个角度来看，对于计算机专业的同学来说，要想增强自身的就业竞争力，不论选择主攻哪个细分方向，都要重视编程和算法能力的提升，同时要重视技术平台相关技术，比如云原生技术就要重点了解一下。为了给同学们开辟科研视野，同时促进更多同学能够尽快做出创新成果，我联合多名985大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同打造了一个线上的实践平台，在开展包括大数据、人工智能、物联网、网络安全相关的科研实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。最后，如果有计算机相关的问题，欢迎与我交流。计算机硕士研究生的研究方向还是比较多的，不同学校会结合自身的科研资源情况来设置相应的方向，比如有的学校会更侧重人工智能方向，有的学校会更侧重物联网相关方向等等。学硕和专硕的方向往往也会有一些区别，早期学硕的研究方向会多一些，但是现在不少学校专硕的研究方向也很丰富了，细分方向甚至会比学硕更多，相信这一趋势会在工业互联网的推动下越发明显，现在很多导师也把更多精力放在了行业场景的创新上。以我们为例，硕士研究生设置的方向包括嵌入式系统、分布式计算系统、实时系统、移动计算、计算机控制系统、分布式数据管理、智能装备、工业大数据与工控安全、数控、网络安全、自然语言处理、计算机视觉、数据仓库与数据挖掘、现场总线、人工智能、虚拟仿真、机器学习与模式识别、多媒体技术、图像处理、物联网技术及应用、三维引擎、数据分析与处理、融合通信、信息安全、区块链技术等。这些都是大的研究方向，不同课题组还会根据实际的课题来设置很多细分的研究方向，比如数据挖掘组的老师也会做推荐方向，人工智能组的老师还会跟嵌入式方向的老师进行合作，工业大数据组的老师会做小样本学习、知识图谱，信息安全组的老师会做对抗学习，大数据组的老师会做强化学习、迁移学习等。我在近两年参加硕士生答辩的过程中，发现很多同学都会选择深度学习方向，深度学习与行业场景的结合点还是比较多的，很多同学也都做出了不错的研究成果。读研期间，主攻方向的选择还是非常重要的，这与以后的学习、科研和就业都有较为直接的关系，所以要慎重选择自己的主攻方向。在选择主攻方向时，通常需要考虑到这几方面的因素，其一是自身的能力特点和兴趣爱好，其二是技术发展趋势和创新趋势，其三是学校的科研场景。最后，如果有读研、科研相关的问题，欢迎跟我交流。你儿子在大一，学的计算机科学与技术有考研的想法，想推荐专业方向。这就要根据你儿子的兴趣爱好能力，潜力以及人生职业生涯规划等因素做出选择。因为不同的选择是不同的人生的方向，也是拥有不同的人生质量，因此，必须综合考虑。计算机科学与技术专业在考研究生时选择的领域还是比较广泛的，选择的专业也是比较丰富的，可以报考软件工程，通信工程，网络工程，信息安全，信息对，抗大数据科学与技术，集成电路与集成系统等相关的专业方向，也可以继续攻读计算机科学与技术专业的硕士研究生。近年来，计算机科学与技术专业绿的所有专业都发展不错，都是与社会进步和科技发展紧密相连的专业，都具有强大的生命力和广阔的发展前景。考生在攻读硕士研究生时，尽量选择专业特色比较鲜明的院校，能为考生今后的发展提供强大的支撑和保证。如果攻读计算机科学与技术专业的硕士研究生，可以选择北京大学，清华大学，哈尔滨工业大学，浙江大学，国防科技大学，北京航空航天大学，北京邮电大学，上海交通大学，南京大学，华中科技大学电子科技大学，北京交通大学，北京理工大学，东北大学，吉林大学，同济大学，中国科学技术大学，武汉大学等相关院校的计算机科学技术专业；如果想攻读软件工程专业的硕士研究生，可以选择报考；北京航空航天大学，浙江大学，国防科技大学，北京大学，清华大学，华东师范大学，南京大学，武汉大学，天津大学，东北大学，哈尔滨工业大学，同济大学，上海交通大学，苏州大学，中国科学技术大学，四川大学，北京交通大学，北京工业大学，北京理工大学，北京邮电大学大连理工大学，西安邮电大学，西安电子科技大学，西北工业大学陆军工程大学，西北大学等。这是一个很多同学都比较关心的问题，我从当前的科研热度和行业人才需求趋势来说说我的个人看法。首先，从当前的科研热度来看，人工智能、大数据、物联网、信息安全、云计算等领域的热度比较高，很多同学会基于机器学习、深度学习、强化学习等方式来完成一些创新任务，近几年计算机视觉、自然语言处理、机器人等领域也是创新比较集中的领域。对于计算机专业的同学来说，在读研期间选择主攻方向的时候，除了要考虑到当前的创新热点领域之外，还需要考虑到自身的能力特点、兴趣方向和个人发展规划，另外要重点考虑到学校的传统优势领域，这对于读研期间的科研体验会有比较直接的影响。我一直在做大数据、移动互联网和人工智能部分领域的一些课题，近几年也陆续设立了计算机视觉组和数字孪生组，对于这些方向的前景我还是比较看好的，尤其是数字孪生方向，未来在工业互联网的推动下，数字孪生的应用空间还是非常大的。从当前大的产业发展趋势来看，未来物联网和人工智能这两个领域的前景会比较广阔，而且物联网作为一个重要的支撑场景，人工智能、大数据、信息安全等领域的很多创新都离不开物联网，所以未来物联网跟人工智能等技术相结合的创新机会将逐渐增多，多领域交叉创新将成为重要的创新方式。从行业人才需求趋势来看，未来五年更多的人才需求依然会集中在开发端，但是在大数据和人工智能等技术的推动下，未来算法岗的发展空间会比较大，尤其是业务算法岗，会有较大的人才需求潜力，这一点在近两年已经有了比较明显的体现。从这个角度来看，对于计算机专业的同学来说，要想增强自身的就业竞争力，不论选择主攻哪个细分方向，都要重视编程和算法能力的提升，同时要重视技术平台相关技术，比如云原生技术就要重点了解一下。