4月7日，全球权威AI基准测试MLPerf发布最新榜单，在聚焦低功耗、高能效的IoT领域Tiny v0.7榜单中，基于平头哥玄铁RISC-V C906处理器的软硬件联合优化方案，取得了全部4个指标的第一，并且达到了其他竞品同类最优性能的10倍以上 。这也意味着，玄铁RISC-V C906处理器成为了目前最高能效比的AIoT计算内核 。
在该测试结果公布的次日，芯智讯专访了阿里平头哥副总裁孟建熠，以及平头哥生态负责人杨静，希望为大家揭开平头哥玄铁RISC-V C906处理器此次在AI基准测试当中以绝对优势获得4项全球第一背后的秘密 。同时，对于平头哥在RISC-V领域最新的技术及生态进展，以及对于RISC-V产业未来的发展，孟建熠与杨静也做了进一步的分享 。
RISC-V架构的新机遇：CPU的高能效AI计算
众所周知，目前在CPU市场，英特尔的X86架构及Arm架构仍然是最为主流的指令集架构 。其中，x86架构统治着PC及服务器市场，而Arm架构则完全占据了移动市场 。不过，在IoT（物联网）市场，由于需求非常碎片化、对功耗、成本也更为敏感，目前不论是X86架构还是Arm架构的处理器，都难以很好的满足IoT市场各种定制化的需求 。
相比之下，近几年来兴起的RISC-V架构，由于具有指令非常精简、模块化、可扩展、开源、免费等优点，使得它在IoT市场有着天然的优势，可以更容易地针对物联网市场开发出低功耗、高能效、低成本、满足各种定制化需求的处理器产品 。更为关键的是，在IoT市场，x86或Arm都没有绝对的生态上的优势，RISC-V的发展并不会受到压制 。再加上开源的RISC-V既能让企业参与全球RISC-V技术协同创新，又能满足相对独立的自主可控发展需求，使得RISC-V受到了众多中国厂商的追捧 。
近年来，随着边缘计算以及人工智能（AI）技术的兴起，更多原本放在云端的AI计算被下放到边缘端，这样一方面可以减少对于网络带宽的消耗，同时也能降低数据处理的延时，保障用户数据的安全性，提升用户的整体的AI体验 。在此背景之下，AIoT（智能物联网）市场对于边缘AI的能力也提出了更高的要求 。
由于AIoT芯片对于成本和功耗都比较敏感，不同的细分市场也有着不同的个性化的需求，这也使得AIoT芯片大多无法像云端或移动端的芯片那样，直接外挂或集成定制的AI加速来负责AI计算，更多是依赖于CPU来进行AI计算 。
孟建熠也表示，面对IoT领域的AI需求，其实很多场景都不需要用AI加速器去做，尤其是在面对1Tops以下算力需求的应用当中，通过优化提升CPU的AI能力就已经可以应对，这对于芯片的成本、功耗、可调试性、可开发性都是非常友好的 。
相对于x86及Arm等CPU架构来说，由于RISC-V架构CPU本就有着低功耗、低成本的优势，这也使得进一步挖掘RISC-V CPU的AI能力，成为了不少AIoT芯片厂商重点拓展的新方向 。特别是在控制功耗的前提下，RISC-V CPU的AI能效的表现则更为关键 。
玄铁C906夺得四项AI测试全球第一，意义何在？
此次平头哥半导体玄铁RISC-V C906参与的MLPerf基准测试，是目前全球最权威的AI基准测试之一 。Tiny是MLPerf近年新增的聚焦于低功耗、高性价比的IoT场景的性能测试分类，主要用于展示各芯片厂商在应用日益广泛的IoT智能市场情景中的软硬件性能和优化能力 。
据了解，此次在本次Tiny v0.7的测试中，参与竞争的CPU架构多样，涵盖了Arm、RISC-V架构和自研架构等 。在不使用加速器的情况下，阿里基于平头哥玄铁RISC-V C906处理器内核——全志D1提交的软硬件性能优化结果，在满足精度要求的同时，刷新了全部4个benchmark（主要是视觉唤醒、图像分类、语音唤醒及异常监测）性能指标的纪录，创造了RISC-V架构在MLPerf Tiny基准测试有史以来的最好成绩 。
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