图3是国内某汽车制造商的“预补充”物流信息系统的逻辑图 。
这种信息系统的基本原理是:制造商和销售商在年度生产计划的基础上共同确定“月度生产计划”,并规定本月生产的车辆种类和数量 。信息系统按照“扁平化”的原则,形成装配车间车辆排列的“虚拟生产线”,信息系统以每辆车的零件清单(BOM)为基础 。物料清单(Bill of Material)时刻计算“虚拟生产线”对应的备件需求,并通过网络提前发布给相应的供应商(组织生产)、物流商(安排取货路线)和内部相关部门,用于信息管理、进度管理、空箱管理和财务管理 。
因此,生产系统和物流系统的升级,一定会要求信息系统同步升级,以满足生产的需要,而这种同步升级,一定会带来信息系统复杂性、功能性和运行效率的极大提升 。
随着制造企业管理方式趋同、产能过剩和用户需求日益个性化,加快产品交付、提高制造效率、降低产品成本、提高产品质量、促进产品精准交付的要求日益突出 。解决上述问题的根本途径是实施以数字技术和智能产品(业内也称“数字智能”)的广泛应用为代表的高效、柔性的精益生产体系 。在这个工作场景中,人工操作被无人运输、AGV自动配送、RFID调度识别、智能仓储所取代 。同时,以信息传输为主要功能的物流信息系统已经不能适应这种新形势的需要,必须升级为集信息传输和调度指挥于一体的智能调度中心,既能传输生产信息,又能指挥调度智能设备有序运行 。
【物流信息系统在与生产体系的互动中发展 物流信息系统的实施步骤是什么】
图4是智能调度中心的子系统AGV监控系统的显示屏 。通过监控100多辆AGV的运行状态,指挥AGV有序运行 。智能调度中心的子系统除AGV子系统外,还包括智能分拣子系统、自动仓储子系统、智能拣选子系统、防错监控子系统等 。,并按照各自的分工有序地履行职责 。
目前,一些先进制造企业在实施高度柔性生产方式的同时,要求物流环节从项目规划到实施的全过程持续保持高效率 。物流系统利用仿真、“数字结对”和虚拟现实(VR/AR)等信息技术进行方案优化、状态监控和结果验证,较好地满足了高效物流系统的要求 。
二、物流信息技术进步逆向促进了生产模式的升级需求刺激技术进步,反过来又会扩大应用 。这种双向促进,促进了系统内各要素的持续和谐发展 。发展的实践证明,物流信息技术在生产领域的发展,确实会推动生产方式的变革,把生产方式推向一个新的高度 。
案例一 。SPS(Set Parts Supply)的物流模式提高了总装车间作业人员的生产效率,提高了产品质量水平 。
一般来说,汽车厂装配车间的操作工的装配工作主要由两部分组成:1 。根据汽车的配置要求选择相应的零部件;2.将选定的零件装配到车身上 。随着用户个性化需求的不断增加,生产线上各种车型的选装件类型会越来越多,这会带来以下问题:一是生产线空两侧空间有限,制约了生产方式的灵活性;二是在种类繁多的零件中选择正确的零件需要很长时间,生产线的生产节奏无法提高;第三,零件装配错误经常发生,影响产品质量,甚至导致重大事故...这些瓶颈一度制约了流水线效率的提高 。随着计算机硬件配置的不断升级、运行速度的快速提升和软件功能的不断强化,生产物流信息系统不断细分并逐步模块化和专业化,协同能力显著提高 。比如,BOM系统可以快速准确地提供不同车型的零部件配置清单,根据用户的个性化需求,指导生产线的操作人员完成装配作业;零件选择系统,通过零件仓储管理系统与物流操作员智能手环的交互,指导操作员快速、准确地选择组装所需的零件,实现按时交付到生产线;车辆进度管理系统可以实现将生产线的工作进度信息实时传递给物流操作人员,指导操作人员根据生产线的“拉动”按时完成零件的配送...这些系统模块的高效协作,解决了制约装配线效率进一步提升的瓶颈,催化了零件的SPS配送模式,实现了生产线操作人员对零件识别、选择和装配的分离,推动了生产运作模式的重大变革 。
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