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/量子连线-洞察趋势 ， 寻找产业落地之处/
什么才是正确的AI创业创新姿势?
答案好像不是做大模型的 。 吃过见过 ， 和王兴一起创立了万亿美团帝国的王慧文 ， 大模型创业弄了一半 ， 抑郁了 ， 早早就退出了人工智能内卷 ， 他或许提前看到了什么终局？
王慧文的退出 ， 并没有像他高调宣布进军大模型一样 ， 引起什么产业波澜和反思 。 大家只是感叹有钱人看来只是表面快乐 。
无论是大厂还是中小创业公司 ， 大部分继续一股脑继续“造轮子” ， 做大模型开发 。
对于人工智能产业 ， 目前催生三个可见的赛道：
万亿级的是芯片公司 ， 这是属于英伟达、AMD等超级公司的赛道 ， 不属于任何中国企业 。
千亿级潜力是开发大模型“造轮子” ， OpenAI提供了大模型的思路 ， 许多公司在OpenAI开源的基础上去模仿OpenAI开发自己的大模型 。 但是随着今年4月份OpenAI宣布不再开源 ， 模仿者大部失去了方向 ， 技术水平停留在ChatGPT 2.0左右阶段 。
还有就是百亿级左右的赛道 ， 各种搭建在大模型上的应用 ， 把大模型作为底层技术 ， 应用在各个领域 ， 例如做各个产业的垂直模型 ， 现在有在尝试医疗、法律、娱乐、绘画、数字人等等领域 ， 目前大部分都处于试水阶段 。 目前在中国 ， AI这条赛道上大家都喜欢抢着造轮子 。 根据中新财经统计 ， 目前已有超90家中国科技公司发布AI大模型 ， 而这个数字在今年4月份还仅为50多家 ， 人工智能产业正在“百模大战” 。
然而 ， 造轮子这条赛道 ， 在昨天大概率将被扎克伯格的Meta发布的Llama 2给终结掉 。
一、Meta放大招Llama 2 ， 让“造轮子”大模型创业者们心头一凉
昨天 ， Meta宣布Llama 2激起整个人工智能产业震荡 。 Llama 2即扎克伯格创建的Meta（Facebook）旗下专门推出的商用开源大模型 。 据Meta官方介绍 ， Llama 2大语言模型系列是经过预训练和微调的生成式文本模型 ， 其参数数量从70亿到700亿不等 。
Llama 2其参数和实际测试已经达到ChatGPT-3.5左右水平 ， 先不说中小创业公司 ， 国内就算许多大厂 ， 如文心一言、通义千问、360智脑都不能达到这个水平 。
作为人工智能领域权威之一的机器学习科学家内森·兰伯特（ Nathan Lambert ）直言 ， Llama 2 性能是超过GPT-3的 ， 对许多闭门造大模型的公司是个巨大的打击 ， 这个模型（Llama 2）将满足大多数公司对更低成本和个性化的需求
Llama 2对于人工智能应用 ， 就像手机APP开发之于安卓操作系统一样 ， 其目的就是让应用层开发者们不用重复造轮子 ， 直接用最低成本获得大模型的基础设施使用 。
几个月前 ， Google曾公开表示 ， 因为有开源社区 ， 我们（Google和OpenAI）没有护城河 。 或许是美国巨头们已经想明白 ， 大模型本身并不具备护城河 ， 而是某个开源大模型上面形成的应用生态将是最大护城河 。
这个生态看起来是美国巨头们蓄谋已久 。 作为Meta宣布的首批合作伙伴之一 ， 亚马逊云科技宣布 ， 客户可通过Amazon SageMaker JumpStart使用由Meta开发的Llama 2基础模型 。
而OpenAI 的密切合作伙伴微软 ， 这一次成了 Llama 2 的首要合作伙伴 。 在未来 ， 任何个人开发者或者中小公司 ， 都可以最低成本调用Llama 2 。 猎豹CEO傅盛在第一时间转发了Llama 2的文章 ， 并配文“这一下不知道多少公司笑醒在深夜 ， 多少公司哭晕在厕所” 。
朋友圈下面 ， 前搜狗CEO、百川智能创始人王小川留言：哈哈哈 。 表示赞同 。
