超详细的APP数据指标体系分析 app数据指标( 七 )


(5)Referral 病毒传播
用户是否会自发的推广我们的产品?通过激励是否能让更多的忠诚用户推广我们的产品?
在社交网络高度发达的今天,我们可以通过各种新奇的方式去进行产品传播:用户邀请的老带新活动,垂直领域的社群运营,H5营销传播,让老用户推广我们的产品,吸引更多的潜在用户 。
重点关注邀请发起人数,每个病毒传播周期的新用户量,邀请转化率,传播系数等 。
五、总结
我们已经知道,数据分析的用意不在于数据本身,而是要打造一个数据反馈闭环 。
在为一个App做数据服务的时候,我们希望通过设计基础数据指标,多维度交叉分析不同指标,以数据甄别问题,再反向作用产品,最终形成数据驱动产品设计的闭环 。
事实上,App数据分析并没有那么神圣,一般常用的数据指标也都不难掌握 。关键是数据指标的设计要基于两点事实:①商业模式和业务背景;②数据分析动机和目的 。
企业在做指标或者定期分析数据的时候,只要定期的关注那些能影响公司核心业务的指标,以此来做快速的业务表现判断,能极大地提高效率,快速发现问题 。
因此,在为app做数据服务的时候,只要从上述角度入手就可以了 。
六、工具与书籍推荐
1.工具
(1)垂直领域的统计工具平台:ios:七麦数据、禅大师、appduu;安卓:酷传
(2)第三方统计平台:友盟、TakingData、AppAnnie、腾讯云分析、百度移动统计、神策数据、诸葛IO、GrowingIO
2.书籍
《增长黑客》《精益数据分析》《深入浅出数据分析》《网站分析实战》《流量的秘密-Google Analytics网站分析与优化技巧》
-DataHunter,让你爱(AI)上看数据-

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