为了给同学们开辟科研视野，同时促进更多同学能够尽快做出创新成果，我联合多名985大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同打造了一个线上的实践平台，在开展包括大数据、人工智能、物联网、网络安全相关的科研实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。最后，如果有计算机相关的问题，欢迎与我交流。计算机硕士研究生的研究方向还是比较多的，不同学校会结合自身的科研资源情况来设置相应的方向，比如有的学校会更侧重人工智能方向，有的学校会更侧重物联网相关方向等等。学硕和专硕的方向往往也会有一些区别，早期学硕的研究方向会多一些，但是现在不少学校专硕的研究方向也很丰富了，细分方向甚至会比学硕更多，相信这一趋势会在工业互联网的推动下越发明显，现在很多导师也把更多精力放在了行业场景的创新上。以我们为例，硕士研究生设置的方向包括嵌入式系统、分布式计算系统、实时系统、移动计算、计算机控制系统、分布式数据管理、智能装备、工业大数据与工控安全、数控、网络安全、自然语言处理、计算机视觉、数据仓库与数据挖掘、现场总线、人工智能、虚拟仿真、机器学习与模式识别、多媒体技术、图像处理、物联网技术及应用、三维引擎、数据分析与处理、融合通信、信息安全、区块链技术等。这些都是大的研究方向，不同课题组还会根据实际的课题来设置很多细分的研究方向，比如数据挖掘组的老师也会做推荐方向，人工智能组的老师还会跟嵌入式方向的老师进行合作，工业大数据组的老师会做小样本学习、知识图谱，信息安全组的老师会做对抗学习，大数据组的老师会做强化学习、迁移学习等。我在近两年参加硕士生答辩的过程中，发现很多同学都会选择深度学习方向，深度学习与行业场景的结合点还是比较多的，很多同学也都做出了不错的研究成果。读研期间，主攻方向的选择还是非常重要的，这与以后的学习、科研和就业都有较为直接的关系，所以要慎重选择自己的主攻方向。在选择主攻方向时，通常需要考虑到这几方面的因素，其一是自身的能力特点和兴趣爱好，其二是技术发展趋势和创新趋势，其三是学校的科研场景。最后，如果有读研、科研相关的问题，欢迎跟我交流。你儿子在大一，学的计算机科学与技术有考研的想法，想推荐专业方向。这就要根据你儿子的兴趣爱好能力，潜力以及人生职业生涯规划等因素做出选择。因为不同的选择是不同的人生的方向，也是拥有不同的人生质量，因此，必须综合考虑。计算机科学与技术专业在考研究生时选择的领域还是比较广泛的，选择的专业也是比较丰富的，可以报考软件工程，通信工程，网络工程，信息安全，信息对，抗大数据科学与技术，集成电路与集成系统等相关的专业方向，也可以继续攻读计算机科学与技术专业的硕士研究生。近年来，计算机科学与技术专业绿的所有专业都发展不错，都是与社会进步和科技发展紧密相连的专业，都具有强大的生命力和广阔的发展前景。考生在攻读硕士研究生时，尽量选择专业特色比较鲜明的院校，能为考生今后的发展提供强大的支撑和保证。如果攻读计算机科学与技术专业的硕士研究生，可以选择北京大学，清华大学，哈尔滨工业大学，浙江大学，国防科技大学，北京航空航天大学，北京邮电大学，上海交通大学，南京大学，华中科技大学电子科技大学，北京交通大学，北京理工大学，东北大学，吉林大学，同济大学，中国科学技术大学，武汉大学等相关院校的计算机科学技术专业；如果想攻读软件工程专业的硕士研究生，可以选择报考；北京航空航天大学，浙江大学，国防科技大学，北京大学，清华大学，华东师范大学，南京大学，武汉大学，天津大学，东北大学，哈尔滨工业大学，同济大学，上海交通大学，苏州大学，中国科学技术大学，四川大学，北京交通大学，北京工业大学，北京理工大学，北京邮电大学大连理工大学，西安邮电大学，西安电子科技大学，西北工业大学陆军工程大学，西北大学等。作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，对于本科期间选择计算机科学与技术（计科）专业的同学来说，在读研期间可以有更大的选择空间，因为相对于其他计算机相关专业来说，计科专业的知识面还是比较广的，既涉及到硬件知识，也涉及到软件知识。在具体主攻方向的选择上，要考虑到三方面因素，其一是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，其二是学校自身的教育资源情况，其三是当前的技术发展趋势和人才需求趋势。通常来说，如果能够做到这三方面因素的统一是比较理想的，但是如果要进行取舍的话，要考虑到自身的发展诉求。研究生期间的学习和科研压力还是比较大的，所以应该尽量根据自身的实际情况来选择主攻方向，兴趣爱好还是非常重要的。选择一个自己感兴趣的方向，更容易深入，也更容易做出研究成果。学校的教育资源情况对于主攻方向的选择也是非常重要的，应该尽量选择学校的传统优势方向，这对于学生的科研体验有比较大的影响。通常来说，学校都会有不同级别的实验室，尽量选择高级别实验室的相关研究方向，因为高级别的实验室往往有更多的教育资源，包括导师资源等等。在选择主攻方向的时候，还需要考虑到当前的技术发展趋势和人才需求趋势，由于计算机领域对于新技术非常敏感，所以应该重视新技术，比如当前可以重点关注一下大数据、物联网、区块链和人工智能等相关方向。另外，从研究生教育的人才培养趋势来说，可以重点关注一下专硕。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！