这意味着，在某种程度上，AI算法的优化，取决于数据标注的质量，而把控这些质量的，是完全不懂AI技术的一群人 。
一名没有任何经验的标注员 ， 通过半天的培训即可开工 ， 一两个月之后可变成熟练工，一天就可以完成1500张－2000张图片的标注 。
需要标注的图片数据从客户提供的数据处理平台上打包下载，根据不同的需求进行标注，常见的包括物体识别和人脸识别，物体识别主要是“画框” ， 人脸识别则是“打点” 。
完成后会进行一到两道的质量检测程序，来确保标识准确率，合格后会重新传送到客户的数据平台上 。
然后，这些数据会被应用到自动驾驶、AI安防、智能身份认证等新兴应用领域 。
依靠这些应用，人工智能公司在资本市场颇受追捧，投中研究院发布的数据显示 ， 2018年上半年，进入商业化阶段的中国人工智能行业已经获得超过400亿元人民币的融资 。
这400亿元的资金，仅有极少部分流入了数据标注行业 。商业信息服务平台企名片收录的标签为“数据标注”的公司共有15家，2018年，这15家公司共完成6笔融资，单笔融资金额约为1000万元人民币左右，总计不超过1亿元人民币 。
靳建伟还没考虑过融资这件事，他听说北京的AI公司都在以亿为单位进行融资 ， 但他的思维和之前的数次创业没有区别，找客户，做业务，能赚钱，才是应该做的事情 。
单打独斗在当下的AI圈很难混得开 。由于完全没有相关行业经验 ， 也没有资本加持 ， 一开始靳建伟只能接二手、甚至三手订单，也即外包服务 。“一些有渠道的公司接了订单 ， 自己不做，或者自己做不过来，就分发给我们做，他们再从中间收取差价 。”
与很多行业一样，渠道是核心竞争力，中间商们不需要耗费太多的人力物力，就能赚取可观的利润 ， 底层的工厂们，加班加点，只能勉强维持经营 。
这样下去可不行 。在熟悉了行业之后，靳建伟开始主动出击，拓展渠道，试图绕过中间商 。从知名的头部AI公司开始 ， 到所有他能找到联系方式的中小AI企业，他问了个遍 。得到的回应要么是“不需要”，要么是“我们已经有了自己的数据标注团队”，更多的是石沉大海 ， 没有回音 。
“人家上来就问你 ， 以前做过哪些项目，我说不上来 。”他很无奈 。
类似商汤科技、科大讯飞这样的头部AI公司，都会自建数据标注团队，既方便管理 ， 也能更好地理解需求 。
但确实也有大量AI公司 ， 由于团队人数、资金成本有限，有外包数据标注的需求，但大部分都会通过熟悉的渠道寻找标注团队 ， 或者和大平台合作，例如百度众测平台 。
百度众测是百度旗下的一个类似众包模式的数据平台，2014年在百度世界大会上正式推出，平台上会分发各类任务，在行业内称为“放题”，包括数据采集、图片标注、文本标注等 。
百度在中国人工智能领域起步早，渠道辐射广，众测平台上每天都有大量的数据标注需求，并且开放注册，这让靳建伟看到了机会 。
当然了，当时他还没有意识到，更大的困难在等待着他 。
饱一顿，饥一顿
距离郑州车程两个小时的河南新乡辉县，甚至找不到一栋商用写字楼 。从马路边一个毫不起眼的门洞上楼 ， 就是翊澳在辉县的工厂，也是该公司目前规模最大的一个厂 。
两层楼，近500平方米的空间里，划分出了三片工作区域，目前仅有一片区域开工运转 。
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