有监督学习的重要特征是:训练的时候只发放给学习系统svm分类器 , 没有样版相对应的类型标签信息 。有监督学习是赐教电子计算机怎样做事儿 。相对于机器学习算法而言,有监督学习便是训练数据不仅有特点还有标识,根据练习,让设备能自己寻找特点和标识的联系,当面对仅有特点并没有标签的数据信息时 , 能够推断出标识 。
【有监督学习的主要特点】除此之外,也有无监督学习,就是指电子计算机自己学,即多给电子计算机训练数据,没给结论(标识) , 因而计算机无法清晰地知道这些数据信息具有什么标识,只有凭着强悍的计算水平剖析数据的特征 , 从而获得一定的成效,一般是得到一些结合 , 结合内的信息在一些特点上相同或者类似 。
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