研究假设的例子有哪些研究假设怎么写( 二 ) _云知道

调整你的假设
请看以下例句——“暴露在污染中对皮肤有害” 。像这样的假设是无效的，因为它没有明确指出什么是有害的影响，模糊的定义可能导致数据收集上的偏差。例如，可以罗列出若干特征来定义污染对皮肤的有害影响究竟是什么，如干燥、色素沉着、过敏等。综上所述，当研究假设过于宽泛时，需要通过缩小范围来减少歧义。
下面请看经调整后的假设——“暴露在污染中会导致痤疮和相关的皮肤问题” 。这一假设清楚地表明，实验设计应该涉及对暴露在污染中的人和没有暴露在污染中的人的痤疮进行比较研究。这种研究假设的微调是建构稳健方法论的关键。
了解不同类型的假设
1. 【简单假设】即仅描述两个变量之间的关系。

举例：喝茶会减少身体对铁的吸收。

2. 【复合假设】涉及到两个以上的变量。这种组合可以是两个自变量搭配一个因变量，或是两个因变量和一个自变量。

举例：喝茶和缺乏维生素C会分别减少身体对铁的吸收。

喝茶和缺乏维生素C都能分别减少身体对铁的吸收，但男女的情况不同。
3. 【实证假设】一个基于假设的假设。假设是否正确取决于对收集到的数据的解释。

举例：口罩可以同等地预防所有冠状病毒变体。

4. 【无效假设】(H0)】和【备择假设 (H1)】：无效假设中的变量之间没有相关性。它之所以无效，是因为研究人员得到的数据显示其无效。

举例：使用发油或头发生长血清并不影响男性的脱发率。

无效假设不能被证明，只能被证伪，这里就需要引入备择假设。备择假设也称对立假设，它与无效假设相反。沿用上面的例子，它的备择假设表达如下:

使用头发生长血清的男性脱发率比使用发油的男性低。

在设计实验时考虑无效假设和备择假设是将缺陷最小化并获得精确、可靠结果的一种方法。在不推翻原假设的情况下证明另一个假设，是因为实验结果从来不是绝对的，研究人员无法100%有把握某种假设就是真理。因此，在一个假设证明另一个假设之前，有必要收集证据来驳斥无效假设。
回到上面的例子，你首先需要提供证据证明发油或生长血清影响男性脱发率。这样的证据将使无效假设站不住脚。下一步是收集数据，比较头发生长血清和发油在促进男性头发生长方面的效果，以此来支持你的备择假设。
5. 【统计假设】即对人口的一部分或子集进行统计测试，以产生的统计证据作为结果沿用到其余的人口中。这种假设如果在统计学上得到证实，即使它不在逻辑范围内，也是成立的。