基本规则如下:
数据格式:相同日期主题数据，相同日期对象数据 。
对比结果:论证某一数据与同等条件下竞争对手相比的优劣，如优、平、劣 。
比如从老王的例子，通过和竞争对手老李的店铺对比，简单得出12-15老王的店铺流量指数比竞争对手老李好 。
与目标对比一般用于与设定目标、绩效考核的对比 。
基本规则如下:
数据格式:同一天的实际数据和同一天的目标数据 。
比较结果:展示某一数据与设定目标在相同条件下的差异，如完成目标与未完成目标 。
举个例子，从老王的例子中，通过与目标销售额对比，得知客服团队12月份销售额超额完成目标 。
2019年12月，老王淘宝店客服团队实际销售额103204，12月目标销售额10万，目标完成率103% 。
与行业数据相比一般用来和行业数据对比，经常用来和行业的优秀或平均水平对比，找出自己的位置 。
基本规则如下:
数据格式:日期相同的实体数据和日期相同的经验数据 。
对比结果:展示某一数据与同条件下行业数据的差异 。常见的数据有行业平均数据和行业优秀数据 。
【/h/】举个例子，从老王的例子中，通过与业务人员中的行业数据对比，我们知道该店处于女装行业的第二层次，对我们店在整个女装市场的情况有一个简单的了解 。
2019年12月15日，老王淘宝店销售额10000元，位于女装行业第二位 。
最后，对比数据也比较混乱，有陷阱 。
以老王的店为例 。单纯看今天“无声销售占比超过昨天总销售额”的数据，很可能导致今天对无声销售的更多误判 。但由于销售数据不同，这两天的无声销售其实是一样的 。
今天无声的销售额占全店销售额的12% 。今天销量100万，今天默默销量12万；
昨天无声销售占店铺销售额的10%，昨天120万，昨天12万 。
总结数据比较是一种常用的挖掘规则的数据分析方法 。它的优势在于可以通过比较发现不同领域、不同个体之间的关系 。
但同时需要注意的是，在对比数据的同时需要考虑全局和业务 。单纯的数据对比也比较混乱，容易出现误判 。
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题图来自Unsplash，基于CC0协议 。
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