名词解释概况：小程序一个基本情况的分析，包括：访问次数、访问人数、打开次数、独立IP数等信息，可以按年、月、天、小时数查询明细 。实时统计：即当前在线访问的用户数，包括：访问时长（0
名词解释
概况：小程序一个基本情况的分析，包括：访问次数、访问人数、打开次数、独立IP数等信息，可以按年、月、天、小时数查询明细 。
实时统计：即当前在线访问的用户数，包括：
访问时长（0~30s、30s~60s、1min~3min、3min~5min、5min~10min、10min以上）
访问页数（1页、2页、3~5页、6~10页、11~20页、20页以上）
访问地域（全部、自由选择国家、地区组合）
详细数据（第一次访问时间、地域、访客类型、入口页面、最后停留页面、访问时长、访问页数）
累计访问用户数：默认显示的是30天的数据，累计访问次数即小程序自上线到当前的所有访问用户数 。
实时访问：访问小程序所有或单个页面的总次数，多个页面之间跳转、同个页面的重复访问计为多次访问（实时数据处理同步可能有15分钟以内的延迟，只统计已发布的线上版本使用数据） 。
打开次数：昨日打开小程序总次数，用户从打开小程序到主动关闭小程序或超时退出为一次 。
访问次数：昨日访问小程序内所有页面总次数，多个页面之间的跳转、同一页面的重复访问计为多次访问 。
访问人数：昨日访问小程序内所有页面的总用户数，同一用户多次访问不重复计 。
新访问用户数：首次访问小程序页面的用户数，同一用户多次访问不重复计 。
分享次数：昨日分享小程序的总次数 。
分享人数：昨日分享小程序的总人数，同一用户多次分享不重复计 。
人均停留时长：平均每个用户停留在小程序页面的总时长，即小程序停留总时长/访问人数 。
次均停留时长：平均每次打开小程序停留在小程序页面的总时长，即小程序停留总时长/打开次数 。
新老访客：新访客数、老访客数以及对应的占比，新增用户再次使用即视为老访客，老访客数越多，对小程序越忠诚 。
历史趋势：小程序整体的发展情况如何，是增还是减少，具体的明细项目包括：访问次数/人数、打开次数、独立IP数、平均在线时长 。
平均在线时长越长越好，这里有个问题，如何区分有效在线时长，如果用户一直开着小程序不关闭，这样如何计算小程序的在线时长 。
发现和找到小程序对应的使用规律，更加合理的优化小程序的运营，比如节假日和普通日子的差异 。
页面分析：即用户对小程序页面内容的一个感兴趣程度，以此来优化小程序的内容与服务，是否能满足用户的需求，同常会固定计算用户在一个页面停留时间的平均值，如果超出或者低于这个值的时候，会导致什么情况的发生 。
入口页：用户进入小程序访问的第一个页面，例如用户从页面A进入小程序，跳转到页面B，A为入口页，B不是 。
受访页：用户进入小程序访问的所有页面，例如用户从页面A进入小程序，跳转到页面B，A,B均为受访页 。
环境分析：主要包括
地域分析：小程序的用户都在哪里，那个级别的城市 。
终端分析：小程序的用户都在使用什么手机，安卓和ios比例有多少，开发测试的时候主要关注哪些手机，手机分辨率、语言以及系统版本等 。
网络分析：用户经常使用小程序的网络环境wifi、4G、3G、2G等 。
机型分析：具体硬件设备分析，苹果哪个型号的移动设备，以及不同手机用户操作系统的异同 。
自定义事件
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