分析产品的模型 产品模型的分类

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分析产品的模型 产品模型的分类


1、用户模型我们不仅要知道用户此刻在想什么,还要知道用户背后在想什么,在经历什么 。为了节省时间,降低风险,产品团队往往会尽快将产品推送给用户,快速试错 。在这种场景下如何构建用户模型?1)首先对任何可认知用户的已获得的经验和数据进行整理和收集,将这些信息映射成用户的描述信息(属性)或用户的行为信息,并存储起来形成用户档案 。
2、2)实时关注自己数据的波动,及时采取行动 。3)记录用户的行为数据,而不是简单的给用户贴标签4)360覆盖用户全生命周期的用户档案 。用户成长的每一步都是通过行为记录的 。
【分析产品的模型 产品模型的分类】3、基于用户生命周期的不同阶段,对新用户、流失用户、活跃用户、沉默用户采取有针对性的新增、转化、留存等运营策略 。
4、事件模型1)什么是事件?是用户在产品上的行为,是对用户行为的专业描述 。用户对产品获得的所有程序反馈都可以抽象为事件,由开发者通过嵌入的方式收集 。
5、一般来说就是:把一段代码放到相应的页面/按钮里 。用户进入页面/点击按钮的本质是加载后面的代码,然后加载事件采集代码,这个代码是SDK记录的 。(使用百度统计添加代码收集用户成功和失败的下载事件)2)事件的 *** 事件:用户对产品的行为 。
6、属性:描述事件的维度 。值:属性的内容 。获取机会:用户点击、网页加载、服务器判断返回等 。
7、在设计埋点需求文档时,采集时间的描述尤为重要,也是保证数据准确性的核心 。例如,如果采集过程中没有明确的时间,当用户点击注册按钮时,仍然可能因为用户输入了错误的注册信息而记录注册,因此统计注册成功事件并不准确 。获取时间的正确描述应该是服务器返回注册成功的判断 。
8、(日本官网收集的是返回激活成功或失败的页面)3)事件的分析师数量事件(行为)触发次数:人均事件(行为)触发次数:平均事件(行为)触发次数;活跃比率:在一个时间间隔内,触发事件的人数占当前时间段内所有活跃人数的比率 。4)事件管理当有许多事件时,您可以分门别类地管理它们 。同时,可以从产品业务的角度对重要的用户行为进行标记,以便在分析时方便快捷地发现常见的重要事件 。
9、漏斗模型漏斗模型帮助你分析多步流程中每一步的转化和损失 。例如,用户下载产品的完整过程可能包括以下步骤:秀–>点击–>下载–>安装–>经验我们可以将上述过程设定为一个漏斗,分析整体的转化情况,以及每一步的具体转化率和中位转化时间 。
10、热图分析模型用户对网页的关注点在哪里,尤其是对于官网首页,信息密度极高,用户如何点击浏览的效果图 。
11、根据计算维度,热图可以分为点击热图和浏览热图 。点击热图:它跟踪鼠标点击,统计人数和次数,根据百分比进行热度分布 。点击热图可以分为两种,一种是所有的鼠标点击,一种是页面上可点击元素的点击 。
12、前者可以跟踪页面上所有可点击和不可点击位置的点击,后者只跟踪页面上可点击元素的点击 。浏览热图(也叫注意力热图)记录用户在不同页面或同一页面不同位置停留时间的百分比计算,以停留时间为基础 。
13、保留分析模型保留定义和公式定义:满足一定条件的用户是否在某个时间点进行回访?公式:如果满足某个条件的用户数为N,某个时间点回访的用户数为M,那么这个时间点的留存率就是(m/n)N天留存,也就是留存的日期 。

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