微信怎么看共同好友多少个群聊微信怎么看共同好友多少个( 九 ) _云知道

<("p_100")-[: 到访 @0 {}]->("a_328")<-[: 到访 @0 {}]-("p_6311")-[: 同住 @0 {}]->("p_3941")-[: 到访 @0 {}]->("a_345")<-[: 到访 @0 {}]-("p_101")>
<("p_100")-[: 到访 @0 {}]->("a_328")<-[: 到访 @0 {}]-("p_5046")-[: 同住 @0 {}]->("p_3993")-[: 到访 @0 {}]->("a_144")<-[: 到访 @0 {}]-("p_101")>
<("p_100")-[: 同住 @0 {}]->("p_3457")-[: 到访 @0 {}]->("a_199")<-[: 到访 @0 {}]-("p_6771")-[: 到访 @0 {}]->("a_458")<-[: 到访 @0 {}]-("p_101")>
<("p_100")<-[: 同住 @0 {}]-("p_1462")-[: 到访 @0 {}]->("a_922")<-[: 到访 @0 {}]-("p_5869")-[: 到访 @0 {}]->("a_345")<-[: 到访 @0 {}]-("p_101")>
<("p_100")<-[: 同住 @0 {}]-("p_9489")-[: 到访 @0 {}]->("a_985")<-[: 到访 @0 {}]-("p_2733")-[: 到访 @0 {}]->("a_458")<-[: 到访 @0 {}]-("p_101")>
<("p_100")<-[: 同住 @0 {}]-("p_9489")-[: 到访 @0 {}]->("a_905")<-[: 到访 @0 {}]-("p_2733")-[: 到访 @0 {}]->("a_458")<-[: 到访 @0 {}]-("p_101")>
<("p_100")-[: 到访 @0 {}]->("a_89")<-[: 到访 @0 {}]-("p_1333")<-[: 同住 @0 {}]-("p_1683")-[: 到访 @0 {}]->("a_345")<-[: 到访 @0 {}]-("p_101")>
我们把所有路径进行可视化渲染，标记出起点、终点的两人，并在其中查到他们的最短路径。他们之间的千丝万缕关系就一目了然了，无论是商业洞察、公共安全还是疫情防控，有了这个信息，相应的工作都可以如虎添翼了。

当然，在真实的系统上，可能我们只需要关心两个用户之间的关系远近，得出量化的评估：

FIND SHORTEST PATH FROM "p_100" TO "p_101" OVER * BIDIRECT YIELD PATH AS paths |YIELD collect(length($-.paths)) AS len | YIELD coalesce($-.len[0], -1) AS len

比如，下面只关心两点之间最短路径的长度为：4 。
len
【微信怎么看共同好友多少个群聊微信怎么看共同好友多少个】4
时空相交的人再深入一点，我们可以用图语义勾勒出任何带有时间与空间信息的模式，在图谱中实时查询出来。比如，找寻 id 为 p_101 的指定用户在特定时间内有时空相交的人，这意味着那些人在 p_101 访问某个地方的某段时间内也逗留过：

MATCH (p:人)-[`visit0`:到访]->(`addr`:地址)<-[`visit1`:到访]-(p1:人)WHERE id(p) == "p_101" AND `visit0`.`start_time` < `visit1`.`end_time` AND `visit0`.`end_time` > `visit1`.`start_time`RETURN paths;

我们得到了用户每一个到访地点，与他时空相交的人的列表。如下：
addr. 地址.name
collect (p1. 人.name)
闵行仇路 q 座 255960
["徐畅", "王佳", "曾亮", "姜桂香", "邵秀英", "韦婷婷", "陶玉", "马坤", "黄想", "张秀芳", "颜桂芳", "张洋"]
丰都北京路 J 座 725701
["陈春梅", "施婷婷", "井成", "范文", "王楠", "尚明", "薛秀珍", "宋金凤", "杨雪", "邓丽华", "李杨", "温佳", "叶玉", "周明", "王桂珍", "段玉华", "金成", "黄鑫", "邬兵", "魏柳", "王兰英", "杨柳"]
普陀潜江路 P 座 210730
["储平", "洪红霞", "沈玉英", "王洁", "董玉英", "邓凤英", "谢海燕", "梁雷", "张畅", "任玉兰", "贾宇", "汪成", "孙琴", "纪红梅", "王欣", "陈兵", "张成", "王东", "谷霞", "林成"]