这是一个很多同学都比较关心的问题，我从当前的科研热度和行业人才需求趋势来说说我的个人看法。首先，从当前的科研热度来看，人工智能、大数据、物联网、信息安全、云计算等领域的热度比较高，很多同学会基于机器学习、深度学习、强化学习等方式来完成一些创新任务，近几年计算机视觉、自然语言处理、机器人等领域也是创新比较集中的领域。对于计算机专业的同学来说，在读研期间选择主攻方向的时候，除了要考虑到当前的创新热点领域之外，还需要考虑到自身的能力特点、兴趣方向和个人发展规划，另外要重点考虑到学校的传统优势领域，这对于读研期间的科研体验会有比较直接的影响。我一直在做大数据、移动互联网和人工智能部分领域的一些课题，近几年也陆续设立了计算机视觉组和数字孪生组，对于这些方向的前景我还是比较看好的，尤其是数字孪生方向，未来在工业互联网的推动下，数字孪生的应用空间还是非常大的。从当前大的产业发展趋势来看，未来物联网和人工智能这两个领域的前景会比较广阔，而且物联网作为一个重要的支撑场景，人工智能、大数据、信息安全等领域的很多创新都离不开物联网，所以未来物联网跟人工智能等技术相结合的创新机会将逐渐增多，多领域交叉创新将成为重要的创新方式。从行业人才需求趋势来看，未来五年更多的人才需求依然会集中在开发端，但是在大数据和人工智能等技术的推动下，未来算法岗的发展空间会比较大，尤其是业务算法岗，会有较大的人才需求潜力，这一点在近两年已经有了比较明显的体现。从这个角度来看，对于计算机专业的同学来说，要想增强自身的就业竞争力，不论选择主攻哪个细分方向，都要重视编程和算法能力的提升，同时要重视技术平台相关技术，比如云原生技术就要重点了解一下。为了给同学们开辟科研视野，同时促进更多同学能够尽快做出创新成果，我联合多名985大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同打造了一个线上的实践平台，在开展包括大数据、人工智能、物联网、网络安全相关的科研实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。最后，如果有计算机相关的问题，欢迎与我交流。计算机硕士研究生的研究方向还是比较多的，不同学校会结合自身的科研资源情况来设置相应的方向，比如有的学校会更侧重人工智能方向，有的学校会更侧重物联网相关方向等等。学硕和专硕的方向往往也会有一些区别，早期学硕的研究方向会多一些，但是现在不少学校专硕的研究方向也很丰富了，细分方向甚至会比学硕更多，相信这一趋势会在工业互联网的推动下越发明显，现在很多导师也把更多精力放在了行业场景的创新上。以我们为例，硕士研究生设置的方向包括嵌入式系统、分布式计算系统、实时系统、移动计算、计算机控制系统、分布式数据管理、智能装备、工业大数据与工控安全、数控、网络安全、自然语言处理、计算机视觉、数据仓库与数据挖掘、现场总线、人工智能、虚拟仿真、机器学习与模式识别、多媒体技术、图像处理、物联网技术及应用、三维引擎、数据分析与处理、融合通信、信息安全、区块链技术等。这些都是大的研究方向，不同课题组还会根据实际的课题来设置很多细分的研究方向，比如数据挖掘组的老师也会做推荐方向，人工智能组的老师还会跟嵌入式方向的老师进行合作，工业大数据组的老师会做小样本学习、知识图谱，信息安全组的老师会做对抗学习，大数据组的老师会做强化学习、迁移学习等。我在近两年参加硕士生答辩的过程中，发现很多同学都会选择深度学习方向，深度学习与行业场景的结合点还是比较多的，很多同学也都做出了不错的研究成果。读研期间，主攻方向的选择还是非常重要的，这与以后的学习、科研和就业都有较为直接的关系，所以要慎重选择自己的主攻方向。在选择主攻方向时，通常需要考虑到这几方面的因素，其一是自身的能力特点和兴趣爱好，其二是技术发展趋势和创新趋势，其三是学校的科研场景。最后，如果有读研、科研相关的问题，欢迎跟我交流。你儿子在大一，学的计算机科学与技术有考研的想法，想推荐专业方向。这就要根据你儿子的兴趣爱好能力，潜力以及人生职业生涯规划等因素做出选择。因为不同的选择是不同的人生的方向，也是拥有不同的人生质量，因此，必须综合考虑。计算机科学与技术专业在考研究生时选择的领域还是比较广泛的，选择的专业也是比较丰富的，可以报考软件工程，通信工程，网络工程，信息安全，信息对，抗大数据科学与技术，集成电路与集成系统等相关的专业方向，也可以继续攻读计算机科学与技术专业的硕士研究生。近年来，计算机科学与技术专业绿的所有专业都发展不错，都是与社会进步和科技发展紧密相连的专业，都具有强大的生命力和广阔的发展前景。考生在攻读硕士研究生时，尽量选择专业特色比较鲜明的院校，能为考生今后的发展提供强大的支撑和保证。如果攻读计算机科学与技术专业的硕士研究生，可以选择北京大学，清华大学，哈尔滨工业大学，浙江大学，国防科技大学，北京航空航天大学，北京邮电大学，上海交通大学，南京大学，华中科技大学电子科技大学，北京交通大学，北京理工大学，东北大学，吉林大学，同济大学，中国科学技术大学，武汉大学等相关院校的计算机科学技术专业；如果想攻读软件工程专业的硕士研究生，可以选择报考；北京航空航天大学，浙江大学，国防科技大学，北京大学，清华大学，华东师范大学，南京大学，武汉大学，天津大学，东北大学，哈尔滨工业大学，同济大学，上海交通大学，苏州大学，中国科学技术大学，四川大学，北京交通大学，北京工业大学，北京理工大学，北京邮电大学大连理工大学，西安邮电大学，西安电子科技大学，西北工业大学陆军工程大学，西北大学等。