14、只计算第n天完成回访的用户的无界留存(n天内留存)，留存会累计计算所有n天内完成回访的用户 。-括号留存(自定义观察期留存)N天留存和无界留存都是以独立的天/周/月为观察单位来计算的，但有时候我们不想被这种固定时间的度量所限制 。我们想把它分成几个观察期 。
15、之一个观察期:第二天第二个观察期:第3天到第7天 。第三个观察期:8日至14日 。第四个观察期:15日至30日自定义保留以上三种留存方式都是有时间限制的，留存的定义是用户打开了APP或者进入了网站 。
16、用户定义的保留基于业务场景中的保留 。比如，阅读类产品会将阅读过至少一篇文章的用户定义为真正的留存用户，而电商类产品会将至少被浏览过一次的产品细节定义为有效留存初始行为:初始和回访是相对的概念 。回访行为:与初始行为的设定有关 。
17、用户的初始行为可以理解为上一次行为，回访行为理解为下一次行为 。初始行为和回访行为的设置，本质上是为了进一步筛选用户群体 。在某打车软件的一次成长分享会上，提到了抢到红包的用户后来打车，一直待在那里，即最初的行为是抢红包，回访行为是打车 。
18、抢到红包的用户打车，保持3天是指初始行为是抢红包，回访行为是打车 。看看这群人的第三天 。
19、粘度分析模型定义:活跃用户使用产品的习惯分析，比如一个月有多少用户使用产品几天，一天以上或者七天以上，比如有些产品在线上有新功能，用户在使用时需要签到，这样可以分析用户的习惯，评估新功能的吸引力和健康程度 。
20、功能:利用留存分析，可以了解产品和功能对用户的黏性有多高，用户喜欢哪些功能，同一功能在不同用户之间的应用差异，有助于科学评估产品，制定留存策略 。比如:股票APP，已投资用户和未投资用户触发功能【查看股市】的次数
21、全行为路径分析模型路径分析分为漏斗分析和全行为路径分析 。与漏斗分析模型不同，漏斗分析模型是对既定的行为转化进行分析，比如电商产品，分析从查看产品详情到最终付款的每一步的转化率 。
22、整个行为路径分析是通过分析用户在APP或网站各个模块的流转，挖掘用户的访问模式，从而优化产品或网站 。一般可以用树形图来表示，如下图所示 。对于一个在线培训网站来说，大部分用户开设的都是搜索课程，因此有必要对搜索课程进行优化 。
23、然而，在之一次课程搜索后，用户没有找到想要的课程，进行了第二次搜索 。因此，可以将搜索频率高的关键词设置为可点击元素，链接到用户频率高的相关课程 。引导用户点击获得想要的结果 。
24、用户聚类模型用户分组是对具有某种特征的用户进行划分和分组，而分层更多的是对所有用户的一种管理方式 。其实我们一直在用细分用户的 *** ，比如大家熟悉的RFM模式:RFM模型从用户的业务数据中提取三个特征维度:最近消费时间(最近)、消费频率(频率)和消费金额(货币) 。通过这三个维度，将用户有效细分为八个用户价值和应对策略不同的群体 。
25、其他四个用户组的维度:用户属性:用户的客观属性，描述用户真实人口属性的标签，如年龄、性别、城市、浏览器版本、系统版本、运营版本、渠道来源等 。是用户属性 。有效时间有，但是没有 。
分析产品的模型（产品模型的分类）的介绍就到这里，感觉你的阅读！
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