而此前就说公开说“大模型本身没有价值”的金沙江创投合伙人朱啸虎则留言说：“都是笑醒吧 ， 又可以take free ride” ， 意思是大家都可以用免费的“轮子”了——OpenAI已经不再开源 ， 而Llama 2的出现拯救了大家 。
傅盛随后在其视频里公开表示 ， Llama 2将会让大模型白菜价、平民化 ， 像自己这样做人工智能应用落地的才是正确的方向 。
《量子连线》采访了一些在看人工智能项目的投资人 ， 他们都表示目前已经不会再投“国产大模型” 。 业内许多人已经达成共识 ， 大模型就是一堆代码 ， 如果没有落地产业生态 ， 意义不大 。
目前看来 ， 大模型需要生态 ， 以及大规模资金投入 ， 这也不是一般中小创业公司和投资机构能长期承担的 ， 美国方面有科技媒体透露Llama 2目前保守估计训练成本高达2500万美金 。 而整合亚马逊云 ， 微软等生态更是不可想象的资源 。
百度高管吴甜曾在几天前表示 ， 真正从底层做起来的大模型成本非常高 ， 国内大模型终局将只有几家能活下来 。
只是想不到终局来得如此只快速 。
二、搞基础设施是浪费资源 ， 硅谷创业者反而比较清醒
王小川曾说中国大模型比美国技术落后了3年 ， 而百度方面则认为没有那么大差距 ， 为此双发还打了嘴仗 。
但不管差距多久 ， 商业竞争先发优势是非常重要的 。 安卓系统如果晚两年发布 ， 将不具备今天的生态；微信如果晚米聊两年出现 ， 张小龙必然不会有今天的成就...正如《从0到1》所描述的 ， 互联网是个能把先发规模优势发挥到极致的领域 。
也许是监管和中美环境 ， 让中国大厂们 ， 甚至创业者心存侥幸 ， 觉得还可以有几年的发展空间 ， 还能在基础设施上努努力 。 但是随着监管规则的落地 ， 以及硅谷大模型基础设施的逐渐成型 ， 再做轮子已经没有任何意义 。
其实在硅谷 ， 大部分中小创业公司并没有在重复造轮子 ， 他们早已经开始研究人工智能应用方向 。 例如最近兴起的AI Agent概念——AI工具能够自主工作和反馈 ， 感知所处工作环境并作出反应 ， 通过自主决策和行动完成某些任务 ， 还能通过学习、反思进行迭代 。 整个过程几乎不依赖人类的指令和监督 。
例如Inflection AI是一个人工智能旅行私人助理公司 ， 在6月底筹集了13亿美元资金 。 该公司正在开发一款私人助理 ， 可以担任顾问角色 ， 处理诸如在旅行延误后获得航班积分和酒店等任务 ， 解决了人们繁琐的旅行事务 。
另外一家初创公司Adept ， 筹集了4.15亿美元资金 。 Adept研发的模型Action Transformer(ACT-1) ， 仅需一句提示语 ， 便可以自行进入公司Salesforce客户关系数据库 ， 完成一项据说需要人类点击10次或更多点击的任务 。
而人工智能角色生成聊天软件Character.ai以10亿美金估值获得了1.5亿美元的投资 ， Character.AI 允许用户以各种人物（例如明星、历史人物）等人物为模型创建人工智能聊天机器人 ， 还可以帮助用户去和自己的男女朋友聊天 ， 以增进感情 。
大模型 ， 在未来更多将是像云一样的基础设施 ， 需要的企业或者用户直接进行采购和调用 。
一些接受采访的软件开发者对《量子连线》表示 ， 调用大模型非常简单并且成本不高 ， 一些开发者在今天已经开始测试调用 Llama 2 。
甚至一些把自己的微信聊天接入了 。 之前他们需要使用一些类ChatGPT的开源软件 ， 现在直接使用 Llama 2 ， 有了 Llama 2 这样的开源大模型 ， 自研的意义更小了 。
傅盛预言 ， 未来几个月 ， 大模型开发者将面临大规模裁员 。
【扎克伯格这一举动，将让中国90%大模型公司快速死亡】而对于阿里云 ， 百度这些All in大模型的大厂来说 ， Llama 2也将给他们造成巨大的压力 ， 如果相同的价格 ， 为什么开发者不去用价格更便宜 ， 性能更好的大模型呢？
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