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现在各大平台针对用户做个性化推荐已经成为一种常态，可能它们比你自己还清楚你的兴趣爱好 。作为视频平台最重要的功能之一，视频推荐是平台吸引新用户的重要方式 。那平台是如何把优质而契合的内容呈现给内容消费者，UP主又是如何通过平台的推荐功能提升自己作品的热度，而内容消费者又是如何“不经意间”让平台了解自己的喜好 。
一、推送到哪里，一个爆款如何产生
“大数据”这一词 ， 相信大家都不会陌生，那么它究竟是什么？一般来说 。就是将海量数据进行分类 ， 形成有用的信息的过程，通过各类排序、过滤、AI算法 ， 分析出某些特征 ， 并将这些特征和行为关联起来，从而得出用户的喜爱偏好，推测用户的行为，做针对用户的个性化内容服务，从而留住用户 。具体对于Up主而言，“大数据算法”更多的视频的推荐曝光方面 。下面就让我们来对B站的推荐算法进行详细分析，看看如何利用其来提高Up主的视频数据 。
1、B站视频如何推送
当你发了一个视频，B站会如何推送呢？
1）粉丝推送：这个毋庸置疑
2）算法系统推荐
· 首页：APP/PC首页
· 跳转：某个其他视频下面的跳转链接里
· 资源位：B站的某个内容聚合板块里：频道、热门、排行榜
3）视频的关键词被人搜索：比如说你的标题或者标题
4）分享到站外的内容平台：比如知乎、朋友圈、微博
到这里 ， 我们已经知道了一个视频，有4种途径会被人发现，那么是由什么因素来决定的呢？
1）粉丝量决定粉丝推送规模
2）算法系统推荐：被你数据的综合数据来决定–三连率+完播率+互动率
3）视频的关键词被人搜索：被你的选题范围、标题、标签决定
4）站外分享：看到视频后有了强烈的认同感、感悟、震撼，或者觉得非常有用
OK，那么这4中途径哪张是主要的，或者说量是最大的呢？可能对于一般视频来说，第一和第二种是最大的 。第一种我们无法控制，那就让我们来详细说说第二种 。先让我们来看看一个优质的视频是怎样成为爆款内容的：
1）Up主发了一个视频 ， B站推送到他的粉丝那里，并且B站的算法会抓取视频的一些特征（如标题和标签的关键字），向有可能对这些关键字感兴趣的人推荐（你选择的兴趣爱好和平时观看视频的行为数据）–粉丝+流量池A
2）根据第一波推送的粉丝+用户的反馈数据（点赞、投币、收藏、完播、弹幕）的情况，B站根据推荐算法，再吧你的视频推荐给其他的用户–流量池B
3）再根据流量池B的用户反馈数据，B站推荐算法再给你进行推荐–流量池C
4）如此不断的进行推荐，如果B站推荐算法认为你的视频是热门（视频分数达到某个级别），就是你的视频左边出现一个“热门”标签，那么B站就会给你一个更大的流量池，并且把你的视频推荐到“热门、排行榜、资源位” 。–更大的流量池
5）如果你的视频在短期内数据持续上升，这时 ， 一个爆款视频就出现了
上面我们说了B站是如何推送视频的，会推送到哪里；一个视频从发布开始，要经过哪些步骤才能成为一个爆款 。追本溯源，下面我们具体说说B站的推荐系统 。
二、B站推荐系统
1、推荐系统组成部分：用户<–>平台<–>内容<–>用户
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