作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，对于本科期间选择计算机科学与技术（计科）专业的同学来说，在读研期间可以有更大的选择空间，因为相对于其他计算机相关专业来说，计科专业的知识面还是比较广的，既涉及到硬件知识，也涉及到软件知识。在具体主攻方向的选择上，要考虑到三方面因素，其一是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，其二是学校自身的教育资源情况，其三是当前的技术发展趋势和人才需求趋势。通常来说，如果能够做到这三方面因素的统一是比较理想的，但是如果要进行取舍的话，要考虑到自身的发展诉求。研究生期间的学习和科研压力还是比较大的，所以应该尽量根据自身的实际情况来选择主攻方向，兴趣爱好还是非常重要的。选择一个自己感兴趣的方向，更容易深入，也更容易做出研究成果。学校的教育资源情况对于主攻方向的选择也是非常重要的，应该尽量选择学校的传统优势方向，这对于学生的科研体验有比较大的影响。通常来说，学校都会有不同级别的实验室，尽量选择高级别实验室的相关研究方向，因为高级别的实验室往往有更多的教育资源，包括导师资源等等。在选择主攻方向的时候，还需要考虑到当前的技术发展趋势和人才需求趋势，由于计算机领域对于新技术非常敏感，所以应该重视新技术，比如当前可以重点关注一下大数据、物联网、区块链和人工智能等相关方向。另外，从研究生教育的人才培养趋势来说，可以重点关注一下专硕。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值，在方向的选择上要注重以下几个方面：第一：个人的兴趣。通常来说，兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣，有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上，通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解，可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会，同学们应该仔细了解一下。第二：发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值，但是在具体方向的选择上，也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代，未来更是智能化时代，这些方向的发展趋势都非常不错，可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多，比如人工智能方向就有机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等等。第三：个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划，那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作，那么就需要加强技术在落地应用方面的研究，如果未来要搞学术研究，那么就应该深挖技术的理论深度，所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后，不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域，在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家，选择这些方向更容易做出成果，同时对于未来的就业也会有较大的帮助，所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！这是一个很多同学都比较关心的问题，我从当前的科研热度和行业人才需求趋势来说说我的个人看法。首先，从当前的科研热度来看，人工智能、大数据、物联网、信息安全、云计算等领域的热度比较高，很多同学会基于机器学习、深度学习、强化学习等方式来完成一些创新任务，近几年计算机视觉、自然语言处理、机器人等领域也是创新比较集中的领域。对于计算机专业的同学来说，在读研期间选择主攻方向的时候，除了要考虑到当前的创新热点领域之外，还需要考虑到自身的能力特点、兴趣方向和个人发展规划，另外要重点考虑到学校的传统优势领域，这对于读研期间的科研体验会有比较直接的影响。我一直在做大数据、移动互联网和人工智能部分领域的一些课题，近几年也陆续设立了计算机视觉组和数字孪生组，对于这些方向的前景我还是比较看好的，尤其是数字孪生方向，未来在工业互联网的推动下，数字孪生的应用空间还是非常大的。从当前大的产业发展趋势来看，未来物联网和人工智能这两个领域的前景会比较广阔，而且物联网作为一个重要的支撑场景，人工智能、大数据、信息安全等领域的很多创新都离不开物联网，所以未来物联网跟人工智能等技术相结合的创新机会将逐渐增多，多领域交叉创新将成为重要的创新方式。从行业人才需求趋势来看，未来五年更多的人才需求依然会集中在开发端，但是在大数据和人工智能等技术的推动下，未来算法岗的发展空间会比较大，尤其是业务算法岗，会有较大的人才需求潜力，这一点在近两年已经有了比较明显的体现。从这个角度来看，对于计算机专业的同学来说，要想增强自身的就业竞争力，不论选择主攻哪个细分方向，都要重视编程和算法能力的提升，同时要重视技术平台相关技术，比如云原生技术就要重点了解一下。