超详细的APP数据指标体系分析 app数据指标( 六 )


①用户获取模型:AARRR从整个用户生命周期入手,包括Acquisition用户获取,Activation用户转化,Retention用户留存与活跃,Revenue用户产生收入,到发起传播Refer 。
②消费漏斗模型:消费漏斗一般用于页面结构和内容较为复杂的业务,从用户内容消费和流量走向的角度,宏观层面用于回答用户消费什么内容,微观层面则用于分析影响用户消费的问题是什么 。
③电商漏斗模型:用户商品的购买属于决策行为,从浏览商品到支付订单的每一个环节的转化 。
④功能优化漏斗模型:漏斗分析也适用于产品功能自身的优化,从最终目标入手,拆分业务环节,提取和优化核心指标,从而提升整体功能的转化率 。
3.AARRR模型
AARRR 模型是一套适用于移动 App 的分析框架,又称海盗指标,是“增长黑客”中驱动用户增长的核心模型 。AARRR 模型把用户行为指标分为了 5 大类,分别为:获取用户,激发活跃,提高留存,增加收入和病毒传播 。
从用户获取到病毒传播,每个环节都有重要的指标需要我们去关注,通过 AARRR 模型系统化的拆解 5 大类目用户行为,可以让我们更清晰的知道每个环节需要重点关注的重点指标 。
以电商业务为例,下图基于 AARRR 模型,构建用户生命周期运营全脉络和每个节点需要关注的重点指标:
(1)Acquisition 获取用户
在获取用户阶段,我们希望让更多潜在用户关注到我们的产品,通过以下基础途径来曝光我们的推广页面:①付费获取:媒体广告、SMS、EDM、流量交易/置换;②搜索营销:搜索引擎优化(SEO),搜索引擎营销(SEM);③口碑传播:用户间邀请活动,病毒 H5 传播等 。
用户访问页面后,可以通过导航、主动搜索、算法推荐来了解到我们的产品 。切中当下需求的用户会进行注册行为,算是和用户真正意义上第一次会面 。这时就要重点关注推广页 UV,点击率,注册量,注册率,获客成本等重要指标 。
(2)Activation 激发活跃
用户注册后是否有进一步了解我们的产品?这其中涉及到产品的功能,设计,文案,激励,可信等等 。我们需要不断调优,引导用户进行下一步行为,让新用户成为长期的活跃用户:
我们可以通过界面/文案优化,新手引导,优惠激励等手段,进行用户激活流程的转化提升 。监控浏览商品页面,加入购物车,提交订单,完成订单的漏斗转化 。
这个过程中,我们要重点关注活跃度,若定义加入购物车为活跃用户,那么就要观察注册至加入购物车漏斗转化率,按维度拆分,分析优质转化漏斗的共有特征/运营策略,提升策略覆盖率,优化整体转化效果 。
(3)Retention 提高留存
用户完成初次购买流程后,是否会继续使用?流失的用户能否继续回来使用我们的产品?
产品缺乏粘性会导致用户的快速流失,我们可以通过搭建生命周期节点营销计划,通过 push、短信、订阅号、邮件、客服跟进等一切适合的方式去提醒用户持续使用我们的产品 。并且在此基础上通过积分/等级体系,培养用户忠诚度,提升用户粘性 。
重点关注留存率,复购率,人均购买次数,召回率等指标 。
(4)Revenue 增加收入
我们获得每位用户平均需要花费多少钱?每位用户平均能为我们贡献多少价值,能是否从用户的行为,甚至其他方式赚到钱?
电商业务的基础要关注获客成本CAC,顾客终身价值,在此基础上通过运营活动激励用户进行购买,提升用户单价、频次、频率,最终提升用户生命周期贡献价值 。
重点关注获客成本,顾客终身价值,营销活动ROI等指标 。

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