如何建立数据分析模型「大数据建模一般有哪些步骤呢」( 七 )


指标体系没有放之四海而皆准的模板,不同业务形态有不同的指标体系 。移动 APP 和网站不一样, SaaS 和电子商务不一样,低频消费和高频消费不一样 。好比一款婚庆相关的 APP ,不需要考虑复购率指标;互联网金融,必须要风控指标;电子商务,卖家和买家的指标各不一样 。
这些需要不同行业经验和业务知识去学习掌握,那有没有通用的技巧和注意事项呢?
好指标与坏指标
不是所有的指标都是好的 。这是初出茅庐者常犯的错误 。我们继续回到老王的水果铺子,来思考一下,销量这个指标究竟是不是好的?
最近物价上涨,老王顺应调高了水果价格,又不敢涨的提高,虽然水果销量没有大变化,但老王发现一个月下来没赚多少,私房钱都不够存 。
老王这个月的各类水果销量有 2000 ,但最后还是亏本了,仔细研究后发现,虽然销量高,但是水果库存也高,每个月都有几百单位的水果滞销最后过期亏本 。
这两个例子都能说明只看销量是一件多不靠谱的事情 。销量是一个衡量指标,但不是好指标 。老王这种个体经营户,应该以水果铺子的利润为核心要素 。
好指标应该是核心驱动指标 。虽然指标很重要,但是有些指标需要更重要 。就像销量和利润,用户数和活跃用户数,后者都比前者重要 。
核心指标不只是写在周报的数字,而是整个运营团队、产品团队乃至研发团队都统一努力的目标 。
核心驱动指标和公司发展关联,是公司在一个阶段内的重点方向 。记住是一个阶段,不同时期的核心驱动指标不一样 。不同业务的核心驱动指标也不一样 。
互联网公司常见的核心指标是用户数和活跃率,用户数代表市场的体量和占有,活跃率代表产品的健康度,但这是发展阶段的核心指标 。在产品 1.0 期间,我们应把注意力放到打磨产品上,在大推广前提高产品质量,这时留存率是一个核心指标 。而在有一定用户基数的产品后期,商业化比活跃重要,我们会关注钱相关的指标,比如广告点击率、利润率等 。
核心驱动指标一般是公司整体的目标,若从个人的岗位职责看,也可以找到自己的核心指标 。比如内容运营可以关注阅读数和阅读时长 。
核心驱动指标一定能给公司和个人带来最大优势和利益,记得二八法则么?20%的指标一定能带来 80% 的效果,这 20% 的指标就是核心 。
另外一方面,好的指标还有一个特性,它应该是比率或者比例 。
拿活跃用户数说明就懂了,我们活跃用户有 10 万,这能说明什么呢?这说明不了什么 。如果产品本身有千万级别的注册用户,那么 10 万用户说明非常不健康,产品在衰退期 。如果产品只拥有四五十万用户,那么说明产品的粘性很高 。
正因为单纯的活跃用户数没有多大意义,所以运营和产品会更关注活跃率 。这个指标就是一个比率,将活跃用户数除以总用户数所得 。所以在设立指标时,我们都尽量想它能不能是比率 。
坏指标有哪些呢?
其一是虚荣指标,它没有任何的实际意义 。
产品在应用商店有几十万的曝光量,有意义吗?没有,我需要的是实际下载 。下载了意义大吗?也不大,我希望用户注册成功 。曝光量和下载量都是虚荣指标,只是虚荣程度不一样 。
新媒体都追求微信公众号阅读数,如果靠阅读数做广告,那么阅读数有意义,如果靠图文卖商品,那么更应该关注转化率和商品销量,毕竟一个夸张的标题就能带来很高的阅读量,此时的阅读量是虚荣指标 。可惜很多老板还是孜孜不倦的追求 10W+ ,哪怕刷量 。

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