b站视频下方推荐机制 b站首页推荐机制( 三 ) _b站首页推荐机制

· 观看行为：收藏，点赞，投币，转发以及三连操作（见个人页面（二）），作为B站对视频内容主要的评价方式，同时也是用户对于内容的质量高低，喜爱程度的判断指标。

图6 用户标签汇总图
3、UP主是如何提供标签的
与用户相同，UP主所提供的标签也可以成为显性标签以及隐性标签，其中显性标签是由UP主自己提供的，包括UP主个人信息以及视频内容的初始化标签。
而隐性标签则是内容通过平台发布后，由用户以及平台针对内容共同提供的标签。
这两种标签共同组成了内容标签池。

图7 内容标签显示页面
3.1 显性标签
· 投稿页面：活动，频道，标签，标题，简介，封面以及时长（见投稿页面），这些标签属于UP主自己对于内容的描述，同时也是吸引用户点击消费的重要方式。平台需要审核UP主所提供的标签是否符合内容，在符合之后，平台就根据这些内容来初始化内容标签池。
· UP主信息：UP主个人信息也可以作为一种标签，通过UP主的简介，用户可以了解到UP主的职业，状态以及更新内容分区。
3.2 隐性标签
· 推荐页面：从推荐页面上来看，平台提供的内容标签有：播放数目，弹幕数目以及热门，投币数等标签。这些标签时由用户消费产生或者平台根据用户的反馈给内容加上的标签。这些标签可以反映该内容在平台上受用户的欢迎程度。
· 播放页面：从播放页面上可以看到的内容更详细，除了上述的标签外，还有人气标签，硬币数目，点赞数目， UP主信息等标签，这些标签不仅仅可以显示视频内容的欢迎程度，同时还向用户推荐了UP主的信息，完善了关注的功能及体系。

【b站视频下方推荐机制 b站首页推荐机制】4、平台的操作
4.1 平台如何利用用户与UP主标签
从上述说明中我们可以了解平台从用户标签池以及内容标签池所提取出的标签内容，但是这仅仅是形成了两个独立的标签池，为了达到推荐的功能，还需要将两个池关联起来。当用户访问平台时，平台会根据用户的用户标签，从内容标签池中抽出对应的标签并且提取出拥有该标签的一系列内容，最后通过推荐系统推荐给用户。
平台还会根据用户对这次推荐功能的反馈以及对内容的消费行为，迭代更新内容标签池以及用户标签池。
4.2 B站推荐系统的目的
什么样的用户会使用推荐系统，我认为推荐系统的目标用户是一群并不清楚自己所想要消费什么内容，仅仅想要获得快乐与知识或者消磨时间的人，并且推荐系统最终迭代目标是推荐内容可以随着用户需求改变而改变的。无论是哪一种用户，都希望推荐系统可以“了解自己”，为自己节约使用成本。
正如网络时代的信息是高度碎片化的，现代人的时间也是高度碎片化的，而推荐系统的目的就是推荐内容来“填充”用户这高频率，短时间的时间碎片。
在相同的时间片段中，B站的推荐系统可以根据用户提供的各种标签来为每一位用户推荐独一无二的内容清单，用户则通过接受并且消费相应的内容达到消磨时间以及获得快乐的作用。
同时，推荐系统是可以随开随停的，用户不必担心是否会错过精彩内容，因为随时有源源不断的内容被推到首页，而这些内容都是用户所感兴趣的。