OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI

OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI

文章图片

OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI

文章图片

OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI

文章图片

OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI

文章图片

OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI

文章图片

OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI

文章图片

OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI

文章图片

OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI

文章图片

OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI

文章图片

OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI

文章图片

OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI

文章图片

OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI

文章图片

OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI

文章图片

OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI

文章图片

OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI
OpenAI将发比GPT4强100倍的模型 , 算力已实现AGI


转载一篇来自量子位的文章 , _原题:OpenAI回应一切 , o1/GPT年前升级!奥特曼:别嫌慢 , 问就是缺算力 。
大概意思如下:
1.年底将发布比现有GPT-4强100倍的新模型 , 但不会命名为GPT-5 。
2.当前的硬件可以实现AGI , 缺是主要是计算资源 , 或者“料” 。
3.图像生成模型DALL-E的下次更新值得期待 , 目前保密 。
4.明年将让ChatGPT自主执行任务 。

综合如上 , 你隐约能觉得其GPT-5将接近或者初步达到AGI 。 这个时间应该在2025年 。
5.Sora的进一步升级 , 目前保密 。
6.o1系列和GPT系列将同步推进 , 之后也可能整合 。
7.OpenAI将拥有自己的搜索 。
你从如上可以看出 , 目前全球最强AI公司的算力已经基本达到AGI(通用人工智能 , 也就是在绝大多数方面赶上和超过人) , 这个超出绝大多数信息与AI界代表(马斯克除外)的说法 , 更超出几乎所有其他人的···其他人大多数···
也就是AI的发展 , 其速度是超过大多数人感知的(尤其井里的和背着井到处走的) , 可能个人2028年实现AGI的预断都稍显保守 。

【OpenAI将发比GPT4强100倍的模型,算力已实现AGI】另外 , 不仅是OpenAI疯了 , 其他公司 , 比如谷歌、英伟达、MATE、苹果、Anthropic等都疯了 , 以及其他正在发力和准备发力AI的公司和雄心勃勃的创业者 , 都疯狂···
这个球疯了 , 最多的资源、人才、人力、技术、财力在往AI集中和整合 , 态势完全空前——整个地球和人类社会体制、机制、合力 , 推动AI指数级发展 , 并还在不断提速 。
完全一副不把自己搞毁灭绝不罢休的态势——人类在最后的、也空前的疯狂 , 如果不在能遏制被毁灭的趋势的话 。
如何遏制?为什么如此遏制?敬请留意本人即将出版的《世界主要社会形态及走向-人类自救时间或只剩不到10年》 , 只有社会形态重构与人的革命 , 只此一途 。 封面大概:







原文全文如下:
关于OpenAI的一切消息 , 官方这次全回应了?。 ?
就在刚刚 , CEO奥特曼携4大高管集体亮相reddit有问必答活动(AMA ) , 挨个回复了大家对OpenAI主要产品、AGI路线规划等提问 。
具体阵容包括 , 首席产品官Kevin Weil、高级研究副总裁Mark Chen、工程副总裁Srinivas Narayanan和首席科学家Jakub Pachocki 。



如此豪华阵容也当即引来大量关注 , 仅过去几小时 , reddit已有4000多条网友留言 。



先来个省流版 , 在这次活动上 , OpenAI团队主要透露了:
  • 年底将会有重大更新 , 但不会命名为GPT-5
  • 当前的硬件可以实现AGI
  • 缺少计算资源是阻碍产品推迟的主要因素
  • 图像生成模型DALL-E的下次更新值得期待 , 但目前无发布计划
  • 让ChatGPT自主执行任务将是明年一大重点
  • Sora还需要完善 , 暂无明确发布时间表
  • o1系列和GPT系列将同步推进 , 未来也可能整合
  • o1满血版即将推出
  • ……
好家伙 , 这次的信息密度有亿点高 , 准备好瓜子咱们接着唠(doge) 。



OpenAI回应一切一上来 , 网友们就开始了贴脸开大 , 纷纷喊话对面的OpenAI团队:
你还记得大明湖畔的Sora、GPT-4o视频通话、DALL-A……吗?



