AI在行业落地时，屡遭困难 ， 很大一个原因在于传统行业与AI之间的隔阂仍然明显 。博雅立方作为数据标注行业里的老牌公司，同时又有上市母公司的背景，吸引了不少想要进行AI化改造的传统企业 。
这些公司很多仍然不清楚自己真正的需求是什么，为此 ， 博雅立方组建了一支专业化的前端团队 ， 这些人来自于传统行业或是AI行业，在前期就会花费大量的时间进行沟通交流，来明确应该采集哪些数据，应该做哪些维度的标注 。“这些都是众包模式无法提供的服务 。”王馨说，“当然我们的价格也会更高 。”
以目前行业压价情况来看，有能力做到深度、定制化服务的团队并不多 ， 另一方面，大部分数据标注需求，还处于相对基础的水平，对于还未能通过AI盈利的大部分企业来说，也不愿意在数据标注环节 ， 支付稍高的价格 。
AI是否会让更多人失业 ， 一直是被讨论的焦点 。国际货币基金组织的一份报告称，包括AI在内的新兴科技将让全球30个国家和地区的2600万份工作消失 。科技进步同时也创造了许多新的就业机会，数据标注就是一个由于人工智能发展而诞生的新行业 。
在缺乏行业标准、发展混乱这些现有问题之下，数据标注行业面临的最大隐患是，未来AI的发展可能不再需要这一环节 。
2018年10月10日，中国最大的科技公司华为发布了AI战略，华为轮值董事长徐直军在台上提到，数据标注师这样的职业很有可能被颠覆，华为要做的改变是提升AI自身的自动化水平，比如在数据标注、数据获取、特征提取、模型设计和训练等环节实现自动化或半自动化 。
没有“人工”就没有“智能” ， 这一幕很可能只是人工智能产业发展史上的短暂一幕 。
（本文首刊于2018年10月15日出版的《财经》杂志）
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