数据给你一双看透本质的眼睛，这里是《数据分析思维课》 。
前面给你讲了很多数据分析的基本方法，在有了这些基本方法之后，其实还有很重要的一步是确定数据背后的逻辑，否则分析数据就和算命一样，看了下手相就直接告诉你一个结论 。比如以下根据“数据分析”形成的耳熟能详的结论，你想想看究竟有多少是值得推敲的呢：
学术派：打篮球会让人长高，喝咖啡能长寿，不吃早饭会导致肥胖；网红派：爱笑的女孩子通常运气都不会太差（很暖心，对吧），《奇葩说》讨论的“会撒娇的女人更好命” 。这些结论感觉上都很有道理，甚至很多还有一些数据统计的报告来作为佐证，但其实仔细看背后的数据和逻辑，往往缺乏依据或者会出现因果倒置、因果无关的这种情况 。
这种对于数据的用法其实是最危险的，因为这里面的问题往往隐藏得非常巧妙，你如果不深究其中的逻辑，往往会被数据所欺骗从而得出错误的结论，甚至指导你进行一些错误的行为 。
所以我在这节课里，为大家总结了最常见的 6 种误用数据导致错误因果结论的陷阱，希望你在今后的工作和学习当中，不要因为学了分析数据，最后却在分析数据时被数据所欺骗 。
相关因果倒置——鸡叫导致天明
第一种就是最常见的因果倒置，这在公务员考试里也有专门的考题 。
典型的因果倒置就是天亮了鸡就开始打鸣，但是我们不能说是因为鸡打鸣导致了天亮 。但是实际的应用当中，我们往往会忽略这个逻辑 。比如，我们在一些医学统计上会看到说不吃早饭会导致人肥胖，甚至还有大量的统计数据表明这些肥胖的人都没有吃早饭 。
问题是，数据的确是同步发生的，但是不代表这些数据之间有因果关系 。而且有可能会出现因果倒置——肥胖的人因为胖所以早上不饿，所以他不吃早饭 。而比较瘦的人自身代谢比较快，晚上消耗多，早上就会比较饿，所以他要吃早饭 。
所以如果你没有了解这个原因，然后只是很简单地觉得吃早饭就不会变胖（然后早上包子油条糖油饼），可想而知你的体重肯定涨的更快了 。
同样，很多统计数据表明，选择多种投资方式的人往往比只从事本职工作的人更富有，现在都流行做投资，做一个有“睡后”收入的人 。
相应地，很多人会认为多种投资方式会让人更加富有，其实这也是因果倒置 。实际上只有人们拥有一定财富之后，才会去选择多种方式投资 。所以如果你现在很穷，你直接去尝试多种投资方式，你大概率不会更加富有，有可能赔得更多了 。
往往由于我们对事实的逻辑不清楚，我们会把事件的结果当成原因，这就会导致我们得到一些荒唐的结论（鸡打鸣导致天亮） 。最终，如果我们按照这个数据结论进行操作，往往得不到我们想要的结果，还可能造成严重的危害 。
所以当我们看到数据结果的时候，一定要仔细推敲其中的业务逻辑，同时进行反向测试 。例如对于吃早饭是不是会让人减肥这件事，我们就可以选两组类似的人去做随机对照实验，一拨人吃早饭，一拨人不吃早饭，其他的时间用餐的量和他们活动的量都一致，最终看不吃早饭到底能不能够减肥 。如果发现他们的体重没有太大差异，那就说明吃不吃早餐和减肥之间没有任何因果关系 。
相关性而非因果——吸烟真的会致癌么
第二种我们经常看到的数据分析结论错误是与数据相关而并非因果 。这里面的例子非常多，比如曾经流行一个说法叫做喝咖啡能够长寿，海外和国内的官方报道都报道过此事 。
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