【如果简单理解贝叶斯决策理论】贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分 。贝叶斯决策就是在不完全情报下 ， 对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策 。贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是已知类条件概率密度参数表达式和先验概率 ， 利用贝叶斯公式转换成后验概率，根据后验概率大小进行决策分类 。
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