t分布的期望和方差是tnmu=0 ， sigma^2=nn2n2PXi=0=1p ， PXi=1=pEXi=0*1p+1*p=p ， EXi^2=0^2*1p+1^2*p=p ， DXi=EXi^2EXi^2=pp^2=p1pEX=EX1 。
T分布就是小样本的正态分布如果总体方差已知例如在样本数量足够多时 ， 则应该用正态分布来估计总体均值在概率论和统计学中 ， t分布用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值如果总体方差已知例如在 。
令t=x的平均数－μ样本平均数标准差这样就化成另一种标准正态分布了 ， 不过为了和一般意义上的标准正态分布区别 ， 特取名为t分布至于F分布是和卡方分布有关系 ， 从定义式就能看出来嘛然后卡方分布不就是几个相互 。
t分步 ， 又称Student t分布 ， 记作t~tvt分布十分有用 ， 他是总体均数的区间估计和假设检验的理论基础 。
【什么叫t分布】
