相关系数excel计算公式怎么做教你怎么计算相关系数方法 _云知道

相关系数，在统计过程中十分常用的一个概念，用来表示两组数据之间的关联程度
之前在线性回归里提过，这个数值的计算结果在-1到1之间，越是靠近0就表示没有线性相关，而越靠近两端的-1或者1表示线性关系越强
但是它的应用却不仅仅局限于线性回归，虽然到底用途有多少我也不能完全归纳，不过这里还是可以举个拟合问题以外的例子
比方说我们有一份已经整理好格式的产品组件表格：

其中，每列表示一种产品，每种产品下方的数字表示做一个此种产品需要用到的组件数量，现在，我们想比较这些产品之间的异同
相关系数在Excel中有现成的公式PEARSON ，也就是说，假设我们先计算产品A和B之间的差异，可以把公式写成：
=PEARSON (产品A列:产品B列) ，计算结果为0.7833
这里请注意我们在以前做线性拟合时用过的另一个公式RSQ ，这个公式是相关系数的平方，也就是RSQ(x)= PEARSON(x)^2 ，想验证的可以自行试试
【相关系数excel计算公式怎么做教你怎么计算相关系数方法】这似乎看起来不是很复杂的事情
但是，当我们要比较的产品很多的时候，我们就会遇到一个小问题，那就是产品与产品之间是两两比较，想我们目前列出有四种不同产品时，比较结果就已经有3+2+1=6种
这个配对比较会产生多少种结果，我们也有个另外的公式可以直接计算，那就是组合数公式COMBIN
在我们当前这个例子中，组合数为：=COMBIN(4,2)=6 ，意思是在4个总体中每次抽取2个能得到的所有组合的数量
而当我们增加产品种类的时候，比如增加到50个，就会发觉组合数猛增到了=COMBIN(50,2)=1225种
这时我们再通过手工罗列出所有组合方式，并用公式两两计算的话就会显得有点麻烦了，不是不能做，只是有现成的工具比这样操作方便
现成的相关系数工具还是在数据分析加载项里（我觉得自己快把这里面的东西都写得差不多了）：