为了给同学们开辟科研视野，同时促进更多同学能够尽快做出创新成果，我联合多名985大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同打造了一个线上的实践平台，在开展包括大数据、人工智能、物联网、网络安全相关的科研实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。最后，如果有计算机相关的问题，欢迎与我交流。计算机硕士研究生的研究方向还是比较多的，不同学校会结合自身的科研资源情况来设置相应的方向，比如有的学校会更侧重人工智能方向，有的学校会更侧重物联网相关方向等等。学硕和专硕的方向往往也会有一些区别，早期学硕的研究方向会多一些，但是现在不少学校专硕的研究方向也很丰富了，细分方向甚至会比学硕更多，相信这一趋势会在工业互联网的推动下越发明显，现在很多导师也把更多精力放在了行业场景的创新上。以我们为例，硕士研究生设置的方向包括嵌入式系统、分布式计算系统、实时系统、移动计算、计算机控制系统、分布式数据管理、智能装备、工业大数据与工控安全、数控、网络安全、自然语言处理、计算机视觉、数据仓库与数据挖掘、现场总线、人工智能、虚拟仿真、机器学习与模式识别、多媒体技术、图像处理、物联网技术及应用、三维引擎、数据分析与处理、融合通信、信息安全、区块链技术等。这些都是大的研究方向，不同课题组还会根据实际的课题来设置很多细分的研究方向，比如数据挖掘组的老师也会做推荐方向，人工智能组的老师还会跟嵌入式方向的老师进行合作，工业大数据组的老师会做小样本学习、知识图谱，信息安全组的老师会做对抗学习，大数据组的老师会做强化学习、迁移学习等。我在近两年参加硕士生答辩的过程中，发现很多同学都会选择深度学习方向，深度学习与行业场景的结合点还是比较多的，很多同学也都做出了不错的研究成果。读研期间，主攻方向的选择还是非常重要的，这与以后的学习、科研和就业都有较为直接的关系，所以要慎重选择自己的主攻方向。在选择主攻方向时，通常需要考虑到这几方面的因素，其一是自身的能力特点和兴趣爱好，其二是技术发展趋势和创新趋势，其三是学校的科研场景。最后，如果有读研、科研相关的问题，欢迎跟我交流。你儿子在大一，学的计算机科学与技术有考研的想法，想推荐专业方向。这就要根据你儿子的兴趣爱好能力，潜力以及人生职业生涯规划等因素做出选择。因为不同的选择是不同的人生的方向，也是拥有不同的人生质量，因此，必须综合考虑。计算机科学与技术专业在考研究生时选择的领域还是比较广泛的，选择的专业也是比较丰富的，可以报考软件工程，通信工程，网络工程，信息安全，信息对，抗大数据科学与技术，集成电路与集成系统等相关的专业方向，也可以继续攻读计算机科学与技术专业的硕士研究生。近年来，计算机科学与技术专业绿的所有专业都发展不错，都是与社会进步和科技发展紧密相连的专业，都具有强大的生命力和广阔的发展前景。考生在攻读硕士研究生时，尽量选择专业特色比较鲜明的院校，能为考生今后的发展提供强大的支撑和保证。如果攻读计算机科学与技术专业的硕士研究生，可以选择北京大学，清华大学，哈尔滨工业大学，浙江大学，国防科技大学，北京航空航天大学，北京邮电大学，上海交通大学，南京大学，华中科技大学电子科技大学，北京交通大学，北京理工大学，东北大学，吉林大学，同济大学，中国科学技术大学，武汉大学等相关院校的计算机科学技术专业；如果想攻读软件工程专业的硕士研究生，可以选择报考；北京航空航天大学，浙江大学，国防科技大学，北京大学，清华大学，华东师范大学，南京大学，武汉大学，天津大学，东北大学，哈尔滨工业大学，同济大学，上海交通大学，苏州大学，中国科学技术大学，四川大学，北京交通大学，北京工业大学，北京理工大学，北京邮电大学大连理工大学，西安邮电大学，西安电子科技大学，西北工业大学陆军工程大学，西北大学等。作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，对于本科期间选择计算机科学与技术（计科）专业的同学来说，在读研期间可以有更大的选择空间，因为相对于其他计算机相关专业来说，计科专业的知识面还是比较广的，既涉及到硬件知识，也涉及到软件知识。在具体主攻方向的选择上，要考虑到三方面因素，其一是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，其二是学校自身的教育资源情况，其三是当前的技术发展趋势和人才需求趋势。通常来说，如果能够做到这三方面因素的统一是比较理想的，但是如果要进行取舍的话，要考虑到自身的发展诉求。研究生期间的学习和科研压力还是比较大的，所以应该尽量根据自身的实际情况来选择主攻方向，兴趣爱好还是非常重要的。选择一个自己感兴趣的方向，更容易深入，也更容易做出研究成果。学校的教育资源情况对于主攻方向的选择也是非常重要的，应该尽量选择学校的传统优势方向，这对于学生的科研体验有比较大的影响。通常来说，学校都会有不同级别的实验室，尽量选择高级别实验室的相关研究方向，因为高级别的实验室往往有更多的教育资源，包括导师资源等等。在选择主攻方向的时候，还需要考虑到当前的技术发展趋势和人才需求趋势，由于计算机领域对于新技术非常敏感，所以应该重视新技术，比如当前可以重点关注一下大数据、物联网、区块链和人工智能等相关方向。另外，从研究生教育的人才培养趋势来说，可以重点关注一下专硕。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值，在方向的选择上要注重以下几个方面：第一：个人的兴趣。