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一元线性回归模型有哪些基本假定 一元线性回归模型( 二 )

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1.回归分析前，哪种数据处理是不合理的（ ） 。A. 标准化处理
B. 取对数处理
C. 排秩处理
D. 取整处理
答案：CD 解析：标准化可以消除数据规模的影响，对数处理往往可以解决数据正态假设的问题 。
2.线性回归分析主要用于哪种情境（ ） 。
A. 客户价值评估
B. 贷款违约识别
C. 不同班级在英语得分上是否存在差异
D. 根据用户特征进行市场细分
答案：A 解析：B项说的是逻辑回归的内容，C项是方差分析的内容，D项是说聚类分析等 方法 。
3.线性回归假设正确的是（ ） 。
A. 线性：因变量与自变量间的线性关系
B. 正态性：残差必须服从正态分布
C. 独立同分布：残差间相互独立，且遵循同一分布
D. 正交假定：误差项与自变量不相关，其期望为0 答案：ABCD 解析：考察线性回归的基本假设 。
4.以下关于线性回归阐述正确的是（ ） 。
A. 如果我们建立了y关于x的线性回归方程，那么我们就可以将y变化的原因归结于x的变化 。
B. 如果我们建立了y关于x的线性回归方程，在没有其他信息的情况下，我们只能说这两个变量存在线性关系 。
C. 如果变量x与y无法建立线性回归方程，那就说明x和y没有关系
D. 如果想研究市场规模与市场环境因素的关系，那么我们就可以以30年的市场规模数据作为因变量y（年化数据），对应的市场环境数据作为自变量x，建立线性回归方程（共30个样本） 。
答案：B 解析：A项是把关系当做因果了，C项有可能有别的非线性关系，D项更适合做面板模型，线性回归适合做截面数据 。
5.回归平方和SSR反映了y的总变差中（ ） 。
A. 由于 x 和 y 之间的线性关系引起的 y 的变化部分
B. 除了 x 和 y 之间的线性影响之外的其他因素对 y 变差的影响
C. 由于 x 和 y 之间的非线性关系引起的 y 的变化部分
D. 由于 x 和 y 之间的函数关系引起的 y 的变化部分
答案：A 解析：熟悉SSR、SSE的相关概念 。
【一元线性回归模型有哪些基本假定 一元线性回归模型】(今完)

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