微信怎么看共同好友多少个群聊微信怎么看共同好友多少个( 六 ) _云知道

fof.player.name
NrOfMutualF
LeBron James
2
James Harden
1
Chris Paul
1
Yao Ming
1
Damian Lillard
1
JaVale McGee
1
Kevin Durant
1
Kyle Anderson
1
Rudy Gay
1
Russell Westbrook
1
显然，LeBron 最值得推荐！再看看这些共同好友都是谁？
fof.player.name
collect(distinct f.player.name)
James Harden
["Dejounte Murray"]
LeBron James
["Danny Green", "Dejounte Murray"]
Chris Paul
["Dejounte Murray"]
Yao Ming
["Shaquille O'Neal"]
Damian Lillard
["LaMarcus Aldridge"]
JaVale McGee
["Shaquille O'Neal"]
Kevin Durant
["Dejounte Murray"]
Kyle Anderson
["Dejounte Murray"]
Rudy Gay
["LaMarcus Aldridge"]
Russell Westbrook
["Dejounte Murray"]
同样，我们在刚才的子图里找找 LeBron James 吧！我们把他俩之间的两步、双向路径找出来，果然只会经过 ["Danny Green", "Dejounte Murray"] 并且，没有直接的连接：

现在，系统应该给两边发提醒：“hey，也许你们应该交个朋友！”
共同邻居查找共同邻居是一个很常见的图查询，它的场景可能根据不同的邻居关系、节点类型，同构、异构，带来不同的场景。前面两个场景的共同好友本质上是两点之间的共同邻居，直接查询这样的关系用 openCypher 的表达非常简单。
两点之间的共同邻居这个表达可以查询两个用户之间的共性、交集，结果可能是共同团队、去过的地方、兴趣爱好、共同参与的帖子回复等等：
MATCH p = (`v0`)--()--(`v1`)WHERE id(`v0`) == "player100" AND id(`v1`) == "player104"RETURN p而限定了边的类型之后，这个查询就限定在共同好友的查询了。
MATCH p = (v0)--(:`follow`)--(v1)WHERE id(v0) == "player100" AND id(v1) == "player104"RETURN p多点之间的共同邻居：内容推送下面，我们给出一个多点共同邻居的场景：我们从一个文章出发，查出所有在这个文章上有互动的用户，找到这一群体中的共同邻居。
这个共同邻居有什么用处呢？很自然，如果这个共同邻居还没有和这个文章有任何交互，我们可以把这个文章推荐给他。
这个查询的实现很有意思：

第一个 MATCH 是查到所有 post11 文章下留言、点赞之类的同作者交互的总人数
第二个 MATCH 里我们查询这群人的一度好友中哪些人同互动用户的共同好友数量刚好等于文章互动人数，即这些所有参与互动的用户的共同好友。

MATCH (blog:post)<-[e]-(:player) WHERE id(blog) == "post11"WITH blog, count(e) AS invoved_user_countMATCH (blog:post)<-[]-(users:player)-[:`follow`]-(common_neighbor:player)WITH toSet(collect(users)) AS users, common_neighbor, invoved_user_countWHERE size(users) == invoved_user_countRETURN common_neighbor

而这个人就是…Tony！

+-----------------------------------------------------+| common_neighbor|+-----------------------------------------------------+| ("player101" :player{age: 36, name: "Tony Parker"}) |+-----------------------------------------------------+

而我们可以很容易在可视化中验证它：
MATCH p=(blog:post)<-[]-(users:player)-[:`follow`]-(common_neighbor:player)WHERE id(blog) == "post11"RETURN p渲染这个查询结果，再在这篇叫做 "Let's have a party!" 的文章与 Tony 之间查找评论、发帖、关注三类边的双向、两跳查询，就可以看到这些参与文章的人们无一例外，都是 Tony 的好友，而只有 Tony 自己还没去文章里留言！