通常来说，兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣，有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上，通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解，可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会，同学们应该仔细了解一下。第二：发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值，但是在具体方向的选择上，也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代，未来更是智能化时代，这些方向的发展趋势都非常不错，可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多，比如人工智能方向就有机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等等。第三：个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划，那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作，那么就需要加强技术在落地应用方面的研究，如果未来要搞学术研究，那么就应该深挖技术的理论深度，所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后，不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域，在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家，选择这些方向更容易做出成果，同时对于未来的就业也会有较大的帮助，所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！谢谢邀请！作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。计算机专业考研在选择目标学校和方向时，首先要考虑自身的学习能力和知识基础，当前计算机相关方向是考研的热点，竞争也比较激烈。对于大部分考生来说，考研不是目的，读研才是最终的目的，所以选择目标高校一定要慎重。在考研复习的初期可以先多选择几所不同层次的目标高校，建议选择三所，一所是自己把握比较大的学校，一所是翘翘脚能够得上的学校，一所是比较理想的学校。当然，在选择学校的时候，尽量选择考试内容比较接近的学校，这样在复习的时候也会更容易一些。随着复习的不断进行，可以根据自身的复习情况来逐渐缩小自己的选择范围，这样在报考前基本上就会有一个比较明确的选择了。按照历史经验来看，很多考生最终都会选择“翘翘脚能够得上”的高校，当然也有一部分考生由于复习的效果比较好，最终也走进了理想大学的研究生课堂。研究生教育与本科教育不同，本科教育比较看重学校整体的资源整合能力，而研究生教育更注重学科实力，所以在选择目标学校的时候，应该重点关注一下该校的学科实力。计算机领域有一部分高校虽然不是传统的“985高校”，但是在计算机领域也有非常强的学科实力，这样的学校也可以重点关注一下。在具体方向的选择上，一方面要考虑到自身的兴趣爱好，另一方面也要结合当前的行业发展趋势。从2019年研究生的秋招情况来看，大数据方向的就业岗位比较多，而且薪资待遇也相对比较高，从产业互联网发展的大背景来看，大数据方向未来的发展前景还是比较广阔的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！这是一个很多同学都比较关心的问题，我从当前的科研热度和行业人才需求趋势来说说我的个人看法。首先，从当前的科研热度来看，人工智能、大数据、物联网、信息安全、云计算等领域的热度比较高，很多同学会基于机器学习、深度学习、强化学习等方式来完成一些创新任务，近几年计算机视觉、自然语言处理、机器人等领域也是创新比较集中的领域。对于计算机专业的同学来说，在读研期间选择主攻方向的时候，除了要考虑到当前的创新热点领域之外，还需要考虑到自身的能力特点、兴趣方向和个人发展规划，另外要重点考虑到学校的传统优势领域，这对于读研期间的科研体验会有比较直接的影响。我一直在做大数据、移动互联网和人工智能部分领域的一些课题，近几年也陆续设立了计算机视觉组和数字孪生组，对于这些方向的前景我还是比较看好的，尤其是数字孪生方向，未来在工业互联网的推动下，数字孪生的应用空间还是非常大的。从当前大的产业发展趋势来看，未来物联网和人工智能这两个领域的前景会比较广阔，而且物联网作为一个重要的支撑场景，人工智能、大数据、信息安全等领域的很多创新都离不开物联网，所以未来物联网跟人工智能等技术相结合的创新机会将逐渐增多，多领域交叉创新将成为重要的创新方式。从行业人才需求趋势来看，未来五年更多的人才需求依然会集中在开发端，但是在大数据和人工智能等技术的推动下，未来算法岗的发展空间会比较大，尤其是业务算法岗，会有较大的人才需求潜力，这一点在近两年已经有了比较明显的体现。从这个角度来看，对于计算机专业的同学来说，要想增强自身的就业竞争力，不论选择主攻哪个细分方向，都要重视编程和算法能力的提升，同时要重视技术平台相关技术，比如云原生技术就要重点了解一下。为了给同学们开辟科研视野，同时促进更多同学能够尽快做出创新成果，我联合多名985大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同打造了一个线上的实践平台，在开展包括大数据、人工智能、物联网、网络安全相关的科研实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。