对此 , CEO奥特曼开始诉苦(bushi , 承认缺少计算能力是阻碍公司更快交付产品的主要因素 。
最近还有报道称 , 奥特曼和OpenAI首席财务官对员工抱怨 , 微软行动速度不够快 , 没有提供足够的服务器 。
两家的联盟关系也正在逐渐破裂 , 并开始互相视对方为备胎——
OpenAI找了甲骨文做额外的云计算供应商 , 微软也开始在自家产品中接入谷歌和Anthropic模型 。
除此之外 , 为了减少对英伟达的芯片依赖 , OpenAI近几个月还在与博通合作开发AI芯片 , 不过预计最早要等到2026年才能上市 。
多方迹象显示 , OpenAI目前确实在计算能力上面临压力 。
不过抛开这点不谈 , 奥特曼此次自信宣称 , 人类当前的硬件已经可以实现AGI了 。



与此同时 , 更多重点产品消息释出:
首先 , 奥特曼照例放出重磅烟雾弹 , 暗示年底可能会发布重要产品 , 只不过不会将其命名为GPT-5 。



他表示 , 一方面模型变得越来越复杂了 , 另一方面有限的算力还需要分配给“许多伟大的想法” 。 (传闻OpenAI擅长在内部同时推进很多项目)



而对于当前存在的GPT和o1系列模型 , OpenAI目前会同步开发、发布 , 不过将来也不排除整合的可能性 。
同时 , o1满血版将很快推出 。






另外 , 对于大家一直关注的视频生成模型Sora , 目前还是没有明确的发布时间表 。
官方说法是 , Sora还需要进一步完善 , 需要考虑安全方面的因素 。 (Sora负责人前一阵还跳槽谷歌了)



同样的 , 对于期待值颇高的GPT-4o的视频通话功能 , 以及久未更新的图像生成模型DALL-E系列 , OpenAI仍然态度暧昧模糊 , 能够看出 , 他们的重点目前不在这些上面 。






所以 , OpenAI最近的重点是啥呢?
最新答案来了:AI搜索 。
就在今天 , ChatGPT新增了搜索功能 , 背后由GPT-4o的微调版本提供支撑 , 而且网页版、手机版、桌面版同时上线 。
据介绍 , 其最主要的亮点是“快速获取准确答案 , 并提供相关网页链接” , 无需再切换至其它的搜索引擎 。



有网友借机提问奥特曼 , ChatGPT search优势何在?我们为什么要放弃传统搜索引擎?
对此 , 奥特曼认为AI搜索主要应用于更复杂的场景 , 最好能动态呈现自定义网页作为响应 。



而且OpenAI透露 , ChatGPT搜索仍然使用了微软的Bing 。



最后 , OpenAI明年的重点之一是——让ChatGPT自主执行任务 。
要知道 , 隔壁家的Claude目前已经能接管我们的电脑了 , 仅需输入指令 , Claude就能帮我们完成订比萨、做攻略等任务 。 (OpenAI要加油了)



网友们还关注这些除了上面这些大众关切 , 部分网友也原地开启了许愿模式 。
Q:GPT-4o的文本能否扩展?32k不太够用 。
A:在努力了!



而且不止GPT-4o , OpenAI可能会为ChatGPT增加上下文窗口 。



Q:ChatGPT可以做但目前还不能做的一件事是什么?
A:代替人类 , 自主理解并执行任务 。



Q:ChatGPT的最佳用例以及未来在哪些领域会特别有用?
A:发现并治疗疾病 , 以及加速新的科学发现 。



Q:是否有计划发布一项新功能 , 让用户能看到自己在ChatGPT被引用的方式和频率?
A:会考虑这个好主意 , 目前没有计划 。



Q:AGI是否可以通过已知的神经网络架构实现 , 或者是否需要新的科学(基?。 ┩黄疲?
A:如果架构突破是由现有的LLM提出的 , 这算不算?(暗示新架构也可能由LLM提出)



Q:高级语音的API成本会降低吗?
A:语音和其他功能都考虑进一步降低成本 。 (GPT-4o mini的成本目前是GPT-3的2%)



Q:模型幻觉会成为永久性特征吗?如何应对?
A:很难避免 , OpenAI正在使用的解决方案包括:加强出处引用、使用强化学习(模型不产生幻觉时 , 实行奖励) 。



Q:对明年的大胆预测?
A:使所有基准测试达到饱和 。 (自信起来)



最后 , 有人突发奇想 , 提问奥特曼是否会使用ChatGPT来回答上述问题 。
结果没想到 , 还真有 。 (就emmm……)



Ilya看到了什么?有意思的是 , 一听到OpenAI团队要来个“知无不言” , 大家伙儿不约而同地又问出了那句:
what did Ilya see?
怼到眼前来了 , CEO奥特曼自知躲不过 , 于是乖巧回复道:
他是一位令人难以置信的有远见的人 , 他的一些最初想法最终成就了o1模型 。



嗯 , 感觉每次回答都一样 , 大家可以放弃这个问题了(doge) 。
问不出来 , 真的问不出来……
— 完 —

    推荐阅读