假设即一种可以通过科学方法来验证的观点，或凭借实验，或假以数据分析 。一个框架良好的研究假设有助于确定最合适的实验设计，以及要收集的数据的确切性质，以便有效地对其进行测试 。好的实验假设还能让研究目标变得尽可能清晰，因为假设的本质是一种有根据的猜测，它是是基于实验结果是如何来回答研究问题而提出的 。
我将在下文中详细论述如何巧妙地提出研究假设 。
先找到你要研究的主题或者问题
学生们经常问我“怎么才能找到值得检验的问题”，我会建议她们从“为什么”开始 。多问问自己什么事情会让你感到好奇，而你又是为什么想研究它 。
下一步是弄清楚如何回答已有的研究问题，以下两个要领可能会对构建一个合适的研究假设有帮助:
1. 培养观察力和批判性思维
观察能让我们发现别人可能忽略的细节，再以批判性的眼光分析观察结果，是许多科学家发现基本真理背后的常规操作 。例如，观察苹果掉落并批判性地思考这一过程帮助牛顿提出了一个关于万有引力的假说 。他最终通过实验和数学计算解释了物体下落的基本原因 。
因此，敏锐地观察事件并反思是什么引起了你的注意，是实践科学方法的重要方式，而构建一个好的假设则是掌握它的第一步 。
2. 养成阅读科学文献的习惯
假设产生于现有的理论知识中，所以我建议大家多花时间在你感兴趣的领域、话题上 。一个简单的方法就是养成阅读科普文章、学术期刊、科学评论文章和研究论文的习惯 。
阅读科学文献可以将你的注意力吸引到新的研究领域，并加深你对这一主题的理解 。这将使你能够提出原创的问题，打开一个新的调研路线 。一旦你有了一个问题，阅读更多的文献，把问题转化成一个具体的、集中的、可测试的假设才可能接踵发生 。
理解变量
假设以变量为中心 。比方讲，“施肥有助于植物长得更快”这一假设，是可以通过实验进行验证的 。将肥料添加到A组植物中，B组植物什么都不加作为对照 。接下来，通过测量两组植物的高度来收集数据，并比较它们是否不同 。这个例子中，假设让研究者专注于想要研究的特定特征(株高)和变量(肥料)之间的联系 。
假设框架和测试是围绕着收集对象、特征、事件和被称为“变量”的模式化数据以及它们之间的关系进行的 。
变量通常有两种类型 。第一种是自变量：你可以在实验中控制它 。在上面的例子中，施肥就是一个自变量 。因为肥料的类型、添加数量、添加的种类组合都是可以由实验设计者决定的 。第二种是因变量，也就是在实验中通过测量而收集到的数据 。在上面的例子中，株高是因变量，因为不能人为改变或修改 。
当研究者主动改因变量，研究问题也就跟着变了 。例如，如果你用开花代替植物高度，那么研究假设就变成了“施肥有助于植物更快开花” 。相应的，开花速度变成了被测量和记录的对象，验证的问题也跟株高不再有关系 。
【研究假设的例子有哪些 研究假设怎么写】但如果你用浇水来改变施肥这个自变量，研究的还是植物长得快的问题 。尽管假设变成了“定期浇水有助于植物长得更快”，但为了验证这个假设，你仍然需要测量植物高度这个因变，它是固定的 。
因此，对变量及其关系的清晰理解对于提出可行的假设和专注于你最初的研究问题是很重要的 。
学会使用如果……那么……格式
用如果……那么……句式提出假设，可以将填充内容间可能存在的相关性铺陈出来，也就是说一个变量会影响另一个变量，例如，“如果你每天吃蔬菜和水果，那么你会发展出很强的免疫力” 。
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