最后，如果有计算机相关的问题，欢迎与我交流。计算机硕士研究生的研究方向还是比较多的，不同学校会结合自身的科研资源情况来设置相应的方向，比如有的学校会更侧重人工智能方向，有的学校会更侧重物联网相关方向等等。学硕和专硕的方向往往也会有一些区别，早期学硕的研究方向会多一些，但是现在不少学校专硕的研究方向也很丰富了，细分方向甚至会比学硕更多，相信这一趋势会在工业互联网的推动下越发明显，现在很多导师也把更多精力放在了行业场景的创新上。以我们为例，硕士研究生设置的方向包括嵌入式系统、分布式计算系统、实时系统、移动计算、计算机控制系统、分布式数据管理、智能装备、工业大数据与工控安全、数控、网络安全、自然语言处理、计算机视觉、数据仓库与数据挖掘、现场总线、人工智能、虚拟仿真、机器学习与模式识别、多媒体技术、图像处理、物联网技术及应用、三维引擎、数据分析与处理、融合通信、信息安全、区块链技术等。这些都是大的研究方向，不同课题组还会根据实际的课题来设置很多细分的研究方向，比如数据挖掘组的老师也会做推荐方向，人工智能组的老师还会跟嵌入式方向的老师进行合作，工业大数据组的老师会做小样本学习、知识图谱，信息安全组的老师会做对抗学习，大数据组的老师会做强化学习、迁移学习等。我在近两年参加硕士生答辩的过程中，发现很多同学都会选择深度学习方向，深度学习与行业场景的结合点还是比较多的，很多同学也都做出了不错的研究成果。读研期间，主攻方向的选择还是非常重要的，这与以后的学习、科研和就业都有较为直接的关系，所以要慎重选择自己的主攻方向。在选择主攻方向时，通常需要考虑到这几方面的因素，其一是自身的能力特点和兴趣爱好，其二是技术发展趋势和创新趋势，其三是学校的科研场景。最后，如果有读研、科研相关的问题，欢迎跟我交流。你儿子在大一，学的计算机科学与技术有考研的想法，想推荐专业方向。这就要根据你儿子的兴趣爱好能力，潜力以及人生职业生涯规划等因素做出选择。因为不同的选择是不同的人生的方向，也是拥有不同的人生质量，因此，必须综合考虑。计算机科学与技术专业在考研究生时选择的领域还是比较广泛的，选择的专业也是比较丰富的，可以报考软件工程，通信工程，网络工程，信息安全，信息对，抗大数据科学与技术，集成电路与集成系统等相关的专业方向，也可以继续攻读计算机科学与技术专业的硕士研究生。近年来，计算机科学与技术专业绿的所有专业都发展不错，都是与社会进步和科技发展紧密相连的专业，都具有强大的生命力和广阔的发展前景。考生在攻读硕士研究生时，尽量选择专业特色比较鲜明的院校，能为考生今后的发展提供强大的支撑和保证。如果攻读计算机科学与技术专业的硕士研究生，可以选择北京大学，清华大学，哈尔滨工业大学，浙江大学，国防科技大学，北京航空航天大学，北京邮电大学，上海交通大学，南京大学，华中科技大学电子科技大学，北京交通大学，北京理工大学，东北大学，吉林大学，同济大学，中国科学技术大学，武汉大学等相关院校的计算机科学技术专业；如果想攻读软件工程专业的硕士研究生，可以选择报考；北京航空航天大学，浙江大学，国防科技大学，北京大学，清华大学，华东师范大学，南京大学，武汉大学，天津大学，东北大学，哈尔滨工业大学，同济大学，上海交通大学，苏州大学，中国科学技术大学，四川大学，北京交通大学，北京工业大学，北京理工大学，北京邮电大学大连理工大学，西安邮电大学，西安电子科技大学，西北工业大学陆军工程大学，西北大学等。作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，对于本科期间选择计算机科学与技术（计科）专业的同学来说，在读研期间可以有更大的选择空间，因为相对于其他计算机相关专业来说，计科专业的知识面还是比较广的，既涉及到硬件知识，也涉及到软件知识。在具体主攻方向的选择上，要考虑到三方面因素，其一是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，其二是学校自身的教育资源情况，其三是当前的技术发展趋势和人才需求趋势。通常来说，如果能够做到这三方面因素的统一是比较理想的，但是如果要进行取舍的话，要考虑到自身的发展诉求。研究生期间的学习和科研压力还是比较大的，所以应该尽量根据自身的实际情况来选择主攻方向，兴趣爱好还是非常重要的。选择一个自己感兴趣的方向，更容易深入，也更容易做出研究成果。学校的教育资源情况对于主攻方向的选择也是非常重要的，应该尽量选择学校的传统优势方向，这对于学生的科研体验有比较大的影响。通常来说，学校都会有不同级别的实验室，尽量选择高级别实验室的相关研究方向，因为高级别的实验室往往有更多的教育资源，包括导师资源等等。在选择主攻方向的时候，还需要考虑到当前的技术发展趋势和人才需求趋势，由于计算机领域对于新技术非常敏感，所以应该重视新技术，比如当前可以重点关注一下大数据、物联网、区块链和人工智能等相关方向。另外，从研究生教育的人才培养趋势来说，可以重点关注一下专硕。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值，在方向的选择上要注重以下几个方面：第一：个人的兴趣。通常来说，兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣，有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上，通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解，可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会，同学们应该仔细了解一下。