11月5日 ， 继公开“预估送达时间”算法之后 ， 美团外卖再次公开了关于“订单分配”的算法规则 ， 介绍了订单与骑手的匹配逻辑 ， 实现把合适的订单分配给合适的骑手 。同时 ， 为了持续优化骑手体验 ， 美团外卖召开多场骑手恳谈会 ， 根据骑手反馈的订单分配问题 ， 推出如“系统主动改派”、“出餐后调度”等试点举措 ， 减少骑手配送压力 。另外 ， 美团外卖也表示 ， 目前的派单调度依然面临如骑手准确实时位置的获取、复杂路网信息感知等技术难题 ， 针对这类问题 ， 未来将持续加大技术研发投入 ， 持续优化订单分配机制 。
保障骑手合理劳动强度 ， 也让订单更准时
关于订单分配算法机制 ， 美团外卖相关负责人介绍 ， 调度后台会对骑手、订单、商家等信息进行全局分析做出匹配决策 。尽可能选择“送单时间宽裕、顺路程度更大”的骑手 ， 但在高架桥密集、室内信号不好等区域 ， 识别骑手准确位置仍有困难 ， 可能会造成不合理的派单 ， 导致骑手无法按照预估的时间完成配送 ， 影响用户体验 。对于这个问题 ， 美团外卖目前有“转单”、“改派”等解决方式 ， 同时将继续加大技术研发投入 ， 克服线下复杂情况带来的信息盲区 。
对于“顺路程度” ， 美团外卖也给出了量化的计算方式 ， 主要用新增距离来衡量顺路程度 ， 新增距离越小意味着顺路程度越高 。通过“顺路”可以让骑手在安全配送的同时 ， 有合理的劳动强度 ， 并获得更多收入 。另外 ， 现阶段的调度模式里 ， 除了“系统派单” ， 还有“推荐单”以及“抢单”两种模式 ， 让骑手可以根据自身实际情况合理安排工作和休息时间 。
杜绝“一派了事” ， 主动识别困难场景为骑手分忧
美团外卖表示 ， 为了保障骑手的配送体验 ， 订单分配不是“一派了事” ， 在订单完成前 ， 平台还会持续、主动地帮助骑手预估正在配送的订单是否合理 。由于即时配送具有线下突发因素多的特点 ， 在商家出餐慢、骑手联系不上用户等特殊情况发生时 ， 就可能导致骑手已被分配的合理订单变得不再合理 。对于这些异常场景 ， 美团外卖建设了一套异常报备和处理系统 ， 尝试用线上产品化代替线下运营 ， 实时识别异常场景 ， 快速作出反应 ， 帮助骑手更及时地解决问题 。
例如 ， 针对骑手在恳谈会上多次反馈的商家出餐慢问题 ， 在之前“骑手上报”、“站长改派”机制的基础上 ， 美团外卖推出了“系统主动改派”功能 ， 当系统检测到商家出餐慢 ， 对于其它可能受影响的订单 ， App会主动向骑手推送改派弹窗 ， 由骑手决定是否接受改派 。目前 ， 该功能已在长春、银川、青岛等多个城市试点 ， 试点数据显示 ， 接受改派的骑手超时率最高下降了51.79% ， 骑手满意度显著提高 。
【美团外卖订餐外卖 美团外卖网上订餐】另外 ， 美团外卖启动了“出餐后调度”试点 ， 通过优化派单机制 ， 减少骑手在取餐环节“人等餐”现象 ， 提升骑手配送体验 。目前 ， 全国已经有2400个门店参与试点 。在试点城市南昌 ， 首批32家门店试点情况显示：骑手平均等餐时长下降了51% ， 约72%的商家反馈整体体验变好 ， 有效降低了骑手配送压力 ， 提升了商家经营体验 ， 让用户获得更好的消费感受 。
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