第二：发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值，但是在具体方向的选择上，也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代，未来更是智能化时代，这些方向的发展趋势都非常不错，可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多，比如人工智能方向就有机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等等。第三：个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划，那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作，那么就需要加强技术在落地应用方面的研究，如果未来要搞学术研究，那么就应该深挖技术的理论深度，所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后，不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域，在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家，选择这些方向更容易做出成果，同时对于未来的就业也会有较大的帮助，所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！谢谢邀请！作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。计算机专业考研在选择目标学校和方向时，首先要考虑自身的学习能力和知识基础，当前计算机相关方向是考研的热点，竞争也比较激烈。对于大部分考生来说，考研不是目的，读研才是最终的目的，所以选择目标高校一定要慎重。在考研复习的初期可以先多选择几所不同层次的目标高校，建议选择三所，一所是自己把握比较大的学校，一所是翘翘脚能够得上的学校，一所是比较理想的学校。当然，在选择学校的时候，尽量选择考试内容比较接近的学校，这样在复习的时候也会更容易一些。随着复习的不断进行，可以根据自身的复习情况来逐渐缩小自己的选择范围，这样在报考前基本上就会有一个比较明确的选择了。按照历史经验来看，很多考生最终都会选择“翘翘脚能够得上”的高校，当然也有一部分考生由于复习的效果比较好，最终也走进了理想大学的研究生课堂。研究生教育与本科教育不同，本科教育比较看重学校整体的资源整合能力，而研究生教育更注重学科实力，所以在选择目标学校的时候，应该重点关注一下该校的学科实力。计算机领域有一部分高校虽然不是传统的“985高校”，但是在计算机领域也有非常强的学科实力，这样的学校也可以重点关注一下。在具体方向的选择上，一方面要考虑到自身的兴趣爱好，另一方面也要结合当前的行业发展趋势。从2019年研究生的秋招情况来看，大数据方向的就业岗位比较多，而且薪资待遇也相对比较高，从产业互联网发展的大背景来看，大数据方向未来的发展前景还是比较广阔的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！我是一名高级教师，专注解答教育问题，欢迎大家关注。关于计算机专业考研方向，应该是非常宽口径的，而且完全不用担心是否会存在跨专业的问题，毕竟现在大学很多专业课是相通的。下面就简单介绍计算机考研可以选择的方向：一、计算机科学与技术这是计算机专业考研最直接的方向，也是属于本专业范围内。不过计算机科学与技术是一级学科，下设有3个二级学科：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术，也就是3个不同的研究方向。但万变不离其宗，都是计算机领域内，只是侧重点不同罢了。在选择这3个专业方向的时候，要根据自己的兴趣爱好以及报考学校的专业实力，综合考虑。推荐院校：第一档：北京大学，清华大学，国防科技大学，浙江大学第二档：北京航空航天大学，哈尔滨工业大学，北京邮电大学，上海交通大学，南京大学，华中科技大学，电子科技大学等。二、软件工程现在很多大学都开设有软件工程这个方向的研究生，软件工程与计算机科学不同的是，它更侧重于应用方向，更加注重于实用性。软件工程涉及到数据库、程序语言、软件开发、系统平台、软件标准等多个方面。三、人工智能这是目前非常火爆的一个专业方向，人工智能领域非常宽泛，其中需要用到计算机技术的地方非常多，不管是硬件还是软件，而且计算机技术的应用是整个Ai技术的大脑。如果对这个专业方向有兴趣的同学，也是可以考虑在考研的时候，选择这个方向，毕竟这个领域刚起步，未来发展空间无限。而且很多公司最近几年特别舍得在这个领域花钱，直接给应届生都能开出年薪50万的工资。四，控制科学与工程，电子信息，通信等相近专业这些专业方向对于计算机专业来说，稍微有点跨专业了，但跨度并不算大，很多也是相辅相成，专业相通的。比如控制专业，它需要用的程序语言，控制原理，核心还是计算机技术。电子信息、通信等专业同样如此。总体来说，计算机专业应用领域非常广，因此考研可以选择的方向也是非常多。但每个人的情况毕竟各不相同，在选择考研方向的时候，需要认真考虑几方面因素：包括特长、兴趣、就业等。对于计算机专业考研，你们觉得哪个方向更有前途？欢迎一起交流。